一些补充

README.md

@@ -804,6 +804,9 @@ batchsize=1000下，线程数对性能的影响：
 3） 对于创删索引：没有比较对象，但是总体可以接受  
 4） 对于创删索引和写并发：如果是无关的，那么还是保持了高吞吐；如果是相关的，那么不得不受限于创删索引。考虑到数据库的创删索引请求还是比较少的（不太可能出现我们测试中，不停并发创删索引和写入的情况），一定的性能牺牲可以接受
 
+#### 3.2.4 写放大问题的一些讨论
+相比原版leveldb，我们的写放大问题主要在于metadb需要多一次日志写入。但leveldb的写放大本身比较严重，问题在于文件合并时的处理。这一具体的数值，取决于数据量变化造成的文件数量变化（通常在30~50倍）。我们在测试中进行了一些插桩，比较数据本身和log中统计得到的磁盘写入，在不触发大合并、不插入重复数据、不删除数据的前提下，kv本身写放大大约在1.8倍（索引不计入其中）。即使加上kv和meta的两份日志，和合并时几十倍相比仍然很少，并不是系统的主要问题。至于metadb本身的数据，我们会在写完后进行清理，不会进行实际的落盘，所以也没有额外的开销。（当然上述前提是写入数据有索引，需要写meta，否则我们的写是和原版保持一致的）
+
 ## 4. 问题与解决
 ### 设计层面
 1. 我们对并发的写入请求进行了合并，但在测试中发现了一个问题：之前提到，putfield和delete都需要先读一次原来的数据，但他们读不到合并在一起的请求中，之前的那个数据。这就导致了不一致（e.g. 将对于同一个key的putfield和delete请求合并，处理putfield时本次处理要写kv和index，处理delete时先读，发现数据库原来的数据中字段没有索引，于是删kv但没有删index）。我们的解决方式是，对于并发的写入只处理第一个相同的key。这同样提高了处理请求的效率。  

test/helper.cc

@@ -84,6 +84,7 @@ void GetOneField(FieldDB *db, std::string key = "0") {
 
 void InsertFieldData(FieldDB *db, int seed = 0/*随机种子*/) {
   std::cout << "-------inserting-------" << std::endl;
+  // size_t writeSize = 0;
   WriteOptions writeOptions;
   int key_num = data_size / value_size;
   // srand线程不安全，这种可以保证多线程时随机序列也一致
@@ -94,6 +95,7 @@ void InsertFieldData(FieldDB *db, int seed = 0/*随机种子*/) {
     //让批量写入的key>0, 单独写入的key<=0,方便测试观察
     int key_ = std::abs(randThisTime) % key_num + 1; 
     std::string key = std::to_string(key_);
+    // std::string key = std::to_string(seed*key_num+i+1);
 
     std::string name = "customer#" + std::to_string(key_);
     std::string address = cities[randThisTime % cities.size()];
@@ -111,7 +113,9 @@ void InsertFieldData(FieldDB *db, int seed = 0/*随机种子*/) {
     }
     Status s =  db->PutFields(WriteOptions(), key, fields);
     ASSERT_TRUE(s.ok());
+    // writeSize += key.size() + SerializeValue(fields).size();
   }
+  // std::cout << writeSize << std::endl;
 }
 
 void DeleteFieldData(FieldDB *db, int seed = 0/*随机种子*/) {

test/parallel_test.cc

@@ -48,6 +48,7 @@ TEST(TestReadPut, Parallel) {
     GetFieldData(db, allowNotFound, 1); 
     findKeysByCity(db);
     checkDataInKVAndIndex(db);
+    // db->CompactRange(nullptr, nullptr);
     delete db;
 }