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 ##  实验内容
 
-- 创建MySQL数据库实例并登录:  `实验步骤 一)` 
-- 创建数据库表：`实验步骤 二)`
-- 使用Wordpress和MySQL创建个人博客: `实验步骤  三)`
+- 创建Greenplum数据仓库实例: `实验步骤 一)` 
+- 登录数据仓库：`实验步骤 二)`
+- 练习建表、查找、删表等基本操作：`实验步骤 三)`
+- 使用MADlib完成简单的机器学习任务: `实验步骤  四)`
 
 ## 实验要求（仔细看）
 
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 `UDW云数据仓库:` 是UCloud的DW产品，基于开源软件Greenplum（底层为PostgreSQL数据库）开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。支持MADlib、PostGIS等扩展工具，可以方便地支持机器学习、空间地理位置应用等数据分析任务。
 
+`MADlib:` MADlib提供了一套基于SQL的机器学习、数据挖掘和统计算法，可以在数据库引擎内大规模运行。在Greenplum中安装了MADlib插件以后，可以直接在数据仓库内进行复杂计算和数据建模等工作。
+
+
 闲话少说，我们开始创建一个UDW玩玩。:ghost: :ghost: :ghost:
 
 ## 实验步骤
 
-### 一）创建Greenplum数据仓库实例并登录
+### 一）创建Greenplum数据仓库实例
 
 #### 1）在产品中选择云数据仓库UDW，然后点击新建数据仓库
 <kbd>
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   <img src="img/assignment5/ass5-created.jpg">
 </kbd>
 
-#### 4）登录数据仓库。Greenplum数据仓库的登录有很多方式，比如用PostgreSQL客户端登录，用Greenplum客户端登录，用JDBC（在Java中使用）或者ODBC（在C/C++中使用）访问，用psycopg2（在Python中使用）访问。本实验我们完成PostgreSQL客户端和psycopg2两种方式。其余方式同学们以后可以自行尝试。
+### 二）登录数据仓库。Greenplum数据仓库的登录有很多方式，比如用PostgreSQL客户端登录，用Greenplum客户端登录，用JDBC（在Java中使用）或者ODBC（在C/C++中使用）访问，用psycopg2（在Python中使用）访问。本实验我们完成PostgreSQL客户端和psycopg2两种方式。其余方式同学们以后可以自行尝试。
+
+#### 1）使用PostgreSQL客户端登录。创建一个最低配置的Centos云主机，选择按流量计费，20M带宽，云主机按小时付费。登录以后运行以下命令，安装PostgreSQL客户端psql。
 
+
+#### 2）使用`Python`+`psycopg2`访问。很多时候我们需要在程序中访问数据仓库，比如用Python读取DW中的数据，然后进一步操作。我们可以通过使用`psycopg2`来实现访问。运行以下命令安装`psycopg2`package。
+```
+sudo yum install python3-devel -y
+sudo yum install postgresql-libs -y
+sudo yum install postgresql-devel -y
+sudo yum install gcc -y
+pip3 install --user psycopg2
+```
+
+##### 1.1）安装完毕后运行python3，然后import psycopg2，若没有报错，则说明psycopg2安装成功。
 <kbd>
-  <img src="img/assignment4/mysqlconf.png">
+  <img src="img/assignment5/ass5-pylog.jpg">
 </kbd>
 
+##### 1.2）quit()退出python3命令行，让我们运行几个Python代码来实现建表，插值，查询等操作。
+
+> 建立createTable.py文件，并复制如下代码。其中username，password，hostIP，port都要替换成你的数据仓库参数。
+```
+import psycopg2
+conn = psycopg2.connect(database="dev", user="username", password="password", host="hostIP", port="port")
+cur = conn.cursor()
+cur.execute('CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY   NOT NULL,\
+                                   NAME TEXT            NOT NULL,\
+                                   AGE                  INT     NOT NULL,\
+                                   ADDRESS              CHAR(10),\
+                                   SALARY               REAL);')
+conn.commit()
+conn.close()
+```
+
+> 运行createTable.py，如果没有报错，则说明建表成功。
+```
+python3 createTable.py
+```
+
+> 向COMPANY表中添加一些记录。建立insertTable.py文件，复制如下代码并运行。
+```
+import psycopg2
+conn = psycopg2.connect(database="dev", user="username", password="password", host="hostIP", port="port")
+cur = conn.cursor()
+cur.execute("INSERT INTO COMPANY VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");
+cur.execute("INSERT INTO COMPANY VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");
+cur.execute("INSERT INTO COMPANY VALUES (3, 'Eric', 35, 'Florida', 25000.00 )");
+conn.commit()
+conn.close()
+```
+
+> 让我们查询一下刚刚建的表。建立selectTable.py文件，复制如下代码并运行。
+```
+import psycopg2
+conn = psycopg2.connect(database="dev", user="username", password="password", host="hostIP", port="port")
+cur = conn.cursor()
+cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY order by id")
+rows = cur.fetchall()
+print ("ID\tNAME\tADDRESS\tSALARY")
+for row in rows:
+    print (row[0], "\t", row[1], "\t", row[2], "\t", row[3])
+conn.close()
+```
+
+
 <kbd>
   <img src="img/assignment4/mysqlins.jpeg">
 </kbd>