Просмотр исходного кода

删除 'Assignment2.md'

master
陆雪松 1 год назад
Родитель
Сommit
f076cd6b5c
1 измененных файлов: 0 добавлений и 472 удалений
  1. +0
    -472
      Assignment2.md

+ 0
- 472
Assignment2.md Просмотреть файл

@ -1,472 +0,0 @@
# Assignment 2 指南
## `******注意,实验结束请立即删除云主机,节省费用******`
## `******注意2,实验未结束且短期内不会继续实验,也请删除云主机。下次实验时重新创建******`
### 重要技巧:如果实验未结束,可以通过制作主机镜像来保存当前状态,下次实验时用这个镜像创建云主机,从当前状态开始继续实验。步骤如下
- 关机并制作镜像。制作完成后删除云主机。![关机](img/assignment2/关机.png)![镜像](img/assignment2/镜像.png)
- 下次从镜像创建云主机。![创建](img/assignment2/创建.jpeg)
## 实验内容
- 安装Docker并测试:`实验步骤 一)`
- 了解并学习简单的Docker指令:`实验步骤 二)`
- 利用Docker部署一个简单的静态网页App :`实验步骤 三)`
- 使用Dockerfile完成复杂应用的搭建:`实验步骤 四)`
## 实验要求(仔细看)
- #### 完成所有步骤,并在实验报告([模板下载](file/assignment2/学号-实验二.docx))中完成穿插在本指南中的`作业1~作业4`(只需要截图)。实验报告转成`“学号-实验二.pdf”`,并上传至http://113.31.104.68:3389/index.htm
- #### 实验报告上传deadline:`10月16日`
## 使用产品
云主机uhost, 私有网络vpc,基础网络unet, 容器镜像库uHub
## 需要权限
云主机uhost, 基础网络unet,容器镜像库uhub,容器服务udocker
## 实验步骤
### 零)前期工作
#### 请根据Assignment1的要求[创建云主机](Assignment1.md),并使用ssh远程登录(可以直接使用root用户进行后续操作;如果登录个人账户进行操作,遇到permission问题时需在命令前面加上sudo再运行)
#### `Hint(重要):` 本实验需要访问云主机的host端口,请使用`-L `命令将云主机的`32768、32769、8000、8080`四个端口映射到本地,具体命令可以参考如下:
```bash
$ ssh root@你的云主机外网ip -L 32769:0.0.0.0:32769 -L 32768:0.0.0.0:32768 -L 8080:0.0.0.0:8080 -L 8000:0.0.0.0:8000
```
### 一)安装Docker并测试
#### 1. Docker是什么?
> 一个开放源代码项目,通过在Linux上提供**OS级虚拟化**的附加抽象层和自动化层,使**容器**内软件应用程序的部署自动化。
#### 简单来说,Docker是一种工具,它使开发人员,系统管理员等可以轻松地在沙盒(称为*容器*)中部署其应用程序,以在主机操作系统运行。Docker的主要好处是,它允许用户将**具有所有依赖关系的应用程序打包到**用于软件开发**的标准化单元**中。与虚拟机不同,容器不具有高开销,因此可以更有效地利用基础系统和资源。
#### 2. 在Linux上安装Docker环境
> 直到几个版本之前,在OSX和Windows上运行Docker还是很麻烦的。但是,最近,Docker已投入大量资金来改善其用户在这些OS上的体验,因此,现在运行Docker是一个轻而易举的事。
#### 这里只介绍如何在Linux上安装和运行Docker, 如果同学们想要在其他系统上尝试使用Docker,可以参考Docker官网给出的教程(如何在[Mac](https://docs.docker.com/docker-for-mac/install)、[Linux](https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu)或[Windows]([Windows](https://docs.docker.com/docker-for-windows/install))上使用Docker)
#### a) 安装docker
#### 推荐使用如下命令安装docker
```bash
$ curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
```
#### 如果遇到如下图所示错误,请先运行下面的命令后再重新安装docker
```bash
$ yum install -y https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2.6-3.3.el7.x86_64.rpm
```
![docker错误](img/assignment2/docker错误.jpeg)
#### 按照提示将自己的用户加入docker的用户组(root 用户无需操作)
```bash
$ sudo usermod -aG docker yourusername
```
#### 基本的docker启动与查看状态命令如下
```bash
$ service docker start
$ service docker stop
$ service docker restart
$ service docker status
● docker.service - Docker Application Container Engine
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; disabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Mon 2020-10-05 21:34:37 CST; 1min 45s ago
Docs: https://docs.docker.com
Main PID: 1954 (dockerd)
Tasks: 8
Memory: 40.1M
CGroup: /system.slice/docker.service
└─1954 /usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
```
