AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan
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#13 期末大作业

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由 吴贤佑 於 2 年之前建立 · 31 條評論
吴贤佑 評論 2 年之前

题目：按以下要求完成大作业

  1. 需使用数据集
    1. 可自行寻找或使用教材中数据集
    2. 如鸢尾花（见腾讯工蜂平台）
    3. 或全球著名过山车的分项指标（见腾讯工蜂平台）
      1. 该数据集给了每个过山车的多项指标，如构造（Construction），类型（Type），高度（Height）， 速度（Speed），长度（Length），倒置（Inversions），落差（Drop），时长（Duration），超重力（G Force），垂直角度（Vertical Angle）等。
      2. 有些不适合程序处理的指标，如非数值型的构造和类型，可被剔除出研究范围。
      3. 有些指标不是独立的，由其他指标决定，因此是冗余的，也可剔除，如超重力（G Force）指标。
      4. 数据中存在大量缺失，可先进行数据的清洗。如为保持数据的完整性，可用适当的值对缺省值进行填充。
  2. 应包含一定数量的有效代码
  3. 技术要求：
    1. 应综合运用numpy、pandas、matplotlib、sklearn库
    2. 包括数据集读取
    3. 包括数据清洗
    4. 包括数据分析与统计
    5. 包括机器学习
    6. 包括可视化绘图
    7. 包括结果保存（文件格式不限）

组队协作完成（不超过3人）

  1. 填写组队信息：https://docs.qq.com/sheet/DYW5HYXZTdm1XY3l1

重要时间节点

  1. 通知学生时间：4.18
  2. 组队截止时间：4.25
  3. 完成提交时间(含答辩申请)：6.2
  4. 答辩时间：（评优必须答辩）
    6.14 14:50-17:00
    6.16 14:50-17:00
    每组10分钟介绍（含作品介绍、作品演示、分工介绍）+5分钟提问

提交要求

  1. py源码文件（含注释与主要功能说明）、数据集等素材
  2. 实验报告（模板见腾讯工蜂平台）
  3. 提交至相应team仓库的teamwork01分支

水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/13
腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/midterm/issues/1
腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/midterm/tree/master

### 题目：按以下要求完成大作业 1. 需使用数据集 1. 可自行寻找或使用教材中数据集 2. 如鸢尾花（见腾讯工蜂平台） 3. 或全球著名过山车的分项指标（见腾讯工蜂平台） 1. 该数据集给了每个过山车的多项指标，如构造（Construction），类型（Type），高度（Height）， 速度（Speed），长度（Length），倒置（Inversions），落差（Drop），时长（Duration），超重力（G Force），垂直角度（Vertical Angle）等。 2. 有些不适合程序处理的指标，如非数值型的构造和类型，可被剔除出研究范围。 3. 有些指标不是独立的，由其他指标决定，因此是冗余的，也可剔除，如超重力（G Force）指标。 4. 数据中存在大量缺失，可先进行数据的清洗。如为保持数据的完整性，可用适当的值对缺省值进行填充。 2. 应包含一定数量的有效代码 3. 技术要求： 1. 应综合运用numpy、pandas、matplotlib、sklearn库 2. 包括数据集读取 3. 包括数据清洗 4. 包括数据分析与统计 5. 包括机器学习 6. 包括可视化绘图 7. 包括结果保存（文件格式不限） ### 组队协作完成（不超过3人） 1. 填写组队信息：https://docs.qq.com/sheet/DYW5HYXZTdm1XY3l1 ### 重要时间节点 1. 通知学生时间：4.18 2. 组队截止时间：4.25 3. 完成提交时间(含答辩申请)：6.2 4. 答辩时间：（评优必须答辩） 6.14 14:50-17:00 6.16 14:50-17:00 每组10分钟介绍（含作品介绍、作品演示、分工介绍）+5分钟提问 ### 提交要求 1. py源码文件（含注释与主要功能说明）、数据集等素材 2. 实验报告（模板见腾讯工蜂平台） 3. 提交至相应team仓库的teamwork01分支 ----- 水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/13 腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/midterm/issues/1 腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/midterm/tree/master
吴思辰 評論 2 年之前

