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> > 各位同学 > > > > 作业要求“2）完成5.4.4中实践题第2题”，对应素材文件为sy5.4.2.py。这题素材中第（2）注释有误，应为： > > （2）利用make_blobs函数生成200个样本数据，特征数为**2**的数据 > > > > > 请问make_blobs改成2后，聚类簇保持为4还是要改成2呀？用4做出来看不出4类效果诶 > 2只是特征数，便于绘图展示，聚类簇数目应对应centers参数所设值

2 years ago

吴贤佑51215903108 commented on issue AI-B.Liuyao.2022S.../AllStuRead#17

第14周作业

> 第一题用numpy生成的随机数好均匀啊，感觉聚类效果不理想，请问numpy的随机数怎么产生聚类效果呀？ > ![图片](/attachments/a758ba45-5c00-4d79-9d9e-2bf9bfc3f825) 可以使用normal

2 years ago

吴贤佑51215903108 commented on issue AI-B.Liuyao.2022S.../AllStuRead#17

第14周作业

> > > 请问旁边这个代码应该怎么处理 > > > ![image](/attachments/f797226e-be74-4336-89c2-0cb48e7671c7) > > > > kmean = KMeans(n_clusters=5) > 我的Python import就是k_means,应该不是这个问题 > 是否为random.rand()生成的问题 > 按要求应该是(500，2)但问题不在这

2 years ago

吴贤佑51215903108 commented on issue AI-B.Liuyao.2022S.../AllStuRead#17

第14周作业

> 请问旁边这个代码应该怎么处理 > ![image](/attachments/f797226e-be74-4336-89c2-0cb48e7671c7) kmean = KMeans(n_clusters=5)

2 years ago

吴贤佑51215903108 opened issue AI-B.Liuyao.2022S.../AllStuRead#17

第14周作业

2 years ago

吴贤佑51215903108 opened issue AI-B.Liuyao.2022S.../AllStuRead#18

第14周作业

2 years ago

吴贤佑51215903108 commented on issue AI-B.Liuyao.2022S.../AllStuRead#16

第13周作业（线性回归实践）

> 请问书上例题里写的range(y_test.shape[0])是什么意思？测试集样本数量

2 years ago

吴贤佑51215903108 commented on issue AI-B.Liuyao.2022S.../AllStuRead#16

第13周作业（线性回归实践）

> > > > > 想请问一下第一题的结果大家输出的截距都是一样的嘛？还是说截距是0有不同的形式每次都不一样？ > > > > > （因为发现我输出的结果和平台上其他小伙伴的结果好像不太一样（有点像二倍），但是我自己试了几次输出的结果又是一样的） > > > > > > > > 可能因为大家电脑配置的不同略有差异，只要是个很小的值就可以 > > > > > > 好像是因为导入的库不一样，导入linear_model就是1.11，但是导入LinearRegression就是1.22，所以应该导入哪一个库呢？ > > > > 这只是导入的层级不一样，最终都是使用LinearRegression > > 那为什么不同的层级就会有不同的结果呢？我的电脑上，两种导入方式得到的结果是一样的

2 years ago