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 ## 一，实验目的
 在 LevelDB 的基础上设计和实现一个支持二级索引的功能，优化特定字段的查询效率。通过此功能，用户能够根据字段值高效地检索对应的数据记录，而不需要遍历整个数据库。
 
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@@ -86,6 +88,8 @@ name:Customer#000000002-k_2 : k_2
 - **灵活性**：允许用户指定需要创建索引的字段，支持动态创建和删除索引。
 - **易用性**：通过统一接口隐藏索引管理的复杂性，保持与原始 LevelDB 类似的用户体验。
 
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@@ -96,7 +100,7 @@ name:Customer#000000002-k_2 : k_2
 ## 三，`LevelDB`二级索引设计思路
 
 #### 1. **设计结构**
-在 ·LevelDB· 的基础上扩展，补充并实现以下组件：
+在 `LevelDB` 的基础上扩展，补充并实现以下组件：
 
 ##### 2.1 **核心组件**
 1. **主数据库（DBImpl）**：  
@@ -222,6 +226,8 @@ lessCopy code                     主数据库 (DBImpl)
 
 这套设计在功能性、一致性和性能之间达到了较好的平衡，能够为 LevelDB 提供高效、灵活的二级索引支持，同时保持其原有的高性能特性。
 
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@@ -492,8 +498,9 @@ Status DBImpl::Delete(const WriteOptions& options, const Slice& key) {
 #### 实现意义
 这种设计确保了主数据库和二级索引数据库的一致性，即便在部分写入或删除操作失败的情况下，仍能通过回滚机制保证数据的完整性和原子性。
 
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@@ -576,6 +583,8 @@ Level  Files Size(MB) Time(sec) Read(MB) Write(MB)
 - **删除索引的时间**：删除索引需要稍长时间，这也是常见的现象。
 
 
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@@ -654,10 +663,11 @@ if (!s.ok()) {
 
 通过以上方案，有效解决了实验中遇到的问题，并提高了系统的稳定性和一致性。
 
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 ## 总结
 本实验通过在 `DBImpl` 中集成索引管理功能，实现了对二级索引的创建、查询和删除。二级索引数据存储在独立的 `indexDb_` 中，通过高效的键值映射提升了字段值查询的效率。