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CDMS.Xuan_ZHOU.2024Fall.DaSE
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更新 'AllStuRead/project2_1/README.md'

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      AllStuRead/project2_1/README.md

AllStuRead/project2_1/第二次大作业说明.md → AllStuRead/project2_1/README.md Vedi File

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# bookstore II
## 功能
要求完成功能同第一个大作业，还是40%和60%的功能要求。
## bookstore目录结构
```
bookstore
|-- be 后端
|-- model 后端逻辑代码
|-- view 访问后端接口
|-- ....
|-- doc JSON API规范说明
|-- fe 前端访问与测试代码
|-- access
|-- bench 效率测试
|-- data
|-- book.db sqlite 数据库(book.db，较少量的测试数据)
|-- book_lx.db sqlite 数据库(book_lx.db， 较大量的测试数据，要从网盘下载)
|-- scraper.py 从豆瓣爬取的图书信息数据的代码
|-- test 功能性测试（包含对前60%功能的测试，不要修改已有的文件，可以提pull request或bug）
|-- conf.py 测试参数，修改这个文件以适应自己的需要
|-- conftest.py pytest初始化配置，修改这个文件以适应自己的需要
|-- ....
|-- ....
```
## 安装配置
TODO 从 https://gitea.shuishan.net.cn/51275903093/CDMS.Xuan_ZHOU.2024Fall.DaSE/src/branch/master/project1 获取代码，并以 bookstore 文件夹为根目录打开
**强调一下，尽量新建干净的环境并且使用3.6或者3.7的 Python！**
安装 Python (需要 Python3.6 以上)
进入 bookstore 文件夹下：
安装依赖
```powershell
pip install -r requirements.txt
```
Linux 和 MacOS 执行测试
```bash
bash script/test.sh
```
Windows 执行测试参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Lu4y1h7Pn/
（注意：如果提示`"RuntimeError: Not running with the Werkzeug Server"`，请输入下述命令，将 flask 和 Werkzeug 的版本均降低为2.0.0。）
```powershell
pip install flask==2.0.0
pip install Werkzeug==2.0.0
```
bookstore/fe/data/book.db中包含测试的数据，从豆瓣网抓取的图书信息，
其DDL为：
create table book
(
id TEXT primary key,
title TEXT,
author TEXT,
publisher TEXT,
original_title TEXT,
translator TEXT,
pub_year TEXT,
pages INTEGER,
price INTEGER,
currency_unit TEXT,
binding TEXT,
isbn TEXT,
author_intro TEXT,
book_intro text,
content TEXT,
tags TEXT,
picture BLOB
);
更多的数据可以从网盘下载，下载地址为，链接：
https://pan.baidu.com/s/1bjCOW8Z5N_ClcqU54Pdt8g
提取码：
hj6q
这份数据同bookstore/fe/data/book.db的schema相同，但是有更多的数据(约3.5GB, 40000+行)
## 要求
**1人**完成下述内容：
1. 允许向接口中增加或修改参数，允许修改 HTTP 方法，允许增加新的测试接口，请尽量不要修改现有接口的 url 或删除现有接口，请根据设计合理的拓展接口（加分项+2～5分）。
测试程序如果有问题可以提bug （加分项，每提1个 bug +2, 提1个 pull request +5）。<br>
2. 核心数据使用关系型数据库（PostgreSQL 或 MySQL 数据库）。
blob 数据（如图片和大段的文字描述）可以分离出来存其它 NoSQL 数据库或文件系统。 <br>
3. 对所有的接口都要写 test case，通过测试并计算代码覆盖率（有较高的覆盖率是加分项 +2~5）。 <br>
4. 尽量使用正确的软件工程方法及工具，如，版本控制，测试驱动开发 （利用版本控制是加分项 +2~5）<br>
5. 后端使用技术，实现语言不限；**不要复制**这个项目上的后端代码（不是正确的实践， 减分项 -2~5）<br>
6. 不需要实现页面 <br>
7. 最后评估分数时考虑以下要素：<br>
1）实现完整度，全部测试通过，效率合理 <br>
2）正确地使用数据库和设计分析工具，ER图，从ER图导出关系模式，规范化，事务处理，索引等 <br>
3）其它... <br>
## 报告内容
1. 简述从文档型数据库到关系型数据库的改动，以及改动的理由（如提高访问速度，便于编写业务逻辑代码等）
2. 要求中提到的点，可以适当在报告中展示
3. 关系数据库设计：关系型 schema
4. 对60%基础功能和40%附加功能的接口、后端逻辑、数据库操作、测试用例进行介绍，展示测试结果与测试覆盖率。
5. 如果完成，可以展示本次大作业的亮点，比如要求中的“3 4”两点。
注：验收依据为报告，本次大作业所作的工作要完整展示在报告中。
## 验收与考核准测
- 提交 **代码+报告** 压缩包到 **作业提交入口**
