1)完成6.3.4中实践题第2题,按题目要求命名,有素材。 2)完成6.3.4中实践题第3题,按题目要求命名,有素材。 以上作业不迟于周六上午9点,提交至水杉码园“学号”仓库的homework16分支下。
水杉码园上的本次作业要求:https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/19 腾讯工蜂上的本次作业要求:https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/issues/1 腾讯工蜂上的本次课程材料(课件及素材等):https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/tree/master
请问一下第一个的神经元的数目变化真的能使准确率超过0.92么? 试过500,800,1000,1500,2000,3000,5000,10000 但是最多只能0.9174 而且运行10000的时候一个程序就要40分钟了,准确率变化还不大有的时候还下降...
有一定随机性,如果神经元增多还不够,可以尝试修改epoch。
请问这个怎么解决
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2)完成6.3.4中实践题第3题,按题目要求命名,有素材。
以上作业不迟于周六上午9点,提交至水杉码园“学号”仓库的homework16分支下。
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腾讯工蜂上的本次课程材料(课件及素材等):https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/tree/master
请问一下第一个的神经元的数目变化真的能使准确率超过0.92么?
试过500,800,1000,1500,2000,3000,5000,10000 但是最多只能0.9174
而且运行10000的时候一个程序就要40分钟了,准确率变化还不大有的时候还下降...
有一定随机性,如果神经元增多还不够,可以尝试修改epoch。
请问这个怎么解决