1)完成4.3.3中实践题第1题,无素材,按题目要求命名。 2)完成4.3.3中实践题第2题,无素材,按题目要求命名。 3)完成4.3.3中实践题第3题,无素材,按题目要求命名。
水杉码园上的本次作业要求:https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/10 腾讯工蜂上的本次作业要求:https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson7/issues/1 腾讯工蜂上的本次课程材料(课件及素材等):https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson7/tree/master
助教您好,请问怎么样能让它们对齐嘛...
以及,给的vegetable的数据最后一列的变量名是 斤 然后单位也是斤, 而课本上对应的变量名字是单位,下边的是千克,这个需要修改嘛,还是这样就可以
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
这样就可以
为什么axis=0在一些函数中表示列,也有一些函数表示行
对于二维对象,axis=0可以理解为沿列方向的处理(或者说数据检索),axis=1理解为沿行方向的处理。 例如当设置axis=0的一些操作: 寻找最大值,是沿列方向找到最大的元素; 求平均,是沿列方向对元素加和求平均; 删除,是沿列方向寻找需要删除的行索引值对应的行; 分组,是沿列方向分析列索引值将列索引值相同的行分到同一组。
助教您好,请问怎么样能让它们对齐嘛... pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
!!谢谢助教!!看着舒服多了
以及,给的vegetable的数据最后一列的变量名是 斤 然后单位也是斤, 而课本上对应的变量名字是单位,下边的是千克,这个需要修改嘛,还是这样就可以 这样就可以
好哒,谢谢助教
为什么dropna函数这样运行出来是None啊……这个None是什么意思,是我哪里打错了吗
试着把inplace改成false呢
为什么dropna函数这样运行出来是None啊……这个None是什么意思,是我哪里打错了吗 试着把inplace改成false呢
inplace=true的话应该是只对fish修改了吧,所以fish1和fish2都是空的(我猜的我没试)
inplace设置为True意味着对fish直接进行修改,即删去na值之后不产生新对象。此处可直接print(fish),或修改inplace为False。
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) 用这个输出是右对齐,但是输出样例是左对齐orz 请问有办法让输出左对齐吗(
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ?
小伙伴你好!我刚去看了20min的官方文档,实在是没有发现直接解决这个问题的函数(滑跪)。其中我只找到了可以解决标题行左对齐的函数,你可以看一下!
Not a Number?
小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? Not a Number?
嗯嘟
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0
热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴!
NaN是浮点数的一个值,即Not A Number,本质还是数值,我在用无穷大减无穷大的时候得到过NaN。经查证在python本体中可以用float('nan')得到,并且在numpy中可以用numpy.nan得到。
是不是要解压之后才能用
老师,您好,请问下载的文件怎么打开
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? NaN是浮点数的一个值,即Not A Number,本质还是数值,我在用无穷大减无穷大的时候得到过NaN。经查证在python本体中可以用float('nan')得到,并且在numpy中可以用numpy.nan得到。
谢谢你,热心的小伙伴,祝你有美好的一天!
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 有不可表示的值显示NAN的情况吗 qaq
小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 有不可表示的值显示NAN的情况吗 qaq
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 有不可表示的值显示NAN的情况吗 qaq 小伙伴你好!我认为Nan在pandas里的数据处理中表示的是空缺数据,在python的其他一些使用场景中NaN可以使not a number的含义(比如说上面一位小伙伴提到的无穷大相减的情况)
小伙伴你好!我认为Nan在pandas里的数据处理中表示的是空缺数据,在python的其他一些使用场景中NaN可以使not a number的含义(比如说上面一位小伙伴提到的无穷大相减的情况)
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴!
小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 有不可表示的值显示NAN的情况吗 qaq 小伙伴你好!我认为Nan在pandas里的数据处理中表示的是空缺数据,在python的其他一些使用场景中NaN可以使not a number的含义(比如说上面一位小伙伴提到的无穷大相减的情况) 小伙伴你好!谢谢你的解答!好像是明白了!
