1）完成6.3.4中实践题第2题，按题目要求命名，有素材。 2）完成6.3.4中实践题第3题，按题目要求命名，有素材。 以上作业不迟于周六上午9点，提交至水杉码园“学号”仓库的homework16分支下。
水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/19 腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/issues/1 腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/tree/master
请问一下第一个的神经元的数目变化真的能使准确率超过0.92么？ 试过500，800，1000，1500，2000，3000，5000，10000 但是最多只能0.9174 而且运行10000的时候一个程序就要40分钟了，准确率变化还不大有的时候还下降...
有一定随机性，如果神经元增多还不够，可以尝试修改epoch。
请问这个怎么解决
期日は未設定です。
この課題に依存関係はありません。
ブランチの削除は恒久的で、元に戻すことはできません。 続行しますか？
1）完成6.3.4中实践题第2题，按题目要求命名，有素材。
2）完成6.3.4中实践题第3题，按题目要求命名，有素材。
以上作业不迟于周六上午9点，提交至水杉码园“学号”仓库的homework16分支下。
水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/19
腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/issues/1
腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/tree/master
请问一下第一个的神经元的数目变化真的能使准确率超过0.92么？
试过500，800，1000，1500，2000，3000，5000，10000 但是最多只能0.9174
而且运行10000的时候一个程序就要40分钟了，准确率变化还不大有的时候还下降...
有一定随机性，如果神经元增多还不够，可以尝试修改epoch。