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#16 第13周作业（线性回归实践）

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opened 2 jaren geleden by 吴贤佑 · 31 comments
吴贤佑 commented 2 jaren geleden

1）完成5.3.5中实践题第1题，有素材，按题目要求命名。
2）完成5.3.5中实践题第2题，有素材，按题目要求命名。
3）完成5.3.5中实践题第3题，有素材，按题目要求命名。
以上作业不迟于周六上午9点，提交至水杉码园“学号”仓库的homework13分支下。

水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/16
腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson13/issues/1
腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson13/tree/master

1）完成5.3.5中实践题第1题，有素材，按题目要求命名。 2）完成5.3.5中实践题第2题，有素材，按题目要求命名。 3）完成5.3.5中实践题第3题，有素材，按题目要求命名。 以上作业不迟于周六上午9点，提交至水杉码园“学号”仓库的homework13分支下。 ----- 水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/16 腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson13/issues/1 腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson13/tree/master
吴思辰 commented 2 jaren geleden

家人们，这个“第13个系数”是什么个意思0.0
为什么他是第13个，前12个都是啥，不是很清楚0.0
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家人们，这个“第13个系数”是什么个意思0.0 为什么他是第13个，前12个都是啥，不是很清楚0.0 ![image](/attachments/6c79b835-66e5-4093-a5a9-b78a5775c57e)
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吴贤佑 commented 2 jaren geleden
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家人们，这个“第13个系数”是什么个意思0.0
为什么他是第13个，前12个都是啥，不是很清楚0.0
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该数据集提供13个属性，因此对应多元线性回归产生13个系数

> 家人们，这个“第13个系数”是什么个意思0.0 > 为什么他是第13个，前12个都是啥，不是很清楚0.0 > ![image](/attachments/6c79b835-66e5-4093-a5a9-b78a5775c57e) 该数据集提供13个属性，因此对应多元线性回归产生13个系数
鲁迪 commented 2 jaren geleden

image image 请问为什么这两个决定系数一个是用X_test,y_test算，另一个是用y_test,y_pred算呢？两个算法出来的数不一样，有什么区别吗

![image](/attachments/a9b8b07d-f975-4d7f-9778-4818edce6708) ![image](/attachments/83758289-8d19-4ae8-97d5-9e6b68fb4d11) 请问为什么这两个决定系数一个是用X_test,y_test算，另一个是用y_test,y_pred算呢？两个算法出来的数不一样，有什么区别吗
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余其乐 commented 2 jaren geleden

请问（-1，1）是什么形状的数组（（

请问（-1，1）是什么形状的数组（（
微信截图_20220517154624.png
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战晓曦 commented 2 jaren geleden

请问（-1，1）是什么形状的数组（（

应该是任意行，1列的吧

> 请问（-1，1）是什么形状的数组（（ 应该是任意行，1列的吧
吴思辰 commented 2 jaren geleden

请问（-1，1）是什么形状的数组（（

小伙伴你好！你试着把它输出一下就看出来了！

> 请问（-1，1）是什么形状的数组（（ 小伙伴你好！你试着把它输出一下就看出来了！
王伶方 commented 2 jaren geleden

image 想知道回归系数这两个0.5指的是什么意思？为什么是0.5？

![image](/attachments/a584ec71-76e1-49cb-91fb-a7ef7f6f8dca) 想知道回归系数这两个0.5指的是什么意思？为什么是0.5？
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战晓曦 commented 2 jaren geleden

