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1 year ago
刘垚liuyao928_163_com commented on issue AI-B.Liuyao.2022S.../AllStuRead#19
第16周作业> 请问一下第一个的神经元的数目变化真的能使准确率超过0.92么? > 试过500,800,1000,1500,2000,3000,5000,10000 但是最多只能0.9174 > 而且运行10000的时候一个程序就要40分钟了,准确率变化还不大有的时候还下降... > 有一定随机性,如果神经元增多还不够,可以尝试修改epoch。
2 years ago
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第16周作业教材配套软件安装:https://pan.ecnu.edu.cn/p/DdrpqPEQkxkYwis
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期末大作业> 请问第15课降维的学习素材比如可不可以提前发一下呢? 降维这部分的jupyter文件如下,课堂上不打算教学了。
2 years ago
刘垚liuyao928_163_com commented on issue AI-B.Liuyao.2022S.../AllStuRead#17
第14周作业各位同学 作业要求“2)完成5.4.4中实践题第2题”,对应素材文件为sy5.4.2.py。这题素材中第(2)注释有误,应为: (2)利用make_blobs函数生成200个样本数据,特征数为**2**的数据
2 years ago
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第14周作业> 5.4.2的素材合适吗?数据是三维的,为什么拿二维散点来展示? 各位同学 作业要求“2)完成5.4.4中实践题第2题”,对应素材文件为sy5.4.2.py。这题素材中第(2)注释有误,应为: (2)利用make_blobs函数生成200个样本数据,特征数为**2**的数据
2 years ago
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期末大作业> > > 问点奇怪的,爬虫不算是机器学习但是可不可以勉强算作人工智能(因为机器学习没活了只能整点乱七八糟的了QAQ) > > > > 爬虫可以看作人工智能的数据获取过程。但爬虫请注意法律风险。 > > 好嘞老师,我是最遵纪守法科学上网的好公民啦~顺便问下,我们下周上课吗?我已经开始想您啦! 哈哈,有些调整: 1. 通过水杉学堂,学习课程视频Lesson11聚类算法(见水杉学堂中的本课程); 2. 在水杉码园的14周作业话题(下周一课前布置)中,下载”第5章.ppt“,学习5.4聚类的理论部分; 3. 在水杉码园的14周作业话题(下周一课前布置)中,下载”5.4.3.ipynb“,学习5.4聚类的范例实验; 4. 按水杉码园的14周作业话题(下周一课前布置)完成作业; 5. 理论课时间,方便的同学进入#腾讯会议:762-7397-2653,答疑; 6. 上机课时间,方便的同学进入#腾讯会议:762-7397-2653,答疑。
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期末大作业> 问点奇怪的,爬虫不算是机器学习但是可不可以勉强算作人工智能(因为机器学习没活了只能整点乱七八糟的了QAQ) 爬虫可以看作人工智能的数据获取过程。但爬虫请注意法律风险。
2 years ago