AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan
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#14 第10周作业

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opened 2 years ago by 吴贤佑 · 27 comments
吴贤佑 commented 2 years ago

1）完成5.1.5中简答题（1），命名为sy5-1-1.txt。
2）完成5.1.5中实践题第1题，无源码素材，按题目要求命名。
3）完成5.1.5中实践题第2题，源码素材见sy5-1-2.py，按题目要求命名。
以上作业不迟于周六上午9点，提交至水杉码园“学号”仓库的homework10分支下。

水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/14
腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson10/issues/1
腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson10/tree/master

1）完成5.1.5中简答题（1），命名为sy5-1-1.txt。 2）完成5.1.5中实践题第1题，无源码素材，按题目要求命名。 3）完成5.1.5中实践题第2题，源码素材见sy5-1-2.py，按题目要求命名。 以上作业不迟于周六上午9点，提交至水杉码园“学号”仓库的homework10分支下。 ----- 水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/14 腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson10/issues/1 腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson10/tree/master
沈昕晔 commented 2 years ago

简答题和实践题第一题命名好像重复了，需要修改吗？

简答题和实践题第一题命名好像重复了，需要修改吗？
吴贤佑 commented 2 years ago
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简答题和实践题第一题命名好像重复了，需要修改吗？

没关系，后缀不同

> 简答题和实践题第一题命名好像重复了，需要修改吗？ 没关系，后缀不同
吴思辰 commented 2 years ago

助教助教，请问这个数据归一化后像46和50这样的数据都被归为了1，这样会不会对后续训练的结果产生影响啊？有没有办法可以提高这个归一化的精度呢？谢谢！
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助教助教，请问这个数据归一化后像46和50这样的数据都被归为了1，这样会不会对后续训练的结果产生影响啊？有没有办法可以提高这个归一化的精度呢？谢谢！ ![image](/attachments/d08fcd9f-e530-4649-83d2-a91d7f9fd40d)
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余其乐 commented 2 years ago

助教助教，请问这个数据归一化后像46和50这样的数据都被归为了1，这样会不会对后续训练的结果产生影响啊？有没有办法可以提高这个归一化的精度呢？谢谢！
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小伙伴你好，归一化操作是以每列为一组进行操作的

> 助教助教，请问这个数据归一化后像46和50这样的数据都被归为了1，这样会不会对后续训练的结果产生影响啊？有没有办法可以提高这个归一化的精度呢？谢谢！ > ![image](/attachments/d08fcd9f-e530-4649-83d2-a91d7f9fd40d) > 小伙伴你好，归一化操作是以每列为一组进行操作的
吴思辰 commented 2 years ago

助教助教，请问这个数据归一化后像46和50这样的数据都被归为了1，这样会不会对后续训练的结果产生影响啊？有没有办法可以提高这个归一化的精度呢？谢谢！
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小伙伴你好，归一化操作是以每列为一组进行操作的
小伙伴你好，听我说谢谢你。

> > 助教助教，请问这个数据归一化后像46和50这样的数据都被归为了1，这样会不会对后续训练的结果产生影响啊？有没有办法可以提高这个归一化的精度呢？谢谢！ > > ![image](/attachments/d08fcd9f-e530-4649-83d2-a91d7f9fd40d) > > > 小伙伴你好，归一化操作是以每列为一组进行操作的 > 小伙伴你好，听我说谢谢你。
吴贤佑 commented 2 years ago
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助教助教，请问这个数据归一化后像46和50这样的数据都被归为了1，这样会不会对后续训练的结果产生影响啊？有没有办法可以提高这个归一化的精度呢？谢谢！
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不考虑列之间，也就是各特征之间的相关性，如此归一化是没有影响的。

> 助教助教，请问这个数据归一化后像46和50这样的数据都被归为了1，这样会不会对后续训练的结果产生影响啊？有没有办法可以提高这个归一化的精度呢？谢谢！ > ![image](/attachments/d08fcd9f-e530-4649-83d2-a91d7f9fd40d) > 不考虑列之间，也就是各特征之间的相关性，如此归一化是没有影响的。
木尼拉·木和塔尔 commented 2 years ago

