From eb7c7e9566494265c7a80325aede862d26123af5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: xuesong <snowatepfl@gmail.com>
Date: Thu, 5 Nov 2020 22:11:20 +0800
Subject: [PATCH] Update Assignment5.md

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 Assignment5.md | 16 +++++++++++++++-
 1 file changed, 15 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/Assignment5.md b/Assignment5.md
index ae74dd5..4065bff 100644
--- a/Assignment5.md
+++ b/Assignment5.md
@@ -214,7 +214,7 @@ SELECT madlib.linregr_train (
 
 > 这里我们看到使用了MADlib的线性回归模型linregr_train来对regression表中的数据进行训练，模型输入变量为x1, x2以及偏置项，输出变量为y。训练好的模型保存在regression_model表中。
 
-> 让我们看下模型表中有什么
+### 2）让我们看下模型表中有什么，运行以下命令
 
 ```
 SELECT * FROM regression_model;
@@ -224,6 +224,7 @@ SELECT * FROM regression_model;
 
 ```
 \x
+
 SELECT * FROM regression_model;
 ```
 > 这样是不是顺眼多了 :ghost: :ghost: :ghost: 我们看到了线性回归模型的参数以及标准差，p-value等指标的值
@@ -232,5 +233,18 @@ SELECT * FROM regression_model;
   <img src="img/assignment5/ass5-model.jpg">
 </kbd>
 
+### 3）最后让我们用这个模型去做预测。我们直接在训练集上进行预测。
+```
+\x
+
+SELECT regression.*, 
+        madlib.linregr_predict ( ARRAY[1, x1, x2], m.coef ) as predict,
+        y as observation
+FROM regression, regression_model m;
+```
+
+<kbd>
+  <img src="img/assignment5/ass5-pred.jpg">
+</kbd>
 
 ## `**************作业4：请任意写一个博客并发布（除了“什么是云计算”），截图博客并插入实验报告***************`