小伙伴你好!谢谢你的解答!好像是明白了!
4-3-2有要插入NaN的吗(疑惑
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~ 请问哪里要用到,我怎么没看见,是我瞎吗?(没有骂人,真的是指我瞎的意思QAQ)
小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~ 请问哪里要用到,我怎么没看见,是我瞎吗?(没有骂人,真的是指我瞎的意思QAQ)
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~
谢谢你的解答!你温暖了我的四季~
海鲜价格数据那里需要自己输入数据,数据里面有NaN 请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 4-3-2有要插入NaN的吗(疑惑 请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~ 请问哪里要用到,我怎么没看见,是我瞎吗?(没有骂人,真的是指我瞎的意思QAQ) 海鲜价格数据里面的数据要自己输入,平均价最高价单位列里都有NaN 难道不是直接导入的???
海鲜价格数据那里需要自己输入数据,数据里面有NaN
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 4-3-2有要插入NaN的吗(疑惑
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~ 请问哪里要用到,我怎么没看见,是我瞎吗?(没有骂人,真的是指我瞎的意思QAQ) 海鲜价格数据里面的数据要自己输入,平均价最高价单位列里都有NaN 难道不是直接导入的???
海鲜价格数据里面的数据要自己输入,平均价最高价单位列里都有NaN 难道不是直接导入的???
海鲜价格数据那里需要自己输入数据,数据里面有NaN 请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 4-3-2有要插入NaN的吗(疑惑 请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~ 请问哪里要用到,我怎么没看见,是我瞎吗?(没有骂人,真的是指我瞎的意思QAQ) 海鲜价格数据里面的数据要自己输入,平均价最高价单位列里都有NaN 难道不是直接导入的??? 不是没有素材吗 不是啊,有个压缩包里有数据
海鲜价格数据那里需要自己输入数据,数据里面有NaN 请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 4-3-2有要插入NaN的吗(疑惑 请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~ 请问哪里要用到,我怎么没看见,是我瞎吗?(没有骂人,真的是指我瞎的意思QAQ) 海鲜价格数据里面的数据要自己输入,平均价最高价单位列里都有NaN 难道不是直接导入的??? 不是没有素材吗
不是没有素材吗
不是啊,有个压缩包里有数据
海鲜价格数据那里需要自己输入数据,数据里面有NaN 请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 4-3-2有要插入NaN的吗(疑惑 请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~ 请问哪里要用到,我怎么没看见,是我瞎吗?(没有骂人,真的是指我瞎的意思QAQ) 海鲜价格数据里面的数据要自己输入,平均价最高价单位列里都有NaN 啊哈?不是直接读取那个csv文件了吗
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~ 请问哪里要用到,我怎么没看见,是我瞎吗?(没有骂人,真的是指我瞎的意思QAQ) 海鲜价格数据里面的数据要自己输入,平均价最高价单位列里都有NaN
海鲜价格数据里面的数据要自己输入,平均价最高价单位列里都有NaN
啊哈?不是直接读取那个csv文件了吗
海鲜价格数据那里需要自己输入数据,数据里面有NaN 请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 4-3-2有要插入NaN的吗(疑惑 请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~ 请问哪里要用到,我怎么没看见,是我瞎吗?(没有骂人,真的是指我瞎的意思QAQ) 海鲜价格数据里面的数据要自己输入,平均价最高价单位列里都有NaN 难道不是直接导入的??? 不是没有素材吗 我理解的没有素材是,书上说补全程序,我们没有要补全之前的东西,就是代码要全部自己打
我理解的没有素材是,书上说补全程序,我们没有要补全之前的东西,就是代码要全部自己打
海鲜价格数据那里需要自己输入数据,数据里面有NaN 请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 4-3-2有要插入NaN的吗(疑惑 请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ? 小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0 热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴! 小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~ 请问哪里要用到,我怎么没看见,是我瞎吗?(没有骂人,真的是指我瞎的意思QAQ) 海鲜价格数据里面的数据要自己输入,平均价最高价单位列里都有NaN 难道不是直接导入的??? 不是没有素材吗 腾讯工蜂那里有压缩包,解压下来有文件的!