请问，5-3-1的自变量和因变量这个是什么意思啊，没太看懂...
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请问，5-3-1的自变量和因变量这个是什么意思啊，没太看懂... ![image](/attachments/28ccaef8-efe2-42ac-a3bf-d135fea6c0ba)
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刘垚 commented 2 jaren geleden
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image image 请问为什么这两个决定系数一个是用X_test,y_test算，另一个是用y_test,y_pred算呢？两个算法出来的数不一样，有什么区别吗

r2_score(diabetes_y_test, diabetes_y_pred)，使用的是metrics中的函数，因此需要提前把预测值计算好，提供给相关指标函数计算。

lr.score(x_test,y_test)，使用的是linearregression的函数，不需要提前计算预测值，它会自动计算预测值，然后计算相关指标。

> ![image](/attachments/a9b8b07d-f975-4d7f-9778-4818edce6708) > ![image](/attachments/83758289-8d19-4ae8-97d5-9e6b68fb4d11) > 请问为什么这两个决定系数一个是用X_test,y_test算，另一个是用y_test,y_pred算呢？两个算法出来的数不一样，有什么区别吗 r2_score(diabetes_y_test, diabetes_y_pred)，使用的是metrics中的函数，因此需要提前把预测值计算好，提供给相关指标函数计算。 lr.score(x_test,y_test)，使用的是linearregression的函数，不需要提前计算预测值，它会自动计算预测值，然后计算相关指标。
刘垚 commented 2 jaren geleden
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请问（-1，1）是什么形状的数组（（

numpy中reshape(-1,1)与reshape(1,-1)的作用详解: https://www.cnblogs.com/jarph/p/15234226.html

> 请问（-1，1）是什么形状的数组（（ numpy中reshape(-1,1)与reshape(1,-1)的作用详解: https://www.cnblogs.com/jarph/p/15234226.html
鲁迪 commented 2 jaren geleden

image image 请问为什么这两个决定系数一个是用X_test,y_test算，另一个是用y_test,y_pred算呢？两个算法出来的数不一样，有什么区别吗

r2_score(diabetes_y_test, diabetes_y_pred)，使用的是metrics中的函数，因此需要提前把预测值计算好，提供给相关指标函数计算。

lr.score(x_test,y_test)，使用的是linearregression的函数，不需要提前计算预测值，它会自动计算预测值，然后计算相关指标。

谢谢老师！那请问这两个方法在实际应用的时候有偏好吗？还是都可以用呢？

> > ![image](/attachments/a9b8b07d-f975-4d7f-9778-4818edce6708) > > ![image](/attachments/83758289-8d19-4ae8-97d5-9e6b68fb4d11) > > 请问为什么这两个决定系数一个是用X_test,y_test算，另一个是用y_test,y_pred算呢？两个算法出来的数不一样，有什么区别吗 > > r2_score(diabetes_y_test, diabetes_y_pred)，使用的是metrics中的函数，因此需要提前把预测值计算好，提供给相关指标函数计算。 > > lr.score(x_test,y_test)，使用的是linearregression的函数，不需要提前计算预测值，它会自动计算预测值，然后计算相关指标。 谢谢老师！那请问这两个方法在实际应用的时候有偏好吗？还是都可以用呢？
鲁迪 commented 2 jaren geleden

image 想知道回归系数这两个0.5指的是什么意思？为什么是0.5？

大概是X里的第一列0][1][2的回归系数是0.5，第二列0][1][2的回归系数也是0.5这样吧

> ![image](/attachments/a584ec71-76e1-49cb-91fb-a7ef7f6f8dca) > 想知道回归系数这两个0.5指的是什么意思？为什么是0.5？ 大概是X里的第一列[[0][1][2]]的回归系数是0.5，第二列[[0][1][2]]的回归系数也是0.5这样吧
吴贤佑 commented 2 jaren geleden
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image 想知道回归系数这两个0.5指的是什么意思？为什么是0.5？

大概是X里的第一列0][1][2的回归系数是0.5，第二列0][1][2的回归系数也是0.5这样吧

这里有两个特征x1、x2，特征[0,0]对应标签0，以此类推。
二元回归处理后得到y=0.5x1+0.5x2+b（截距）

> > ![image](/attachments/a584ec71-76e1-49cb-91fb-a7ef7f6f8dca) > > 想知道回归系数这两个0.5指的是什么意思？为什么是0.5？ > > 大概是X里的第一列[[0][1][2]]的回归系数是0.5，第二列[[0][1][2]]的回归系数也是0.5这样吧 这里有两个特征x1、x2，特征[0,0]对应标签0，以此类推。 二元回归处理后得到y=0.5x1+0.5x2+b（截距）
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张子涵 commented 2 jaren geleden

