#13 期末大作业

### 题目：按以下要求完成大作业 1. 需使用数据集 1. 可自行寻找或使用教材中数据集 2. 如鸢尾花（见腾讯工蜂平台） 3. 或全球著名过山车的分项指标（见腾讯工蜂平台） 1. 该数据集给了每个过山车的多项指标，如构造（Construction），类型（Type），高度（Height）， 速度（Speed），长度（Length），倒置（Inversions），落差（Drop），时长（Duration），超重力（G Force），垂直角度（Vertical Angle）等。 2. 有些不适合程序处理的指标，如非数值型的构造和类型，可被剔除出研究范围。 3. 有些指标不是独立的，由其他指标决定，因此是冗余的，也可剔除，如超重力（G Force）指标。 4. 数据中存在大量缺失，可先进行数据的清洗。如为保持数据的完整性，可用适当的值对缺省值进行填充。 2. 应包含一定数量的有效代码 3. 技术要求： 1. 应综合运用numpy、pandas、matplotlib、sklearn库 2. 包括数据集读取 3. 包括数据清洗 4. 包括数据分析与统计 5. 包括机器学习 6. 包括可视化绘图 7. 包括结果保存（文件格式不限） ### 组队协作完成（不超过3人） 1. 填写组队信息：https://docs.qq.com/sheet/DYW5HYXZTdm1XY3l1 ### 重要时间节点 1. 通知学生时间：4.18 2. 组队截止时间：4.25 3. 完成提交时间(含答辩申请)：6.2 4. 答辩时间：6.13 12:30-16:30（评优必须答辩） 每组10分钟介绍（含作品介绍、作品演示、分工介绍）+5分钟提问 ### 提交要求 1. py源码文件（含注释与主要功能说明）、数据集等素材 2. 实验报告（模板见腾讯工蜂平台） 3. 提交至相应team仓库的teamwork01分支 ----- 水杉码园上的本次作业要求：https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/AllStuRead/issues/13 腾讯工蜂上的本次作业要求：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/midterm/issues/1 腾讯工蜂上的本次课程材料（课件及素材等）：https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.Shenghuan/midterm/tree/master