#17 第15周作业

这是为什么呢

hhh这里是要两个下划线（小丑竟是我自己

这是为什么呢

指这个，大家记得前后都是两个下划线

实践题，大家需要按照题目要求修改程序中的参数，最终以文字的形式表示出不同参数对结果的影响，即提交一个txt文本

神经元间的权重值怎么改啊

转达老师的话：以实践题第一个为例，希望大家能够体会到输入越多，神经元越多，隐藏层越多，从而效果越好。同时体会激活函数的差异。

性能评估的话，是看它显示的test loss和traning loss参数
train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;（最好的）

train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;（max pool或者正则化）

train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;（检查dataset）

train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目;（减少学习率）

train loss 不断上升，test loss不断上升，说明网络结构设计不当，训练超参数设置不当，数据集经过清洗等问题。（最不好的情况）

ImportError Traceback (most recent call last)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py in
63 try:
---> 64 from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal import *
65 # This try catch logic is because there is no bazel equivalent for py_extension.

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 import tensorflow as tf
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 64, in
from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal import *
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.
为什么我输入import tensorflow as tf 之后是这样子的......我已经安装过tensorflow了啊

没安装成功，稍等一下，我看看有什么好的解决方案。

tensorflow按照步骤装不成功怎么办

神经元间的权重值怎么改啊
同问，而且找不到第3题里面的plane

神经元间的权重值怎么改啊
同问，而且找不到第3题里面的plane

层与层之间的连线粗细表明权重值的大小

神经元间的权重值怎么改啊
同问，而且找不到第3题里面的plane

层与层之间的连线粗细表明权重值的大小

应该是点击某条线然后左键输入？
同问第3题的plane

转达老师的话：以实践题第一个为例，希望大家能够体会到输入越多，神经元越多，隐藏层越多，从而效果越好。同时体会激活函数的差异。

性能评估的话，是看它显示的test loss和traning loss参数
train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;（最好的）

train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;（max pool或者正则化）

train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;（检查dataset）

train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目;（减少学习率）

train loss 不断上升，test loss不断上升，说明网络结构设计不当，训练超参数设置不当，数据集经过清洗等问题。（最不好的情况）

但是第一题要求了特征数目和神经网络层数和每层神经元个数为最大，那结果还需要反应这个对效果的影响吗还是只能看出激活函数对结果的影响？

神经元间的权重值怎么改啊
同问，而且找不到第3题里面的plane

层与层之间的连线粗细表明权重值的大小

应该是点击某条线然后左键输入？
同问第3题的plane
应该是？照着你说的看了，可以改

plane是啥啊

plane是啥啊

problem type 选取Regession，旁边的数据类型就会默认为plane

安装前先删除之前的版本

pip uninstall tensorflow

修改镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

之后，查看版本

conda --version
python

学校机房的我看了是4.8.2和3.7.3
所以再去安装对应版本的tensorflow，指定版本号

pip install tensorflow==2.0

在机房电脑亲测可行，
大家使用自己的电脑的话，百度去看一下用什么版本比较好。

plane是啥啊

problem type 选取Regession，旁边的数据类型就会默认为plane

plane是左边的

6.2.3实践题答案好像给错了，正确的如下