关于数据集部分，可以使用自己的数据集吗，然后在交作业的时候一起上交？

关于数据集部分，可以使用自己的数据集吗，然后在交作业的时候一起上交？
吴贤佑 評論 2 年之前
所有者

关于数据集部分，可以使用自己的数据集吗，然后在交作业的时候一起上交？

可以

> 关于数据集部分，可以使用自己的数据集吗，然后在交作业的时候一起上交？ 可以
刘垚 changed title from 期中大作业 to 期末大作业 2 年之前
李芮婕 評論 2 年之前

老师好！请问若数据集完整，是一定要人为制造缺失值和重复值之后进行数据清洗，还是可以直接使用完整数据进行数据分析呀？

老师好！请问若数据集完整，是一定要人为制造缺失值和重复值之后进行数据清洗，还是可以直接使用完整数据进行数据分析呀？
刘垚 評論 2 年之前
所有者

老师好！请问若数据集完整，是一定要人为制造缺失值和重复值之后进行数据清洗，还是可以直接使用完整数据进行数据分析呀？

需要有数据清洗的过程。因此，如果数据集完整，需要人为制造缺失或重复。

> 老师好！请问若数据集完整，是一定要人为制造缺失值和重复值之后进行数据清洗，还是可以直接使用完整数据进行数据分析呀？ 需要有数据清洗的过程。因此，如果数据集完整，需要人为制造缺失或重复。
陈柯宇 評論 2 年之前

老师好，请问最后的实验报告是每个人都要交还是一组交一份呢？因为看了一下需要写本人所负责的部分，这个内容是直接将两人的分工都写在一份里吗？

老师好，请问最后的实验报告是每个人都要交还是一组交一份呢？因为看了一下需要写本人所负责的部分，这个内容是直接将两人的分工都写在一份里吗？
庹芯 評論 2 年之前

请问实验报告的模板一定要用腾讯工蜂中的模板吗？
是的。

可以在信息齐全的情况下使用自己的模板吗？
不可以。

以及请问实验报告大概多少字合适？
没有硬性规定，需要能描述清楚。

报告中是否需要把每一部分的代码贴上？
一般不需要，可以把重点和难点代码贴上，并辅以说明。

请问实验报告的模板一定要用腾讯工蜂中的模板吗？ 是的。 可以在信息齐全的情况下使用自己的模板吗？ 不可以。 以及请问实验报告大概多少字合适？ 没有硬性规定，需要能描述清楚。 报告中是否需要把每一部分的代码贴上？ 一般不需要，可以把重点和难点代码贴上，并辅以说明。
庹芯 評論 2 年之前

请问可以用到超出课本所学知识的函数吗？

请问可以用到超出课本所学知识的函数吗？
刘垚 評論 2 年之前
所有者

老师好，请问最后的实验报告是每个人都要交还是一组交一份呢？因为看了一下需要写本人所负责的部分，这个内容是直接将两人的分工都写在一份里吗？

每人一份，个人分工部分不可以相同，其余部分可以相同。

> 老师好，请问最后的实验报告是每个人都要交还是一组交一份呢？因为看了一下需要写本人所负责的部分，这个内容是直接将两人的分工都写在一份里吗？ 每人一份，个人分工部分不可以相同，其余部分可以相同。
刘垚 評論 2 年之前
所有者