## **为保证试验正常进行,请根据以下步骤修改docker镜像源从默认镜像库改为ucloud镜像库**
### hint:docker镜像库中包含大量可用镜像,可以直接下载到本地使用,常用的镜像库比如https://hub.docker.com/
#### 1.登录`ucloud docker hub`,其中username是你的ucloud账号(邮箱),密码是ucloud账号密码
```bash
$ docker login uhub-edu.service.ucloud.cn -u username
Password:
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store
Login Succeeded
```
#### 出现`login succeeded`表示登陆成功
#### 2.将如下内容写入`/etc/docker/daemon.json`中(没有此文件则需要新建. ps: 需保证`docker`已经运行过,否则会出现`/etc/docker`文件夹不存在)
```json
{
"registry-mirrors": ["https://uhub-edu.service.ucloud.cn","https://uhub.service.ucloud.cn","https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com"]
}
```
#### hint:可以使用`nano`命令直接在云主机上编辑daemon.json,使用方法请自行查找。也可以在本地用纯文本编辑器(如txt)编辑,然后上传到云主机。
#### 之后重新启动`docker`即可
#### b) 测试Docker是否安装成功
#### 当你的按照上述步骤安装完docker之后,可以通过运行如下命令来测试docker是否安装成功
```bash
$ docker run hello-world
Hello from Docker.
This message shows that your installation appears to be working correctly.
...
```
#### 3. 尝试使用busybox
> 到此为止,你的docker环境已经安装完成并且正常运行,接下来我们尝试一些更加复杂的工作
#### 在这个部分,我们将要通过`docker run`命令去开启一个`BusyBox container`
#### a) 首先,我们通过运行如下命令从镜像库拉取`BusyBox`的镜像:
```bash
$ docker pull busybox
```
> 如果运行过程中遇到 **permission denied** 此类的错误,可以尝试在命令前加入 **sudo** 命令
#### b) **pull** 命令可以将`busybox image`从docker仓库中拉取到本地,你可以使用**docker image**命令查看系统上目前已有的**image**.
```bash
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRT
busybox latest c51f86c28340 4 weeks ago 1.10
```
#### c) 我们接下来继续尝试使用`docker run`命令来运行`busybox`
```bash
$ docker run busybox
$
```
#### d) 可以发现命令运行完,什么也没有发生。这不是bug,当我们执行`docker run`命令时,docker会从本地查找`image`,然后加载`image`生成`container`容器,并在其中运行command。正因为我们没有运行任何command,此容器没有任何输出。让我们加入自定义的command再试一次。
```bash
$ docker run busybox echo "hello from busybox"
hello from busybox
```
##### hint:通常,docker image不在运行时叫image,加载运行以后叫container
`**************作业1:请将上述涉及docker run/image的操作界面截图,并插入实验报告中***************`
### 二) 熟悉Docker指令
#### 让我们来尝试不同的**docker command**
#### 1. docker ps
> **docker ps** 命令可以查看当前正在运行的所有容器的状态,包括`CONTAINER ID`、`IMAGE`、`COMMAND`、`CREATE (创建时间)`、`STATUS (容器状态)`
#### 让我们查看目前有哪些容器正在运行
```bash
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS
```
#### 可以看到控制台输出了了一个空的列表,这是正常的,因为目前没有容器正在运行。如果需要查看包括不在运行的所有容器,我们可以加入 **-a** 参数
```bash
$ docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS
305297d7a235 busybox "uptime" 11 minutes ago Exited (
ff0a5c3750b9 busybox "sh" 12 minutes ago Exited (
14e5bd11d164 hello-world "/hello" 2 minutes ago Exited (
```
#### Wow~ 之前运行过的容器全部都出现在输出中了~
#### 2. docker run -it
> **docker run -it** 可以在我们创建 **container** 的同时,以交互式的形式获取到 **container shell** 的控制权. 我们可以在**docker run **命令中使用**--name custom_name** 来指定container的名称,若不指定,docker会为我们随机生成一个名字
#### 接下来我们使用 **run -it** 命令来创建一个 `busybox container`,并在其中运行几个linux命令(回想:容器是一个虚拟化的环境,里面也运行了一个"轻量级的操作系统")
```bash
$ docker run -it busybox sh
/ # ls
bin dev etc home proc root sys tmp usr var
/ # uptime
05:45:21 up 5:58, 0 users, load average: 0.00, 0.01, 0.04
/ # cd home && pwd
/home
/ # exit
```
#### 3. docker rm
> **docker rm -args** 可以删除不在运行的**container**,`args`可以是**container name/id** (可以不写完整,但必须保证唯一)
