CDMS.Xuan_ZHOU.2024Fall.DaSE/AllStuRead/project2_1

bookstore II

功能

要求完成功能同第一个大作业，还是40%和60%的功能要求。

bookstore目录结构

bookstore
  |-- be                            后端
        |-- model                     后端逻辑代码
        |-- view                      访问后端接口
        |-- ....
  |-- doc                           JSON API规范说明
  |-- fe                            前端访问与测试代码
        |-- access
        |-- bench                     效率测试
        |-- data                    
            |-- book.db                 sqlite 数据库(book.db，较少量的测试数据)
            |-- book_lx.db              sqlite 数据库(book_lx.db， 较大量的测试数据，要从网盘下载)
            |-- scraper.py              从豆瓣爬取的图书信息数据的代码
        |-- test                      功能性测试（包含对前60%功能的测试，不要修改已有的文件，可以提pull request或bug）
        |-- conf.py                   测试参数，修改这个文件以适应自己的需要
        |-- conftest.py               pytest初始化配置，修改这个文件以适应自己的需要
        |-- ....
  |-- ....

安装配置

TODO 从 https://gitea.shuishan.net.cn/51275903093/CDMS.Xuan_ZHOU.2024Fall.DaSE/src/branch/master/project1 获取代码，并以 bookstore 文件夹为根目录打开

强调一下，尽量新建干净的环境并且使用3.6或者3.7的 Python！

安装 Python (需要 Python3.6 以上)

进入 bookstore 文件夹下：

安装依赖

pip install -r requirements.txt

Linux 和 MacOS 执行测试

bash script/test.sh

Windows 执行测试参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Lu4y1h7Pn/

（注意：如果提示"RuntimeError: Not running with the Werkzeug Server"，请输入下述命令，将 flask 和 Werkzeug 的版本均降低为2.0.0。）

 pip install flask==2.0.0  

 pip install Werkzeug==2.0.0

bookstore/fe/data/book.db中包含测试的数据，从豆瓣网抓取的图书信息， 其DDL为：

create table book
(
    id TEXT primary key,
    title TEXT,
    author TEXT,
    publisher TEXT,
    original_title TEXT,
    translator TEXT,
    pub_year TEXT,
    pages INTEGER,
    price INTEGER,
    currency_unit TEXT,
    binding TEXT,
    isbn TEXT,
    author_intro TEXT,
    book_intro text,
    content TEXT,
    tags TEXT,
    picture BLOB
);

更多的数据可以从网盘下载，下载地址为，链接：

https://pan.baidu.com/s/1bjCOW8Z5N_ClcqU54Pdt8g

提取码：

hj6q

这份数据同bookstore/fe/data/book.db的schema相同，但是有更多的数据(约3.5GB, 40000+行)

要求

1人完成下述内容：

1. 允许向接口中增加或修改参数，允许修改 HTTP 方法，允许增加新的测试接口，请尽量不要修改现有接口的 url 或删除现有接口，请根据设计合理的拓展接口（加分项+2～5分）。 测试程序如果有问题可以提bug （加分项，每提1个 bug +2, 提1个 pull request +5）。
   

2. 核心数据使用关系型数据库（PostgreSQL 或 MySQL 数据库）。 blob 数据（如图片和大段的文字描述）可以分离出来存其它 NoSQL 数据库或文件系统。
   

3. 对所有的接口都要写 test case，通过测试并计算代码覆盖率（有较高的覆盖率是加分项 +2~5）。
   

4. 尽量使用正确的软件工程方法及工具，如，版本控制，测试驱动开发 （利用版本控制是加分项 +2~5）
   

5. 后端使用技术，实现语言不限；不要复制这个项目上的后端代码（不是正确的实践， 减分项 -2~5）
   

6. 不需要实现页面
   

7. 最后评估分数时考虑以下要素：
   1）实现完整度，全部测试通过，效率合理
   2）正确地使用数据库和设计分析工具，ER图，从ER图导出关系模式，规范化，事务处理，索引等
   3）其它...
   

报告内容

1. 简述从文档型数据库到关系型数据库的改动，以及改动的理由（如提高访问速度，便于编写业务逻辑代码等）

2. 要求中提到的点，可以适当在报告中展示

3. 关系数据库设计：关系型 schema

4. 对60%基础功能和40%附加功能的接口、后端逻辑、数据库操作、测试用例进行介绍，展示测试结果与测试覆盖率。

5. 如果完成，可以展示本次大作业的亮点，比如要求中的“3 4”两点。

注：验收依据为报告，本次大作业所作的工作要完整展示在报告中。

验收与考核准测

• 提交 代码+报告 压缩包到 作业提交入口
• 命名规则：2024_ECNU_PJ2_学号_姓名(.zip)
• 提交截止日期：**2024.12.12 23:59:59 **

考核标准：

1. 没有提交或没有实质的工作，得D
2. 完成"要求"中的第1点，可得C
3. 完成前3点，通过全部测试用例且有较高的测试覆盖率，可得B
4. 完成前2点的基础上，体现出第3 4点，可得A
5. 以上均为参考，最后等级会根据最终的工作质量有所调整