腾讯工蜂那里有压缩包,解压下来有文件的!
请问mac可以用什么软件来解压呢
The Unarchiver
请问mac可以用什么软件来解压呢 The Unarchiver
谢谢!
keka或许也可以?
请问mac可以用什么软件来解压呢 keka或许也可以?
哦~谢谢啦~
请问mac可以用什么软件来解压呢 keka或许也可以? 谢谢 学到了!
keka或许也可以? 谢谢 学到了!
为什么axis=0在一些函数中表示列,也有一些函数表示行 对于二维对象,axis=0可以理解为沿列方向的处理(或者说数据检索),axis=1理解为沿行方向的处理。 例如当设置axis=0的一些操作: 寻找最大值,是沿列方向找到最大的元素; 求平均,是沿列方向对元素加和求平均; 删除,是沿列方向寻找需要删除的行索引值对应的行; 分组,是沿列方向分析列索引值将列索引值相同的行分到同一组。
刚刚刘老师上课讲的意思是只有数据检索的时候,axis=0才用来操作行,其他的时候都是指列吗?有没有什么方法能分清楚啊(太难记了
为什么axis=0在一些函数中表示列,也有一些函数表示行 对于二维对象,axis=0可以理解为沿列方向的处理(或者说数据检索),axis=1理解为沿行方向的处理。 例如当设置axis=0的一些操作: 寻找最大值,是沿列方向找到最大的元素; 求平均,是沿列方向对元素加和求平均; 删除,是沿列方向寻找需要删除的行索引值对应的行; 分组,是沿列方向分析列索引值将列索引值相同的行分到同一组。 刚刚刘老师上课讲的意思是只有数据检索的时候,axis=0才用来操作行,其他的时候都是指列吗?有没有什么方法能分清楚啊(太难记了
我的理解已在上述总结,可以记为:axis=0在检索数据时用来操作行,计算数据时操作列。此处确实容易混淆,希望同学们集思广益,找找记忆方法。
为什么axis=0在一些函数中表示列,也有一些函数表示行 对于二维对象,axis=0可以理解为沿列方向的处理(或者说数据检索),axis=1理解为沿行方向的处理。 例如当设置axis=0的一些操作: 寻找最大值,是沿列方向找到最大的元素; 求平均,是沿列方向对元素加和求平均; 删除,是沿列方向寻找需要删除的行索引值对应的行; 分组,是沿列方向分析列索引值将列索引值相同的行分到同一组。 刚刚刘老师上课讲的意思是只有数据检索的时候,axis=0才用来操作行,其他的时候都是指列吗?有没有什么方法能分清楚啊(太难记了 我的理解已在上述总结,可以记为:axis=0在检索数据时用来操作行,计算数据时操作列。此处确实容易混淆,希望同学们集思广益,找找记忆方法。
好的,谢谢助教~
为什么axis=0在一些函数中表示列,也有一些函数表示行 对于二维对象,axis=0可以理解为沿列方向的处理(或者说数据检索),axis=1理解为沿行方向的处理。 例如当设置axis=0的一些操作: 寻找最大值,是沿列方向找到最大的元素; 求平均,是沿列方向对元素加和求平均; 删除,是沿列方向寻找需要删除的行索引值对应的行; 分组,是沿列方向分析列索引值将列索引值相同的行分到同一组。 刚刚刘老师上课讲的意思是只有数据检索的时候,axis=0才用来操作行,其他的时候都是指列吗?有没有什么方法能分清楚啊(太难记了 我的理解已在上述总结,可以记为:axis=0在检索数据时用来操作行,计算数据时操作列。此处确实容易混淆,希望同学们集思广益,找找记忆方法。 好的,谢谢助教~
进行一个砖的抛 Numpy库的词汇表的解释: 轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。比如 df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值,而df.drop(name, axis=1) 代表将name对应的列标签沿着水平的方向依次删掉(整体上看,也是水平方向的变化,不过选定了特定的列?)
