1)完成5.4.4中实践题第1题,有素材,按题目要求命名。 2)完成5.4.4中实践题第2题,有素材,按题目要求命名。 3)完成5.4.4中实践题第3题,有素材,按题目要求命名。 以上作业不迟于周六上午9点,提交至水杉码园“学号”仓库的homework14分支下。
水杉码园上的本次作业要求:https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/17 腾讯工蜂上的本次作业要求:https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson14/issues/1 腾讯工蜂上的本次课程材料(课件及素材等):https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson14/tree/master
请问旁边这个代码应该怎么处理
kmean = KMeans(n_clusters=5)
请问旁边这个代码应该怎么处理 kmean = KMeans(n_clusters=5) 我的Python import就是k_means,应该不是这个问题 是否为random.rand()生成的问题
kmean = KMeans(n_clusters=5) 我的Python import就是k_means,应该不是这个问题 是否为random.rand()生成的问题
按要求应该是(500,2)但问题不在这
请问旁边这个代码应该怎么处理 kmean = KMeans(n_clusters=5) 我的Python import就是k_means,应该不是这个问题 是否为random.rand()生成的问题 按要求应该是(500,2)但问题不在这 我刚刚找到问题了,谢谢老师!
按要求应该是(500,2)但问题不在这 我刚刚找到问题了,谢谢老师!
各位同学
作业要求“2)完成5.4.4中实践题第2题”,对应素材文件为sy5.4.2.py。这题素材中第(2)注释有误,应为: (2)利用make_blobs函数生成200个样本数据,特征数为2的数据
第一题用numpy生成的随机数好均匀啊,感觉聚类效果不理想,请问numpy的随机数怎么产生聚类效果呀?
各位同学 作业要求“2)完成5.4.4中实践题第2题”,对应素材文件为sy5.4.2.py。这题素材中第(2)注释有误,应为: (2)利用make_blobs函数生成200个样本数据,特征数为2的数据
请问make_blobs改成2后,聚类簇保持为4还是要改成2呀?用4做出来看不出4类效果诶
可以使用normal
各位同学 作业要求“2)完成5.4.4中实践题第2题”,对应素材文件为sy5.4.2.py。这题素材中第(2)注释有误,应为: (2)利用make_blobs函数生成200个样本数据,特征数为2的数据 请问make_blobs改成2后,聚类簇保持为4还是要改成2呀?用4做出来看不出4类效果诶
2是特征数对应参数n_features,设置为2是为了便于用二维图进行展示,聚类簇数目应对应centers参数所设值
助教老师好!我想问一下这里的循环的作用是什么呢?为什么这里要填labels呢?
循环是为了将聚类结果中属于不同簇的数据用不同标识绘制出来,此处用labels可以但比较低效,有更好的答案。
助教您好,想请问一下第三题,备注聚类簇多少合适,需要说明原因嘛,以及,一定要选一个还是觉得合适的都可以说呀,觉得三和四看着都挺好的可以嘛....
同问!我也觉得3和4看起来都挺好的.....
结合数据特征,言之有理即可
Kein Fälligkeitsdatum gesetzt.
Dieses Issue hat momentan keine Abhängigkeiten.
Das Löschen eines Branches ist permanent. Es KANN NICHT rückgängig gemacht werden. Fortfahren?
1)完成5.4.4中实践题第1题,有素材,按题目要求命名。
2)完成5.4.4中实践题第2题,有素材,按题目要求命名。
3)完成5.4.4中实践题第3题,有素材,按题目要求命名。
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请问旁边这个代码应该怎么处理
kmean = KMeans(n_clusters=5)
按要求应该是(500,2)但问题不在这
各位同学
作业要求“2)完成5.4.4中实践题第2题”,对应素材文件为sy5.4.2.py。这题素材中第(2)注释有误,应为:
(2)利用make_blobs函数生成200个样本数据,特征数为2的数据
第一题用numpy生成的随机数好均匀啊,感觉聚类效果不理想,请问numpy的随机数怎么产生聚类效果呀?
请问make_blobs改成2后,聚类簇保持为4还是要改成2呀?用4做出来看不出4类效果诶
可以使用normal
2是特征数对应参数n_features,设置为2是为了便于用二维图进行展示,聚类簇数目应对应centers参数所设值
助教老师好!我想问一下这里的循环的作用是什么呢?为什么这里要填labels呢?
循环是为了将聚类结果中属于不同簇的数据用不同标识绘制出来,此处用labels可以但比较低效,有更好的答案。
助教您好,想请问一下第三题,备注聚类簇多少合适,需要说明原因嘛,以及,一定要选一个还是觉得合适的都可以说呀,觉得三和四看着都挺好的可以嘛....
同问!我也觉得3和4看起来都挺好的.....
结合数据特征,言之有理即可