请问可以用到超出课本所学知识的函数吗？

可以的。

> 请问可以用到超出课本所学知识的函数吗？ 可以的。
庹芯 評論 2 年之前

请问结果保存是要单独写成一个文件吗？（因为要求中说“文件格式不限”）

请问结果保存是要单独写成一个文件吗？（因为要求中说“文件格式不限”）
刘垚 評論 2 年之前
所有者

请问结果保存是要单独写成一个文件吗？（因为要求中说“文件格式不限”）

可以，数据文件或图片皆可，多个文件也可以。

> 请问结果保存是要单独写成一个文件吗？（因为要求中说“文件格式不限”） 可以，数据文件或图片皆可，多个文件也可以。
木尼拉·木和塔尔 評論 2 年之前

请问答辩是要所有组员一起还是只派出一位组员？

请问答辩是要所有组员一起还是只派出一位组员？
刘垚 評論 2 年之前
所有者

请问答辩是要所有组员一起还是只派出一位组员？

组员一起介绍作品，并介绍各自分工。

> 请问答辩是要所有组员一起还是只派出一位组员？ 组员一起介绍作品，并介绍各自分工。
吴思辰 評論 2 年之前

问点奇怪的，爬虫不算是机器学习但是可不可以勉强算作人工智能（因为机器学习没活了只能整点乱七八糟的了QAQ）

问点奇怪的，爬虫不算是机器学习但是可不可以勉强算作人工智能（因为机器学习没活了只能整点乱七八糟的了QAQ）
刘垚 評論 2 年之前
所有者

问点奇怪的，爬虫不算是机器学习但是可不可以勉强算作人工智能（因为机器学习没活了只能整点乱七八糟的了QAQ）

爬虫可以看作人工智能的数据获取过程。但爬虫请注意法律风险。

> 问点奇怪的，爬虫不算是机器学习但是可不可以勉强算作人工智能（因为机器学习没活了只能整点乱七八糟的了QAQ） 爬虫可以看作人工智能的数据获取过程。但爬虫请注意法律风险。
吴思辰 評論 2 年之前

问点奇怪的，爬虫不算是机器学习但是可不可以勉强算作人工智能（因为机器学习没活了只能整点乱七八糟的了QAQ）

爬虫可以看作人工智能的数据获取过程。但爬虫请注意法律风险。

好嘞老师，我是最遵纪守法科学上网的好公民啦~顺便问下，我们下周上课吗？我已经开始想您啦！

> > 问点奇怪的，爬虫不算是机器学习但是可不可以勉强算作人工智能（因为机器学习没活了只能整点乱七八糟的了QAQ） > > 爬虫可以看作人工智能的数据获取过程。但爬虫请注意法律风险。 好嘞老师，我是最遵纪守法科学上网的好公民啦~顺便问下，我们下周上课吗？我已经开始想您啦！
刘垚 評論 2 年之前
所有者

问点奇怪的，爬虫不算是机器学习但是可不可以勉强算作人工智能（因为机器学习没活了只能整点乱七八糟的了QAQ）

爬虫可以看作人工智能的数据获取过程。但爬虫请注意法律风险。

好嘞老师，我是最遵纪守法科学上网的好公民啦~顺便问下，我们下周上课吗？我已经开始想您啦！

哈哈，有些调整：

  1. 通过水杉学堂，学习课程视频Lesson11聚类算法（见水杉学堂中的本课程）；
  2. 在水杉码园的14周作业话题（下周一课前布置）中，下载”第5章.ppt“，学习5.4聚类的理论部分；
  3. 在水杉码园的14周作业话题（下周一课前布置）中，下载”5.4.3.ipynb“，学习5.4聚类的范例实验；
  4. 按水杉码园的14周作业话题（下周一课前布置）完成作业；
  5. 理论课时间，方便的同学进入#腾讯会议：762-7397-2653，答疑；
  6. 上机课时间，方便的同学进入#腾讯会议：762-7397-2653，答疑。
> > > 问点奇怪的，爬虫不算是机器学习但是可不可以勉强算作人工智能（因为机器学习没活了只能整点乱七八糟的了QAQ） > > > > 爬虫可以看作人工智能的数据获取过程。但爬虫请注意法律风险。 > > 好嘞老师，我是最遵纪守法科学上网的好公民啦~顺便问下，我们下周上课吗？我已经开始想您啦！ 哈哈，有些调整： 1. 通过水杉学堂，学习课程视频Lesson11聚类算法（见水杉学堂中的本课程）； 2. 在水杉码园的14周作业话题（下周一课前布置）中，下载”第5章.ppt“，学习5.4聚类的理论部分； 3. 在水杉码园的14周作业话题（下周一课前布置）中，下载”5.4.3.ipynb“，学习5.4聚类的范例实验； 4. 按水杉码园的14周作业话题（下周一课前布置）完成作业； 5. 理论课时间，方便的同学进入#腾讯会议：762-7397-2653，答疑； 6. 上机课时间，方便的同学进入#腾讯会议：762-7397-2653，答疑。
鲁迪 評論 2 年之前