请问转换器实例化时，前面的不是“minmax_scaler”而是别的名字会有影响吗？

请问转换器实例化时，前面的不是“minmax_scaler”而是别的名字会有影响吗？
屏幕截图 2022-04-28 150750.png
9.5 KiB
杨婉欣 commented 2 years ago

请问转换器实例化时，前面的不是“minmax_scaler”而是别的名字会有影响吗？
我猜没有

> 请问转换器实例化时，前面的不是“minmax_scaler”而是别的名字会有影响吗？ 我猜没有
吴贤佑 commented 2 years ago
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请问转换器实例化时，前面的不是“minmax_scaler”而是别的名字会有影响吗？

没有影响，此类问题建议自己做做小实验。

> 请问转换器实例化时，前面的不是“minmax_scaler”而是别的名字会有影响吗？ 没有影响，此类问题建议自己做做小实验。
木尼拉·木和塔尔 commented 2 years ago

请问转换器实例化时，前面的不是“minmax_scaler”而是别的名字会有影响吗？

没有影响，此类问题建议自己做做小实验。

好的！谢谢助教~

> > 请问转换器实例化时，前面的不是“minmax_scaler”而是别的名字会有影响吗？ > > 没有影响，此类问题建议自己做做小实验。 好的！谢谢助教~
战晓曦 commented 2 years ago

老师，5-1-2没说划分前用不用重排，这种情况是不用重排的意思吗？还是说这种情况按那个默认为True？

老师，5-1-2没说划分前用不用重排，这种情况是不用重排的意思吗？还是说这种情况按那个默认为True？
吴贤佑 commented 2 years ago
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老师，5-1-2没说划分前用不用重排，这种情况是不用重排的意思吗？还是说这种情况按那个默认为True？

设置shuffle为False的话，题中对随机数种子的设置就没意义了

> 老师，5-1-2没说划分前用不用重排，这种情况是不用重排的意思吗？还是说这种情况按那个默认为True？ 设置shuffle为False的话，题中对随机数种子的设置就没意义了
👍 2
战晓曦 commented 2 years ago

老师，5-1-2没说划分前用不用重排，这种情况是不用重排的意思吗？还是说这种情况按那个默认为True？

设置shuffle为False的话，题中对随机数种子的设置就没意义了

好的 谢谢 懂了 是我理解错了

> > 老师，5-1-2没说划分前用不用重排，这种情况是不用重排的意思吗？还是说这种情况按那个默认为True？ > > 设置shuffle为False的话，题中对随机数种子的设置就没意义了 好的 谢谢 懂了 是我理解错了
孙莉雅 commented 2 years ago

请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform?

请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform?
👍 2 ❤️ 1
邵欣雨 commented 2 years ago

请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform?
我用的是random.randint耶

> 请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform? 我用的是random.randint耶
👍 3
张子涵 commented 2 years ago

请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform?
我用了uniform诶，我觉得都可以吧

> 请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform? 我用了uniform诶，我觉得都可以吧
👍 2
王伶方 commented 2 years ago

请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform?

randint是随机整数，uniform是均匀分布浮点值，似乎不随机？那随机浮点数用什么？

> 请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform? randint是随机整数，uniform是均匀分布浮点值，似乎不随机？那随机浮点数用什么？
👍 2 ❤️ 2 😆 1
邵欣雨 commented 2 years ago

老师好，我想问一下转换器实例化有什么意义吗，为什么一定要进行一次转换器实例化之后才能对数据进行处理呢

老师好，我想问一下转换器实例化有什么意义吗，为什么一定要进行一次转换器实例化之后才能对数据进行处理呢
龙冰阳 commented 2 years ago

请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform?

random和randint的区别不就是生成整数值还是浮点值嘛？如果没有特别说明的话应该都是可以的吧

> 请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform? random和randint的区别不就是生成整数值还是浮点值嘛？如果没有特别说明的话应该都是可以的吧
孙莉雅 commented 2 years ago

