AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan
/
AllStuRead
71
0
Fork 0
Code Issues 20 Pull Requests 0 Releases 0 Wiki Activity
Labels Milestones
New Issue

#9 第7周作业

Open
opened 2 years ago by 吴贤佑 · 15 comments
吴贤佑 commented 2 years ago

1）完成4.3.3中实践题第1题，无素材，按题目要求命名。
2）完成4.3.3中实践题第2题，无素材，按题目要求命名。
3）完成4.3.3中实践题第3题，无素材，按题目要求命名。
以上作业不迟于第7周的周六上午9点，提交至水杉码园“学号”仓库的homework07分支下。

水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/AllStuRead/issues/9
腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/lesson7/issues/1
腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/lesson7/tree/master

1）完成4.3.3中实践题第1题，无素材，按题目要求命名。 2）完成4.3.3中实践题第2题，无素材，按题目要求命名。 3）完成4.3.3中实践题第3题，无素材，按题目要求命名。 以上作业不迟于第7周的周六上午9点，提交至水杉码园“学号”仓库的homework07分支下。 ----- 水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/AllStuRead/issues/9 腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/lesson7/issues/1 腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/lesson7/tree/master
穆巴热克·买买提江 commented 2 years ago

请问为什么列索引和值会出现对不齐的现象？

请问为什么列索引和值会出现对不齐的现象？
屏幕截图 2022-04-02 142033.jpg
36 KiB
吴贤佑 commented 2 years ago
Owner

请问为什么列索引和值会出现对不齐的现象？

中文显示的关系

> 请问为什么列索引和值会出现对不齐的现象？ 中文显示的关系
张陈祺 commented 2 years ago

image

![image](/attachments/7dd5712d-0ec2-4eb9-9d48-8a1c8bbc425e)
image.png
71 KiB
👍 2
葛苏婷 commented 2 years ago

image

这样是可以修改编码方式吗？

> ![image](/attachments/7dd5712d-0ec2-4eb9-9d48-8a1c8bbc425e) 这样是可以修改编码方式吗？
彭思懿 commented 2 years ago

image

这样是可以修改编码方式吗？

好神奇hhh 蹲一个回复

> > ![image](/attachments/7dd5712d-0ec2-4eb9-9d48-8a1c8bbc425e) > > 这样是可以修改编码方式吗？ 好神奇hhh 蹲一个回复
张陈祺 commented 2 years ago

image

![image](/attachments/aef6ef57-25d2-459c-90bc-0532449821f7)
image.png
136 KiB
张陈祺 commented 2 years ago

set_option函数可以修改df对象打印输出时的格式，上面
是修改了编码和显示宽度，就能正常对齐

set_option函数可以修改df对象打印输出时的格式，上面 是修改了编码和显示宽度，就能正常对齐
葛苏婷 commented 2 years ago

set_option函数可以修改df对象打印输出时的格式，上面
是修改了编码和显示宽度，就能正常对齐

好的，感谢！

> set_option函数可以修改df对象打印输出时的格式，上面 > 是修改了编码和显示宽度，就能正常对齐 好的，感谢！
张陈祺 commented 2 years ago

print内置函数对于打印数值型数值，字符串，效果都不错。
但df其实是个dataframe对象，打印的时候一般是调用对象的__str__()方法，容易出现偏差来着

print内置函数对于打印数值型数值，字符串，效果都不错。 但df其实是个dataframe对象，打印的时候一般是调用对象的__str__()方法，容易出现偏差来着
穆巴热克·买买提江 commented 2 years ago

嗯好，虽然但是，感谢！！

嗯好，虽然但是，感谢！！
龙诗怡 commented 2 years ago

请问为什么array0,1],[0,2不能取到（0，2,）（1,0）的数组元素,而array[:,[0,2]]可以取到任意（x,0）和（x,2）呢？

请问为什么array[[0,1],[0,2]]不能取到（0，2,）（1,0）的数组元素,而array[:,[0,2]]可以取到任意（x,0）和（x,2）呢？
吴贤佑 commented 2 years ago
Owner

请问为什么array0,1],[0,2不能取到（0，2,）（1,0）的数组元素,而array[:,[0,2]]可以取到任意（x,0）和（x,2）呢？

array[0,1],[0,2]取到的是(0,0)(1,2)的元素。详见教材152-153页。

> 请问为什么array[[0,1],[0,2]]不能取到（0，2,）（1,0）的数组元素,而array[:,[0,2]]可以取到任意（x,0）和（x,2）呢？ array[[[0,1],[0,2]]]取到的是(0,0)(1,2)的元素。详见教材152-153页。
龙诗怡 commented 2 years ago

嗯嗯是的，就是前者第一维度里的0不能对应第二维度的2，但是后者任意第一维度都可以对应第二维度中的0和2？

嗯嗯是的，就是前者第一维度里的0不能对应第二维度的2，但是后者任意第一维度都可以对应第二维度中的0和2？
吴贤佑 commented 2 years ago
Owner

嗯嗯是的，就是前者第一维度里的0不能对应第二维度的2，但是后者任意第一维度都可以对应第二维度中的0和2？

索引查询和切片查询并非同样的逻辑，你可以自己做做实验去体会。

> 嗯嗯是的，就是前者第一维度里的0不能对应第二维度的2，但是后者任意第一维度都可以对应第二维度中的0和2？ 索引查询和切片查询并非同样的逻辑，你可以自己做做实验去体会。
查询.png
9.1 KiB
龙诗怡 commented 2 years ago

嗯嗯是的，就是前者第一维度里的0不能对应第二维度的2，但是后者任意第一维度都可以对应第二维度中的0和2？

索引查询和切片查询并非同样的逻辑，你可以自己做做实验去体会。

好的，谢谢老师！

> > 嗯嗯是的，就是前者第一维度里的0不能对应第二维度的2，但是后者任意第一维度都可以对应第二维度中的0和2？ > > 索引查询和切片查询并非同样的逻辑，你可以自己做做实验去体会。 好的，谢谢老师！
Sign in to join this conversation.
No Branch/Tag Specified
Branches Tags
Labels
Apply labels
Clear labels
No items
No Label
Milestone
Set milestone
Clear milestone
No items
No Milestone
Assignees
Assign users
Clear assignees
No Assignees
6 Participants
Notifications
Due Date

No due date set.

Dependencies

This issue currently doesn't have any dependencies.

Write Preview
Loading…
Cancel
Save
There is no content yet.
Delete Branch '%!s(MISSING)'

Deleting a branch is permanent. It CANNOT be undone. Continue?

No
Yes