请问第15课降维的学习素材比如可不可以提前发一下呢？

请问第15课降维的学习素材比如可不可以提前发一下呢？
刘垚 評論 2 年之前
所有者

请问第15课降维的学习素材比如可不可以提前发一下呢？

降维这部分的jupyter文件如下，课堂上不打算教学了。

> 请问第15课降维的学习素材比如可不可以提前发一下呢？ 降维这部分的jupyter文件如下，课堂上不打算教学了。
5.5.3.ipynb
752 KiB
鲁迪 評論 2 年之前

请问第15课降维的学习素材比如可不可以提前发一下呢？

降维这部分的jupyter文件如下，课堂上不打算教学了。

好的谢谢老师！

> > 请问第15课降维的学习素材比如可不可以提前发一下呢？ > > 降维这部分的jupyter文件如下，课堂上不打算教学了。 好的谢谢老师！
史文迪 評論 2 年之前

请问有人知道像“CT
(41.575155, -72.738288)”是什么意思吗？是城市位置坐标吗？

请问有人知道像“CT (41.575155, -72.738288)”是什么意思吗？是城市位置坐标吗？
image.png
6.8 KiB
李晓恩 評論 2 年之前

想问问在windows能运行，但在mac上运行不了是怎么回事（已改路径）

想问问在windows能运行，但在mac上运行不了是怎么回事（已改路径）
王伶方 評論 2 年之前

多元线性回归做出来的决定系数怎么做都过于小，会不会是因为样本量太大了。。。？做不出来结果

多元线性回归做出来的决定系数怎么做都过于小，会不会是因为样本量太大了。。。？做不出来结果
张鑫元 評論 2 年之前

想问问答辩在哪里报名啊

想问问答辩在哪里报名啊
吴贤佑 評論 2 年之前
所有者

想问问答辩在哪里报名啊

在组队表格中填写

> 想问问答辩在哪里报名啊 在组队表格中填写
吴贤佑 評論 2 年之前
所有者

多元线性回归做出来的决定系数怎么做都过于小，会不会是因为样本量太大了。。。？做不出来结果

可能是数据本身没有线性关系

> 多元线性回归做出来的决定系数怎么做都过于小，会不会是因为样本量太大了。。。？做不出来结果 > 可能是数据本身没有线性关系
庹芯 評論 2 年之前

请问可以不上传任何py文件，而把代码和结果都用ipynb的格式呈现？

请问可以不上传任何py文件，而把代码和结果都用ipynb的格式呈现？
袁涵冰 評論 2 年之前

请问实验报告的命名有要求吗？

请问实验报告的命名有要求吗？
王钰柯 評論 2 年之前

想问问为什么会出现这个报错。是数据实际上不适合回归吗？

想问问为什么会出现这个报错。是数据实际上不适合回归吗？
截屏2022-05-29 下午11.38.26.png
160 KiB
吴贤佑 評論 2 年之前
所有者

想问问为什么会出现这个报错。是数据实际上不适合回归吗？

参考sy5-3-3把特征数据组织成列向量形式

> 想问问为什么会出现这个报错。是数据实际上不适合回归吗？ 参考sy5-3-3把特征数据组织成列向量形式
王伶方 評論 2 年之前

image 为什么会这个样子？？？

![image]() 为什么会这个样子？？？
image.png
209 KiB
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