请问这里题目里的[0.5,0.5]是什么意思呀

请问这里题目里的[0.5,0.5]是什么意思呀
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沈昕晔 commented 2 jaren geleden

有点没搞懂这两行代码是干什么的？但是没了就报错
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有点没搞懂这两行代码是干什么的？但是没了就报错 ![图片](/attachments/a6771a4f-502d-4417-94f9-90f7a2059c24)
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李美颀 commented 2 jaren geleden

想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？
（因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的）

想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？ （因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的）
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吴贤佑 commented 2 jaren geleden
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有点没搞懂这两行代码是干什么的？但是没了就报错
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调整输入的结构，因为fit需要接收形状为(n_samples, n_features)的输入。

> 有点没搞懂这两行代码是干什么的？但是没了就报错 > ![图片](/attachments/a6771a4f-502d-4417-94f9-90f7a2059c24) 调整输入的结构，因为fit需要接收形状为(n_samples, n_features)的输入。
吴贤佑 commented 2 jaren geleden
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请问这里题目里的[0.5,0.5]是什么意思呀

此处是素材有误，不必理会

> 请问这里题目里的[0.5,0.5]是什么意思呀 此处是素材有误，不必理会
吴贤佑 commented 2 jaren geleden
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想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？
（因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的）

可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以

> 想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？ > （因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的） 可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以
余其乐 commented 2 jaren geleden

请问（-1，1）是什么形状的数组（（

numpy中reshape(-1,1)与reshape(1,-1)的作用详解: https://www.cnblogs.com/jarph/p/15234226.html

欧好的！明白了！谢谢老师！！！

> > 请问（-1，1）是什么形状的数组（（ > > > numpy中reshape(-1,1)与reshape(1,-1)的作用详解: https://www.cnblogs.com/jarph/p/15234226.html > > > 欧好的！明白了！谢谢老师！！！
孙莉雅 commented 2 jaren geleden

想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？
（因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的）

可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以

好像是因为导入的库不一样，导入linear_model就是1.11，但是导入LinearRegression就是1.22，所以应该导入哪一个库呢？

> > 想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？ > > （因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的） > > 可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以 好像是因为导入的库不一样，导入linear_model就是1.11，但是导入LinearRegression就是1.22，所以应该导入哪一个库呢？
吴贤佑 commented 2 jaren geleden
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想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？
（因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的）

可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以

好像是因为导入的库不一样，导入linear_model就是1.11，但是导入LinearRegression就是1.22，所以应该导入哪一个库呢？

这只是导入的层级不一样，最终都是使用LinearRegression

> > > 想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？ > > > （因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的） > > > > 可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以 > > 好像是因为导入的库不一样，导入linear_model就是1.11，但是导入LinearRegression就是1.22，所以应该导入哪一个库呢？ 这只是导入的层级不一样，最终都是使用LinearRegression
张子涵 commented 2 jaren geleden

请问为什么导入LinearRegression的时候可以正常运行出2.22，但导入linear_model就会报错呀？

请问为什么导入LinearRegression的时候可以正常运行出2.22，但导入linear_model就会报错呀？
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吴贤佑 commented 2 jaren geleden
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请问为什么导入LinearRegression的时候可以正常运行出2.22，但导入linear_model就会报错呀？

这种导入方式没有问题，你可能需要检查下你的环境是否安装了sklearn

> 请问为什么导入LinearRegression的时候可以正常运行出2.22，但导入linear_model就会报错呀？ 这种导入方式没有问题，你可能需要检查下你的环境是否安装了sklearn
孙莉雅 commented 2 jaren geleden