#### 下面让我们尝试删除上面的两个**busybox container**
```bash
$ docker rm 305297d7a235 ff0a5c3750b9
305297d7a235
ff0a5c3750b9
```
#### 也可以通过如下命令删除
```bash
$ docker rm 305 ff
305297d7a235
ff0a5c3750b9
```
#### 现在使用`ps`命令检查一下是否删除成功吧!
`**************作业2:请手动创建centos image的container,将终端命令和`container cpu`信息截图,并插入实验报告中***************`
> Hint1: image名称即为centos
> Hint2: 可以使用**lscpu**命令在container中查看linux的硬件信息,显示界面大致如下
```bash
$ lscpu
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 4
On-line CPU(s) list: 0-3
Thread(s) per core: 1
Core(s) per socket: 1
Socket(s): 4
Vendor ID: GenuineIntel
CPU family: 6
Model: 158
Model name: Intel(R) Core(TM) i7-7700HQ CPU @ 2.80GHz
Stepping: 9
CPU MHz: 2800.000
BogoMIPS: 5616.00
L1d cache: 32K
L1i cache: 32K
L2 cache: 256K
L3 cache: 6144K
...
```
### 三) 使用docker创建静态webapp
#### `docker`与虚拟机不同之处在于,在部署复杂的应用时,`docker`可以灵活的从`docker hub`中`pull`各种`image`(如:`mysql`、`sqlserver`、`java`、`php`.etc.),并将它们自由的组合到一起,使得每个`container`都能发挥自己独特的作用。那么我们先从简单的部署单页面的静态网页开始吧!
#### 1. 运行`static-web app`
#### `docker hub`上有许多开发者们上传的`image`,我们可以自由下载并且使用,这里我们使用到的`image`是`cloud_computing/static_site`,这是一个搭载了简单的静态单页面的Nginx镜像,让我们来试者运行它:
```bash
$ docker run --rm cloud_computing/static_site
Nginx is running...
```
> `--rm` 参数的作用是当container运行结束时系统自动删除该container
#### 如果顺利的话,你的终端会出现`nginx is running...`,但是目前容器对我们来说是一个完全封闭的环境,我们并没有办法去访问`container`的端口
#### 2. 将`container`映射到本地
到此为止,我们已经部署了一个静态的`nginx container`但是并没有办法去访问,`docker`提供了许多接口去解决这个问题,我们可以通过添加参数的方式将`container`的端口或者文件夹映射到本地
#### docker提供了如下一些参数
| -d | 将container置于后台运行 |
| :---------------------------: | :----------------------------------------------------------: |
| -p local_port:container_port | 将container 的某个端口映射到本地 |
| -P | 将container所有正在监听的端口全部映射到本地的随机端口 |
| -v local_path:contatiner_path | 将本地的local_path文件夹映射到container的container_path文件夹并保持同步 |
`**关于-v参数的说明,当你使用到-v 参数时,如**`
```bash
docker run -d -v /home/data:/var/data --name test ubuntu
```
`**那么相当于你将本地的/home/data目录映射到container的/var/data目录,container的/var/data目录会和你的本地目录保持同步,同时,若/var/data目录不存在,docker会自动创建,反之,目录中的内容会被全部覆盖掉(和本地的/home/data保持同步),希望同学们好好理解**`
#### `static-site`默认监听的`80`和`443`端口我们使用上述参数尝试将它映射到本机
```bash
$ docker run -d -P --name static_site cloud_computing/static_site
e61d12292d69556eabe2a44c16cbd54486b2527e2ce4f95438e504afb7b02810
```
#### 查看docker给我们映射的端口
```
$ docker port static_site
80/tcp -> 0.0.0.0:32769
443/tcp -> 0.0.0.0:32768
```
#### 可以看到`docker`将`container`的`80`和`443`分别映射到了本机的`32769`和`32768`两个端口上
#### 3.打开浏览器,访问`http://localhost:32769`,得到如下页面:(若`docker`随机映射端口不是`32768/32769`可以无需验证此步骤)
![static-web](img/assignment2/static-web.png)
`**************作业3:尝试使用-v、--rm和-p (请将container的80端口映射到host的8000端口)等参数,创建cloud_computing/static_site容器***************`
