From eb7b8d48a1026742dca8a2a0c4e047d67f943225 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xuesong Date: Mon, 23 Nov 2020 19:21:01 +0800 Subject: [PATCH] Update Assignment7.md --- Assignment7.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/Assignment7.md b/Assignment7.md index 34ebc21..7663844 100644 --- a/Assignment7.md +++ b/Assignment7.md @@ -10,7 +10,7 @@ - 创建文件存储: `实验步骤 一)` - 创建云主机，并挂载文件存储：`实验步骤 二)` - 创建UAI Train交互式训练任务，启动并切换成编辑模式: `实验步骤 三)` -- 使用交互式训练任务训练一个能够识别Mnist手写数字的神经网络：`实验步骤 四)` +- 使用交互式训练任务训练一个能够识别MNIST手写数字的神经网络：`实验步骤 四)` ## 实验要求 @@ -29,10 +29,10 @@ ## 基础知识 -`负载均衡:` load balancing，是指将用户请求按照一定的规则，分流到提供相同服务的多个服务实例上，从而减轻单点服务器的压力，是保证服务高并发高可用的技术手段之一。用户、负载均衡器和服务器实例的关系可以简化为下图。这种架构的另一个好处是可以把服务器隐藏在局域网防火墙背后，因为外网直接访问的是负载均衡器。 +`MNIST:` MNIST是一个手写数字数据库，包含60000个训练样本和10000个测试样本，是一个能够快速上手的、用于尝试机器学习和模式识别技术的数据集。以下是部分MNIST中的样本。 - + 负载均衡的算法有很多，常见的如轮询，ip地址哈希，最小连接数等，应对不同的需求，感兴趣的同学可以去了解一下。