AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan
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#19 第16周作业

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vor 2 Jahren von 吴贤佑 geöffnet · 3 Kommentare
吴贤佑 hat vor 2 Jahren kommentiert

1）完成6.3.4中实践题第2题，按题目要求命名，有素材。
2）完成6.3.4中实践题第3题，按题目要求命名，有素材。
以上作业不迟于周六上午9点，提交至水杉码园“学号”仓库的homework16分支下。

水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/19
腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/issues/1
腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/tree/master

1）完成6.3.4中实践题第2题，按题目要求命名，有素材。 2）完成6.3.4中实践题第3题，按题目要求命名，有素材。 以上作业不迟于周六上午9点，提交至水杉码园“学号”仓库的homework16分支下。 ----- 水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/19 腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/issues/1 腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson16/tree/master
李美颀 hat vor 2 Jahren kommentiert

请问一下第一个的神经元的数目变化真的能使准确率超过0.92么？
试过500，800，1000，1500，2000，3000，5000，10000 但是最多只能0.9174
而且运行10000的时候一个程序就要40分钟了，准确率变化还不大有的时候还下降...

请问一下第一个的神经元的数目变化真的能使准确率超过0.92么？ 试过500，800，1000，1500，2000，3000，5000，10000 但是最多只能0.9174 而且运行10000的时候一个程序就要40分钟了，准确率变化还不大有的时候还下降...
刘垚 hat vor 2 Jahren kommentiert
Besitzer

请问一下第一个的神经元的数目变化真的能使准确率超过0.92么？
试过500，800，1000，1500，2000，3000，5000，10000 但是最多只能0.9174
而且运行10000的时候一个程序就要40分钟了，准确率变化还不大有的时候还下降...

有一定随机性，如果神经元增多还不够，可以尝试修改epoch。

> 请问一下第一个的神经元的数目变化真的能使准确率超过0.92么？ > 试过500，800，1000，1500，2000，3000，5000，10000 但是最多只能0.9174 > 而且运行10000的时候一个程序就要40分钟了，准确率变化还不大有的时候还下降... > 有一定随机性，如果神经元增多还不够，可以尝试修改epoch。
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胡妙军 hat vor 2 Jahren kommentiert

image 请问这个怎么解决

![image](/attachments/d71a0397-60aa-4092-b651-e7b1c05c56c9) 请问这个怎么解决
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