想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？
（因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的）

可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以

好像是因为导入的库不一样，导入linear_model就是1.11，但是导入LinearRegression就是1.22，所以应该导入哪一个库呢？

这只是导入的层级不一样，最终都是使用LinearRegression

那为什么不同的层级就会有不同的结果呢？

> > > > 想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？ > > > > （因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的） > > > > > > 可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以 > > > > 好像是因为导入的库不一样，导入linear_model就是1.11，但是导入LinearRegression就是1.22，所以应该导入哪一个库呢？ > > 这只是导入的层级不一样，最终都是使用LinearRegression 那为什么不同的层级就会有不同的结果呢？
孙莉雅 commented 2 jaren geleden

请问为什么导入LinearRegression的时候可以正常运行出2.22，但导入linear_model就会报错呀？

你是不是没打开prompt呀

> 请问为什么导入LinearRegression的时候可以正常运行出2.22，但导入linear_model就会报错呀？ 你是不是没打开prompt呀
吴贤佑 commented 2 jaren geleden
Eigenaar

想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？
（因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的）

可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以

好像是因为导入的库不一样，导入linear_model就是1.11，但是导入LinearRegression就是1.22，所以应该导入哪一个库呢？

这只是导入的层级不一样，最终都是使用LinearRegression

那为什么不同的层级就会有不同的结果呢？

我的电脑上，两种导入方式得到的结果是一样的

> > > > > 想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？ > > > > > （因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的） > > > > > > > > 可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以 > > > > > > 好像是因为导入的库不一样，导入linear_model就是1.11，但是导入LinearRegression就是1.22，所以应该导入哪一个库呢？ > > > > 这只是导入的层级不一样，最终都是使用LinearRegression > > 那为什么不同的层级就会有不同的结果呢？ 我的电脑上，两种导入方式得到的结果是一样的
张子涵 commented 2 jaren geleden

请问为什么导入LinearRegression的时候可以正常运行出2.22，但导入linear_model就会报错呀？

你是不是没打开prompt呀
嗷好像是的，不过我用linear_model和LinearRegression运行出来的都是2.22，我觉得应该两个数都可以吧

> > 请问为什么导入LinearRegression的时候可以正常运行出2.22，但导入linear_model就会报错呀？ > > 你是不是没打开prompt呀 嗷好像是的，不过我用linear_model和LinearRegression运行出来的都是2.22，我觉得应该两个数都可以吧
孙莉雅 commented 2 jaren geleden

想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？
（因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的）

可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以

好像是因为导入的库不一样，导入linear_model就是1.11，但是导入LinearRegression就是1.22，所以应该导入哪一个库呢？

这只是导入的层级不一样，最终都是使用LinearRegression

那为什么不同的层级就会有不同的结果呢？

我的电脑上，两种导入方式得到的结果是一样的

好的，谢谢助教

> > > > > > 想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？ > > > > > > （因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的） > > > > > > > > > > 可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以 > > > > > > > > 好像是因为导入的库不一样，导入linear_model就是1.11，但是导入LinearRegression就是1.22，所以应该导入哪一个库呢？ > > > > > > 这只是导入的层级不一样，最终都是使用LinearRegression > > > > 那为什么不同的层级就会有不同的结果呢？ > > 我的电脑上，两种导入方式得到的结果是一样的 > 好的，谢谢助教
杨静雯 commented 2 jaren geleden

请问书上例题里写的range(y_test.shape[0])是什么意思？

请问书上例题里写的range(y_test.shape[0])是什么意思？
吴贤佑 commented 2 jaren geleden
Eigenaar

请问书上例题里写的range(y_test.shape[0])是什么意思？

测试集样本数量

> 请问书上例题里写的range(y_test.shape[0])是什么意思？ 测试集样本数量
test2022 titel aangepast van 第13周作业 naar 第13周作业（线性回归实践） 1 jaar geleden
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