- 命名规则：2024_ECNU_PJ2\_学号\_姓名(.zip)
- 提交截止日期：**2024.12.12 23:59:59 **
考核标准：
1. 没有提交或没有实质的工作，得D
2. 完成"要求"中的第1点，可得C
3. 完成前3点，通过全部测试用例且有较高的测试覆盖率，可得B
4. 完成前2点的基础上，体现出第3 4点，可得A
# bookstore II
## 功能
要求完成功能同第一个大作业，还是40%和60%的功能要求。
## bookstore目录结构
```
bookstore
|-- be 后端
|-- model 后端逻辑代码
|-- view 访问后端接口
|-- ....
|-- doc JSON API规范说明
|-- fe 前端访问与测试代码
|-- access
|-- bench 效率测试
|-- data
|-- book.db sqlite 数据库(book.db，较少量的测试数据)
|-- book_lx.db sqlite 数据库(book_lx.db， 较大量的测试数据，要从网盘下载)
|-- scraper.py 从豆瓣爬取的图书信息数据的代码
|-- test 功能性测试（包含对前60%功能的测试，不要修改已有的文件，可以提pull request或bug）
|-- conf.py 测试参数，修改这个文件以适应自己的需要
|-- conftest.py pytest初始化配置，修改这个文件以适应自己的需要
|-- ....
|-- ....
```
## 安装配置
TODO 从 https://gitea.shuishan.net.cn/51275903093/CDMS.Xuan_ZHOU.2024Fall.DaSE/src/branch/master/project1 获取代码，并以 bookstore 文件夹为根目录打开
**强调一下，尽量新建干净的环境并且使用3.6或者3.7的 Python！**
安装 Python (需要 Python3.6 以上)
进入 bookstore 文件夹下：
安装依赖
```powershell
pip install -r requirements.txt
```
Linux 和 MacOS 执行测试
```bash
bash script/test.sh
```
Windows 执行测试参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Lu4y1h7Pn/
（注意：如果提示`"RuntimeError: Not running with the Werkzeug Server"`，请输入下述命令，将 flask 和 Werkzeug 的版本均降低为2.0.0。）
```powershell
pip install flask==2.0.0
pip install Werkzeug==2.0.0
```
bookstore/fe/data/book.db中包含测试的数据，从豆瓣网抓取的图书信息，
其DDL为：
create table book
(
id TEXT primary key,
title TEXT,
author TEXT,
publisher TEXT,
original_title TEXT,
translator TEXT,
pub_year TEXT,
pages INTEGER,
price INTEGER,
currency_unit TEXT,
binding TEXT,
isbn TEXT,
author_intro TEXT,
book_intro text,
content TEXT,
tags TEXT,
picture BLOB
);
更多的数据可以从网盘下载，下载地址为，链接：
https://pan.baidu.com/s/1bjCOW8Z5N_ClcqU54Pdt8g
提取码：
hj6q
这份数据同bookstore/fe/data/book.db的schema相同，但是有更多的数据(约3.5GB, 40000+行)
## 要求
**1人**完成下述内容：
1. 允许向接口中增加或修改参数，允许修改 HTTP 方法，允许增加新的测试接口，请尽量不要修改现有接口的 url 或删除现有接口，请根据设计合理的拓展接口（加分项+2～5分）。
测试程序如果有问题可以提bug （加分项，每提1个 bug +2, 提1个 pull request +5）。<br>
2. 核心数据使用关系型数据库（PostgreSQL 或 MySQL 数据库）。
blob 数据（如图片和大段的文字描述）可以分离出来存其它 NoSQL 数据库或文件系统。 <br>
3. 对所有的接口都要写 test case，通过测试并计算代码覆盖率（有较高的覆盖率是加分项 +2~5）。 <br>
4. 尽量使用正确的软件工程方法及工具，如，版本控制，测试驱动开发 （利用版本控制是加分项 +2~5）<br>
5. 后端使用技术，实现语言不限；**不要复制**这个项目上的后端代码（不是正确的实践， 减分项 -2~5）<br>
6. 不需要实现页面 <br>
7. 最后评估分数时考虑以下要素：<br>
1）实现完整度，全部测试通过，效率合理 <br>
2）正确地使用数据库和设计分析工具，ER图，从ER图导出关系模式，规范化，事务处理，索引等 <br>
3）其它... <br>
## 报告内容
1. 简述从文档型数据库到关系型数据库的改动，以及改动的理由（如提高访问速度，便于编写业务逻辑代码等）
2. 要求中提到的点，可以适当在报告中展示
3. 关系数据库设计：关系型 schema
4. 对60%基础功能和40%附加功能的接口、后端逻辑、数据库操作、测试用例进行介绍，展示测试结果与测试覆盖率。
5. 如果完成，可以展示本次大作业的亮点，比如要求中的“3 4”两点。
注：验收依据为报告，本次大作业所作的工作要完整展示在报告中。
## 验收与考核准测
- 提交 **代码+报告** 压缩包到 **作业提交入口**
- 命名规则：2024_ECNU_PJ2\_学号\_姓名(.zip)
- 提交截止日期：**2024.12.12 23:59:59 **
考核标准：
1. 没有提交或没有实质的工作，得D
2. 完成"要求"中的第1点，可得C
3. 完成前3点，通过全部测试用例且有较高的测试覆盖率，可得B
4. 完成前2点的基础上，体现出第3 4点，可得A
5. 以上均为参考，最后等级会根据最终的工作质量有所调整

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