老师好，我想问一下转换器实例化有什么意义吗，为什么一定要进行一次转换器实例化之后才能对数据进行处理呢

同问同问 我也很好奇（放一个耳朵

> 老师好，我想问一下转换器实例化有什么意义吗，为什么一定要进行一次转换器实例化之后才能对数据进行处理呢 同问同问 我也很好奇（放一个耳朵
王伶方 commented 2 years ago

请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform?
或许可以用rand()然后*50.。。。。

> 请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform? 或许可以用rand()然后*50.。。。。
孙莉雅 commented 2 years ago

请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform?

random和randint的区别不就是生成整数值还是浮点值嘛？如果没有特别说明的话应该都是可以的吧

谢谢babe 那我就随便用了

> > 请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform? > > random和randint的区别不就是生成整数值还是浮点值嘛？如果没有特别说明的话应该都是可以的吧 谢谢babe 那我就随便用了
王伶方 commented 2 years ago

请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform?

randint是随机整数，uniform是均匀分布浮点值，似乎不随机？那随机浮点数用什么？

都是均匀分布的。。。看错了。好像无所谓哪个了吧~但是均匀分布是随机吗？

> > 请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform? > > randint是随机整数，uniform是均匀分布浮点值，似乎不随机？那随机浮点数用什么？ 都是均匀分布的。。。看错了。好像无所谓哪个了吧~但是均匀分布是随机吗？
吴贤佑 commented 2 years ago
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老师好，我想问一下转换器实例化有什么意义吗，为什么一定要进行一次转换器实例化之后才能对数据进行处理呢

建议记为一种规范用法。
我的粗浅解释是：实例化相当于创建一个专用转化器，处理数据时的数据被记录在该实例化对象中，此后可基于原数据产生的模型对新数据进行处理，如样例所示（尽管对于归一化而言这样处理是有问题的，但对于不少处理这种处理方式的继承是有意义的）。

> 老师好，我想问一下转换器实例化有什么意义吗，为什么一定要进行一次转换器实例化之后才能对数据进行处理呢 建议记为一种规范用法。 我的粗浅解释是：实例化相当于创建一个专用转化器，处理数据时的数据被记录在该实例化对象中，此后可基于原数据产生的模型对新数据进行处理，如样例所示（尽管对于归一化而言这样处理是有问题的，但对于不少处理这种处理方式的继承是有意义的）。
实例化作用.png
18 KiB
战晓曦 commented 2 years ago

请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform?
random和randint的区别不就是生成整数值还是浮点值嘛？如果没有特别说明的话应该都是可以的吧
谢谢babe 那我就随便用了
应该是uniform吧。没说只要整数，感觉用randint不合适。

> > > 请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform? > > random和randint的区别不就是生成整数值还是浮点值嘛？如果没有特别说明的话应该都是可以的吧 > 谢谢babe 那我就随便用了 应该是uniform吧。没说只要整数，感觉用randint不合适。
郑爱颖 commented 2 years ago

请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform?
random和randint的区别不就是生成整数值还是浮点值嘛？如果没有特别说明的话应该都是可以的吧
谢谢babe 那我就随便用了
应该是uniform吧。没说只要整数，感觉用randint不合适。
我是觉得说的是1~50，不是1.0~50.0，所以还是用的整数欸

> > > > 请问第一题生成随机矩阵，应该用哪一个函数呢？random.randint还是random.uniform? > > > random和randint的区别不就是生成整数值还是浮点值嘛？如果没有特别说明的话应该都是可以的吧 > > 谢谢babe 那我就随便用了 > 应该是uniform吧。没说只要整数，感觉用randint不合适。 > 我是觉得说的是1~50，不是1.0~50.0，所以还是用的整数欸
鲁迪 commented 2 years ago

请问第一题是在归一化的基础上正则化还是分别归一化正则化呢？

请问第一题是在归一化的基础上正则化还是分别归一化正则化呢？
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