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 ## 目录
 
 - [一，实验目的](#一实验目的)
-- [二，背景简述](#二背景简述)
+- [二，项目背景概述](#二项目背景概述)
   - [1. **背景与需求**](#1-背景与需求)
   - [2. **设计目标**](#2-设计目标)
 - [三，`LevelDB`二级索引设计思路](#三leveldb二级索引设计思路)
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 - [五，性能测试](#五性能测试)
   - [1. 测试流程](#1-测试流程)
   - [2. 结果分析](#2-结果分析)
+- [六，问题与解决方案](#六问题与解决方案)
 - [总结](#总结)
 
 
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-## 二，背景简述
+## 二，项目背景概述
 
 #### 1. **背景与需求**
 `LevelDB` 是一个高性能、轻量级的键值存储引擎，但其查询能力仅限于主键。在许多应用场景中，需要支持基于非主键字段的高效查询（例如按用户 ID 或类别查询数据）。因此，设计并实现二级索引系统，为 LevelDB 增强多字段查询能力，成为一个核心需求。
@@ -552,5 +553,77 @@ Level  Files Size(MB) Time(sec) Read(MB) Write(MB)
 
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+## 六，问题与解决方案
+
+### 1. **问题：如何避免** `**indexDb_**` **的递归调用？**
+
+在实现 `Put` 和 `Delete` 方法时，由于 `indexDb_` 也调用了 `DBImpl` 的方法，可能导致递归调用的问题。具体表现为在 `indexDb_` 内部操作时仍会试图更新索引。
+
+#### **解决方案：**
+
+在 `Put` 和 `Delete` 方法中，添加检查逻辑。如果当前对象是 `indexDb_`，则仅对主数据库进行操作，而不再更新索引。例如：
+
+```
+if (indexDb_ != nullptr) {
+    // 仅更新主数据库的事务
+} else {
+    // 更新索引
+}
+```
+
+### 2. **问题：二级索引的事务回滚机制如何设计？**
+
+在二级索引更新失败时，需要确保主数据库的修改也能回滚，以保持数据一致性。
+
+#### **解决方案：**
+
+使用 `WriteBatch` 记录每次操作。在二级索引更新失败后，通过读取原始值或删除新插入的键，恢复主数据库的状态。示例代码如下：
+
+```
+if (!s.ok()) {
+    for (const auto& insertedKey : keysInserted) {
+        if (!originalValue.empty()) {
+            batch.Put(insertedKey, Slice(originalValue));
+        } else {
+            batch.Delete(insertedKey);
+        }
+    }
+    this->Write(o, &batch); // 执行回滚
+}
+```
+
+### 3. **问题：如何高效管理多字段的动态索引？**
+
+如果需要为多个字段动态创建和删除索引，可能导致额外的开销以及管理复杂性。
+
+#### **解决方案：**
+
+1. 使用 `fieldWithIndex_` 字段集中管理所有需要创建索引的字段。
+2. 在动态操作中，通过扫描主数据库快速生成或删除指定字段的索引条目。
+3. 提供统一的接口，用于添加和移除字段。
+
+### 4. **问题：**`**Put**` **和** `**Delete**` **方法如何确保原子性？**
+
+在更新主数据库和二级索引时，如果某一步骤失败，可能导致不一致。
+
+#### **解决方案：**
+
+通过事务 (`WriteBatch`) 确保多个操作要么全部成功，要么全部回滚。例如：
+
+```
+s = this->Write(o, &batch);
+if (!s.ok()) {
+    return s; // 确保写入失败时停止后续操作
+}
+s = indexDb_->Write(o, &indexBatch);
+if (!s.ok()) {
+    // 回滚主数据库操作
+}
+```
+
+通过以上方案，有效解决了实验中遇到的问题，并提高了系统的稳定性和一致性。
+
+---
+
 ## 总结
 本实验通过在 `DBImpl` 中集成索引管理功能，实现了对二级索引的创建、查询和删除。二级索引数据存储在独立的 `indexDb_` 中，通过高效的键值映射提升了字段值查询的效率。