#### 具体步骤如下:
#### 1.若提示continer正在运行中,可以使用`docker stop static_site && docker rm static_site`删除正在使用的容器并重新创建.
#### 2. 创建`/var/html`文件夹
```bash
mkdir /var/html
```
#### 3.在`/var/html`中新建`index.html`文件,复制[index.html文件](file/assignment2/index.html)中的内容到文件中,并修改以下部分为自己的信息
```html
<div class="container">
<div class="row">
<div class="one-half column" style="margin-top: 25%">
<h4>Hello Docker!</h4>
<p>This is being served from a <strong>docker</strong> container running Nginx.</p>
<p>my id is xxxx,my name is xxx</p>
</div>
</div>
</div>
```
#### 4. 尝试使用`-p、-v、-d、--rm、--name`参数创建`cloud_computing/static_site`的`container`,具体要求为:映射`container`的`80`端口到`host`的`8000`端口,映射`container`的`/usr/share/nginx/html/mypage`路径到`/var/html`文件夹,`container`名称以自己的学号命名
#### 5.访问本地浏览器:`http://localhost:8000/mypage`
#### 6.将浏览器界面包括url截图,将创建container的终端界面截图,并插入到实验报告中 (浏览器界面类似下面图片所示)
![浏览器界面](img/assignment2/static-web-2.png)
### 四) 熟悉Dockerfile的简单使用
#### 到现在为止,同学可能会疑惑,这种docker的镜像到底是如何创建的呢?这里就要使用到一个概念: `Dockerfile`
#### 1.从repo中下载[附件](/file/assignment2/demo.zip),通过`scp`命令上传到云服务器并解压
```bash
$ scp demo.zip root@113.31.105.65:~
root@113.31.105.65's password:
demo.zip 100% 1308 142.4KB/s 00:00
$ unzip demo.zip
Archive: demo.zip
creating: demo/
inflating: __MACOSX/._demo
inflating: demo/Dockerfile
inflating: demo/app.py
```
#### 2.查看Dockerfile
#### 这是一个`Flask App`,是一个用`python`写的网页应用,我们进入`demo`文件夹,只有两个文件`app.py、Dockerfile`
#### 首先我们使用`cat app.py`命令查看`app.py`的内容,显示如下:
```python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'hello world!'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0')
```
#### 看不懂没有关系,这就是一个很简单的flask应用,它定义了一个路由,当我们访问:`http://localhost:5000/`的时候,浏览器会给我们返回`hello world!`
#### 接下来我们继续查看`Dockerfile`:
```dockerfile
# 拉取python镜像作为基本环境
FROM cloud_computing/python:latest
# 设置额外信息
LABEL description="Dockerfile Demo for ECNU"
# 在container中运行命令(这一步在container安装pip依赖)
RUN pip install flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 将本地目录拷贝到container并且设置为工作目录
ADD ./app.py /opt
WORKDIR /opt
# 将5000端口暴露出来
EXPOSE 5000
# 容器启动的执行命令
CMD python app.py
```
#### 可以看出`Dockerfile`的书写非常简单易懂,涉及到几个命令
| FROM | 指定容器来自的镜像 |
| :-----: | :----------------------------------------------------------: |
| RUN | 容器中运行shell命令 |
| ADD | 将本地文件传送到容器指定位置 |
| WORKDIR | 将容器中某个目录设置为工作目录(当前目录) |
| EXPOSE | 将容器中某个端口暴露出来(如上述flask工作在5000端口,将其暴露出来) |
| CMD | 容器启动自动执行的shell命令 |
| LABEL | 设置一些额外的信息 |
#### 通过`dockerfile`的方式,我们就可以将各种各样的环境打包成镜像上传到`docker hub`上供他人使用
#### 3.打包镜像
#### 在当前目录(`Dockerfile`同级目录),执行如下命令,`docker`会自动将当前环境部署打包为一个`image`
```bash
$ docker build -t user-name/image-name .
```
#### 通过上面的命令,我们就在本地打包好了一个名叫`username/image-name`的镜像,我们可以通过之前学习的`docker run`命令去创建该镜像的`container`
**************作业4:利用dockerfile将当前环境打包为 `英文姓名/demo` 的`image`,并通过`docker`命令将创建该镜像的`container`,将`5000`端口映射到本地的`8080`端口。将打包镜像的命令、创建容器的命令以及浏览器页面截图,并插入实验报告中***************

Загрузка…
Отмена
Сохранить