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-# 基于心跳数据对情绪打分
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-## 包含的文件
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-### 代码
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-包含两份代码Step5_CNN_classifier_last.py以及3.ipynb。第一个是对原始数据进行处理，得到中间结果，第二个是把中间结果转化为最终的分数。
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-### 数据
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-原始数据
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-Data_Class_A_Subject_B.mat 其中A和B是数字，A∈[1,3],B∈[1,22]。一共有66个。
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-中间数据
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-s_C_e_D.mat C和D是数字，D∈[1,3],C∈[1,22]，一共66个。
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-结果数据
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-result.mat 里面记录了每一个心跳数据对应的情绪评分。
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-## 用法
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-把原始数据和两个代码文件放在同一个目录里面，然后先运行Step5_CNN_classifier_last.py，再运行3.ipynb。就可以得到result.mat了。
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-## 结果的含义
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+# 基于心跳数据对情绪打分
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+## 包含的文件
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+### 代码
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+包含两份代码CNN_classifier.py以及3.ipynb。第一个是对原始数据进行处理，得到中间结果，第二个是把中间结果转化为最终的分数。
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+### 数据
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+原始数据
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+Data_Class_A_Subject_B.mat 其中A和B是数字，A∈[1,3],B∈[1,22]。一共有66个。
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+中间数据
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+s_C_e_D.mat C和D是数字，D∈[1,3],C∈[1,22]，一共66个。
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+结果数据
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+result.mat 里面记录了每一个心跳数据对应的情绪评分。
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+## 用法
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+把原始数据和两个代码文件放在同一个目录里面，然后先运行Step5_CNN_classifier_last.py，再运行3.ipynb。就可以得到result.mat了。
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+## 结果的含义
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 result.mat是一个字典，里面有X和Y两个key。X是心跳数据，Y是这个心跳数据对应的六个评分，分别是valence、arousal、dominance 的积极程度和消极程度。