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1)完成4.3.3中实践题第1题,无素材,按题目要求命名。
2)完成4.3.3中实践题第2题,无素材,按题目要求命名。
3)完成4.3.3中实践题第3题,无素材,按题目要求命名。
水杉码园上的本次作业要求:https://gitea.shuishan.net.cn/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/AllStuRead/issues/10
腾讯工蜂上的本次作业要求:https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson7/issues/1
腾讯工蜂上的本次课程材料(课件及素材等):https://git.code.tencent.com/AI-B.Liuyao.2022Spring.XinYuan/lesson7/tree/master
助教您好,请问怎么样能让它们对齐嘛...
以及,给的vegetable的数据最后一列的变量名是 斤 然后单位也是斤, 而课本上对应的变量名字是单位,下边的是千克,这个需要修改嘛,还是这样就可以
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
这样就可以
为什么axis=0在一些函数中表示列,也有一些函数表示行
对于二维对象,axis=0可以理解为沿列方向的处理(或者说数据检索),axis=1理解为沿行方向的处理。
例如当设置axis=0的一些操作:
寻找最大值,是沿列方向找到最大的元素;
求平均,是沿列方向对元素加和求平均;
删除,是沿列方向寻找需要删除的行索引值对应的行;
分组,是沿列方向分析列索引值将列索引值相同的行分到同一组。
!!谢谢助教!!看着舒服多了
好哒,谢谢助教
为什么dropna函数这样运行出来是None啊……这个None是什么意思,是我哪里打错了吗
试着把inplace改成false呢
inplace=true的话应该是只对fish修改了吧,所以fish1和fish2都是空的(我猜的我没试)
inplace设置为True意味着对fish直接进行修改,即删去na值之后不产生新对象。此处可直接print(fish),或修改inplace为False。
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
用这个输出是右对齐,但是输出样例是左对齐orz 请问有办法让输出左对齐吗(
请问一下在创建DataFrame时如何插入NaN呢,是直接['NaN']吗,NaN是什么类型的 ?
小伙伴你好!我刚去看了20min的官方文档,实在是没有发现直接解决这个问题的函数(滑跪)。其中我只找到了可以解决标题行左对齐的函数,你可以看一下!
Not a Number?
小伙伴你好!NaN应该是表示空缺数据,没有什么实际意义的捏0.0
嗯嘟
热心的小伙伴你好!我想请教一下如何将NaN插进列里面,4-3-2需要用到,谢谢你小伙伴!
NaN是浮点数的一个值,即Not A Number,本质还是数值,我在用无穷大减无穷大的时候得到过NaN。经查证在python本体中可以用float('nan')得到,并且在numpy中可以用numpy.nan得到。
是不是要解压之后才能用
老师,您好,请问下载的文件怎么打开
谢谢你,热心的小伙伴,祝你有美好的一天!
小伙伴你好!可以像上面的小伙伴说的,使用np.nan替换你所需要的位置的数据捏~
4-3-2有要插入NaN的吗(疑惑
谢谢你的解答!你温暖了我的四季~
请问mac可以用什么软件来解压呢
The Unarchiver
谢谢!
keka或许也可以?
哦~谢谢啦~
刚刚刘老师上课讲的意思是只有数据检索的时候,axis=0才用来操作行,其他的时候都是指列吗?有没有什么方法能分清楚啊(太难记了
我的理解已在上述总结,可以记为:axis=0在检索数据时用来操作行,计算数据时操作列。此处确实容易混淆,希望同学们集思广益,找找记忆方法。
好的,谢谢助教~
进行一个砖的抛
Numpy库的词汇表的解释:
轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。比如 df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值,而df.drop(name, axis=1) 代表将name对应的列标签沿着水平的方向依次删掉(整体上看,也是水平方向的变化,不过选定了特定的列?)