# Assignment 7 指南 ## `******注意，实验结束请立即删除云主机、UFS文件存储和UAI Train交互式训练任务，节省费用******` ## `******注意2，实验未结束且短期内不会继续实验，也请删除所有上述资源。下次实验时重新创建******` ## 实验内容 - 创建文件存储: `实验步骤一)` - 创建云主机，并挂载文件存储：`实验步骤二)` - 在水杉码园创建一个仓库，并下载至文件存储：`实验步骤三)` - 创建UAI Train交互式训练任务，启动并切换成编辑模式: `实验步骤四)` - 使用交互式训练任务训练一个能够识别MNIST手写数字的神经网络，并将所有内容同步到水杉码园：`实验步骤五)` ## 实验要求 - 完成所有步骤，并在实验报告（[模板下载](file/assignment7/学号-实验七.docx))中完成穿插在本指南中的作业1～作业4）。实验报告转成“学号-实验七.pdf”，并上传至http://113.31.104.68:3389/index.htm - 实验报告上传deadline： `12月4日` ## 使用UCloud产品云主机UHost、文件存储UFS、镜像库UHub、AI训练UAI Train、私有网络VPC、基础网络UNet ## 需要权限云主机UHost、文件存储UFS、镜像库UHub、AI训练UAI Train、基础网络UNet ## 基础知识 `MNIST:` MNIST是一个手写数字数据库，包含60000个训练样本和10000个测试样本，是一个能够快速上手的、用于尝试机器学习和模式识别技术的数据集。以下是部分MNIST中的样本。 ## 实验步骤 ### 一）创建一个文件存储 #### 1）在产品->存储中选择“文件存储UFS”，然后点击创建文件系统。 #### 2）如下图，存储类型选择SSD性能型，100GB，按时付费。 #### 3）创建完毕后，点击添加挂载点，如下图所示选择一个VPC网络，使得相应的子网是DefaultNetwork，点击确定。这样我们等一下在DefaultNetwork下面创建一个云主机，就能把这个文件存储挂载到云主机上。 #### 4）点击“管理挂载”，查看挂载信息，记住文件存储所在的ip地址，第二）步中我们把这个文件存储挂在到云主机上。 ### 二）将文件存储挂载到云主机上，使得它在逻辑上成为云主机的一个分区 #### 1）创建一个1核1G的云主机，绑定弹性IP，按时付费（这个云主机必须在文件存储所挂载的子网中，否则无法和文件存储通信） #### 2）登录云主机，安装NFS ``` sudo yum install -y nfs-utils ``` NFS（Network File System）是一个能够使得本地主机访问远程主机文件系统的应用程序。因为步骤一）创建的文件存储对于当前的云主机来讲是一个远程存储（网络存储），使用NFS协议才能将其挂载到当前云主机上。 #### 3）在云主机上挂载文件存储，挂载点为/mnt ``` sudo yum mount -t nfs4 你的文件存储IP地址:/ /mnt ``` #### 4）运行如下命令查看当前云主机的文件系统 ``` df -hT ``` 你应该看到如下图所示内容 ### 三）在水杉码园创建一个仓库，并下载至文件存储 #### 1）登录水杉在线，并进入水杉码园。创建一个仓库mnist（命名随意），创建完毕后，找到你的仓库ssh地址，备用 #### 2）在云主机上安装git，并配置一下 ``` sudo yum install -y git git config --global user.name "陆雪松" git config --global user.email "xuesong.lu.dase@gmail.com" ``` #### 3）生成云主机密钥，使用密钥访问水杉码园 ``` ssh-keygen ``` 不用在提示符中输入任何内容，连摁回车，密钥即生成。可以在~/.ssh/下看到你生成的两个密钥，id_rsa是私钥，id_rsa.pub是公钥。如果你使用root账号，密钥在/root/.ssh/目录下。接下来我们要把公钥给码园，以后从这台云主机访问码园，云主机会把私钥提供给码园进行身份验证。 #### 4）复制公钥的内容 ``` cat ~/.ssh/id_rsa.pub ``` 复制屏幕上出现的公钥内容 #### 5）在码园中创建公钥，并粘贴上述公钥内容 #### 6）在云主机上运行如下命令，取消码园密码访问 ``` eval 'ssh-agent -s' exec ssh-agent bash ssh-add ~/.ssh/id_rsa ssh -T root@gitea.shuishan.net.cn ``` 如果你看到类似如下输出，说明密钥访问设置成功 #### 7）将mnist仓库下载的文件储存 ``` cd /mnt sudo mkdir mnist sudo chown xuesong:xuesong mnist //更改mnist文件夹拥有者（即你的云主机登录账号）。假如你使用root账号，这步不需要 cd mnist git init git pull git pull root@gitea.shuishan.net.cn:luxuesong_dase_ecnu_edu_cn/mnist.git //将pull后面的内容替换成你仓库的ssh地址 ``` #### 8）新建三个目录code，data，output，下一个步骤中会使用。创建完毕后，你的mnist文件夹应该有如下结构。在步骤四）和五）中，我们将代码放在code文件夹中，数据放在data中，模型放在output中 #### 3）现在让我们把这三个云主机连接到负载均衡器，并且从负载均衡器中删除刚才的具有外网ip的节点（接下来我们要用外网ip节点做压测）。首先我们禁用掉其中的两个节点，只保留一个节点在启用状态。如下图所示。 ## `**************作业2：请将此时连接到负载均衡的服务节点（三个）截图，并插入实验报告***************` #### 4）登录具有外网ip的云主机，安装ApacheBench ``` sudo yum -y install httpd ``` #### 5）运行压测命令。`-c`表示并发数，即同时发生的请求数，`-n`表示请求总数，`http://106.75.216.169/`替换成你的负载均衡器ip。所以这里对我们的flask app并发1000个请求，总共发出10000个请求。结果如下图所示。 ``` ab -c 1000 -n 10000 http://106.75.216.169/ ``` > 这里我们关注几个重要结果 > 1) Time taken for tests：压测总时间 > 2) Requests per second: 平均每秒处理请求数 > 3) Time per request: 平均每个请求处理时间 #### 6）接下来，请逐渐启用第2和第3个服务器节点，然后再运行上面的压测命令。 ## `**************作业3：请将启用一个节点、两个节点、三个节点时的压测结果分别截图，并插入实验报告***************` 注意，由于有网络因素干扰，每个实验你可以多进行几次压测，得到比较正常的结果再截图。 ## `**************作业4：假设现在压测结果显示单台机器的Requests per second为30，一天中的请求峰值时间是2个小时，总共需要处理5千万个请求，请问需要至少准备多少台机器才可能平稳度过峰值请求？***************`