1)完成6.3.4中实践题第2题,按题目要求命名,有素材。 2)完成6.3.4中实践题第3题,按题目要求命名,有素材。 以上作业不迟于周六上午9点,提交至水杉码园“学号”仓库的homework16分支下。
水杉码园上的本次作业要求:https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/19 腾讯工蜂上的本次作业要求:https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/issues/1 腾讯工蜂上的本次课程材料(课件及素材等):https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/tree/master
请问一下第一个的神经元的数目变化真的能使准确率超过0.92么? 试过500,800,1000,1500,2000,3000,5000,10000 但是最多只能0.9174 而且运行10000的时候一个程序就要40分钟了,准确率变化还不大有的时候还下降...
有一定随机性,如果神经元增多还不够,可以尝试修改epoch。
请问这个怎么解决
Izpildes termiņš nav uzstādīts.
Šai problēmai pagaidām nav nevienas atkarības.
Atzara dzēšana ir neatgriezeniska, kā arī tā ir NEATGRIEZENISKA. Vai turpināt?
1)完成6.3.4中实践题第2题,按题目要求命名,有素材。
2)完成6.3.4中实践题第3题,按题目要求命名,有素材。
以上作业不迟于周六上午9点,提交至水杉码园“学号”仓库的homework16分支下。
水杉码园上的本次作业要求:https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/19
腾讯工蜂上的本次作业要求:https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/issues/1
腾讯工蜂上的本次课程材料(课件及素材等):https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/tree/master
请问一下第一个的神经元的数目变化真的能使准确率超过0.92么?
试过500,800,1000,1500,2000,3000,5000,10000 但是最多只能0.9174
而且运行10000的时候一个程序就要40分钟了,准确率变化还不大有的时候还下降...
有一定随机性,如果神经元增多还不够,可以尝试修改epoch。
请问这个怎么解决