1)完成5.1.5中简答题(1),命名为sy5-1-1.txt。 2)完成5.1.5中实践题第1题,无源码素材,按题目要求命名。 3)完成5.1.5中实践题第2题,源码素材见sy5-1-2.py,按题目要求命名。 以上作业不迟于周六上午9点,提交至水杉码园“学号”仓库的homework10分支下。
水杉码园上的本次作业要求:https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/AllStuRead/issues/15 腾讯工蜂上的本次作业要求:https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/lesson10/issues/1 腾讯工蜂上的本次课程材料(课件及素材等):https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/lesson10/tree/master
请问test_size只能设置前百分之几为训练集吗?能否设置特定位置开始的百分之几?
请问test_size只能设置前百分之几为训练集吗?能否设置特定位置开始的百分之几? https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/79019901 可以参考一下这个帖子里的介绍呀
请问test_size只能设置前百分之几为训练集吗?能否设置特定位置开始的百分之几? https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/79019901 可以参考一下这个帖子里的介绍呀 谢谢!但是这里的x_test里为什么也有标签呢?x,y的测试集所占比例还是颠倒的?
请问教材上写的转换器实例化具体是起到什么作用呢?
建议记为一种规范用法。 我的粗浅解释是:实例化相当于创建一个专用转化器,处理数据时的数据被记录在该实例化对象中,此后可基于原数据产生的模型对新数据进行处理,如样例所示(尽管对于归一化而言这样处理是有问题的,但对于不少处理这种处理方式的继承是有意义的)。
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1)完成5.1.5中简答题(1),命名为sy5-1-1.txt。
2)完成5.1.5中实践题第1题,无源码素材,按题目要求命名。
3)完成5.1.5中实践题第2题,源码素材见sy5-1-2.py,按题目要求命名。
以上作业不迟于周六上午9点,提交至水杉码园“学号”仓库的homework10分支下。
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腾讯工蜂上的本次课程材料(课件及素材等):https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/lesson10/tree/master
请问test_size只能设置前百分之几为训练集吗?能否设置特定位置开始的百分之几?
请问教材上写的转换器实例化具体是起到什么作用呢?
建议记为一种规范用法。
我的粗浅解释是:实例化相当于创建一个专用转化器,处理数据时的数据被记录在该实例化对象中,此后可基于原数据产生的模型对新数据进行处理,如样例所示(尽管对于归一化而言这样处理是有问题的,但对于不少处理这种处理方式的继承是有意义的)。