# bookstore
[](https://travis-ci.com/DaSE-DBMS/bookstore)
[](https://codecov.io/gh/DaSE-DBMS/bookstore)
## 功能
实现一个提供网上购书功能的网站后端。<br>
网站支持书商在上面开商店，购买者可能通过网站购买。<br>
买家和卖家都可以注册自己的账号。<br>
一个卖家可以开一个或多个网上商店，
买家可以为自已的账户充值，在任意商店购买图书。<br>
支持下单->付款->发货->收货，流程。<br>
1.实现对应接口的功能，见doc下面的.md文件描述 （60%分数）<br>
其中包括：
1)用户权限接口，如注册、登录、登出、注销<br>
2)买家用户接口，如充值、下单、付款<br>
3)卖家用户接口，如创建店铺、填加书籍信息及描述、增加库存<br>
通过对应的功能测试，所有test case都pass <br>
测试下单及付款两个接口的性能（最好分离负载生成和后端），测出支持的每分钟交易数，延迟等 <br>
2.为项目添加其它功能 ：（40%分数）<br>
1)实现后续的流程 <br>
发货 -> 收货
2)搜索图书 <br>
用户可以通过关键字搜索，参数化的搜索方式；
如搜索范围包括，题目，标签，目录，内容；全站搜索或是当前店铺搜索。
如果显示结果较大，需要分页
(使用全文索引优化查找)
3)订单状态，订单查询和取消定单<br>
用户可以查自已的历史订单，用户也可以取消订单。<br>
取消定单（可选项，加分 +5~10），买家主动地取消定单，如果买家下单经过一段时间超时后，如果买家未付款，定单也会自动取消。 <br>
## 要求
1.可以扩展.md中的接口，但不要修改（字段可以多，不可以减少或修改参数名，减分项 -2\~5分），也不要修改test case（减分项 -2\~5分）。
测试程序如果有问题可以提bug （加分项，每提1个bug +2, 提1个pull request +5）。<br>
2.核心数据使用关系型数据库（PostgreSQL或MySQL数据库）。
blob数据（如图片和大段的文字描述）可以分离出来存其它NoSQL数据库或文件系统。 <br>
3.对所有的接口都要写test case，通过测试并计算代码覆盖率（有较高的覆盖率是加分项 +2~5）。 <br>
4.尽量使用正确的软件工程方法及工具，如，版本控制，测试驱动开发 （利用版本控制是加分项 +2~5）<br>
5.后端使用技术，实现语言不限；不要复制这个项目上的后端代码（不是正确的实践， 减分项 -2~5）<br>
6.不需要实现页面 <br>
7.最后评估分数时考虑以下要素：<br>
1）实现完整度，全部测试通过，效率合理 <br>
2）正确地使用数据库和设计分析工具，ER图，从ER图导出关系模式，规范化，事务处理，索引等 <br>
3）其它... <br>
8.3个人一组，做好分工，量化每个人的贡献度
## 项目目录结构
```
bookstore
|-- be mock的后端
|-- model
|-- view
|-- ....
|-- doc JSON API规范说明
|-- fe 前端代码
|-- access
|-- bench 效率测试
|-- data
|-- book.db sqlite 数据库(book.db，较少量的测试数据)
|-- book_lx.db sqlite 数据库(book_lx.db， 较大量的测试数据，要从网盘下载)
|-- scraper.py 从豆瓣爬取的图书信息数据
|-- test 功能性测试（不要修改这里的文件，可以提pull request或bug）
|-- conf.py 测试参数，修改这个文件以适应自己的需要
|-- conftest.py pytest初始化配置，修改这个文件以适应自己的需要
|-- ....
|-- ....
```
### 安装配置
安装python (需要python3.6以上)
安装依赖
pip install -r requirements.txt
执行测试
bash script/test.sh
bookstore/fe/data/book.db中包含测试的数据，从豆瓣网抓取的图书信息，
其DDL为：
create table book
(
id TEXT primary key,
title TEXT,
author TEXT,
publisher TEXT,
original_title TEXT,
translator TEXT,
pub_year TEXT,
pages INTEGER,
price INTEGER,
currency_unit TEXT,
binding TEXT,
isbn TEXT,
author_intro TEXT,
book_intro text,
content TEXT,
tags TEXT,
picture BLOB
);
更多的数据可以从网盘下载，下载地址为，链接：
https://pan.baidu.com/s/1bjCOW8Z5N_ClcqU54Pdt8g
提取码：
hj6q
这份数据同bookstore/fe/data/book.db的schema相同，但是有更多的数据(约3.5GB, 40000+行)