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 ##  实验内容
 
 - 创建负载均衡器: `实验步骤 一)` 
-- 创建Flask APP服务器，并连接负载均衡器：`实验步骤 二)`
-- 进行Flask APP服务器压力测试: `实验步骤  三)`
+- 创建Flask App服务实例，并连接负载均衡器：`实验步骤 二)`
+- 进行服务器压力测试: `实验步骤  三)`
 
 ## 实验要求
 
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 ## 基础知识
 
 
-`负载均衡:` load balancing，是指将用户请求按照一定的规则，分流到提供相同服务的多个服务实例上，从而减轻单点服务器的压力，是保证服务高并发高可用的技术手段之一。负载均衡和服务实例的关系可以简化为下图。
+`负载均衡:` load balancing，是指将用户请求按照一定的规则，分流到提供相同服务的多个服务实例上，从而减轻单点服务器的压力，是保证服务高并发高可用的技术手段之一。用户、负载均衡器和服务器实例的关系可以简化为下图。这种架构的另一个好处是可以把服务器隐藏在局域网防火墙背后，因为外网直接访问的是负载均衡器。
 
 <kbd>
-  <img src="img/assignment5/ass5-etl.jpg">
+  <img src="img/assignment6/ass6-lb.jpeg">
 </kbd>
 
+负载均衡的算法有很多，常见的如轮询，ip地址哈希，最小连接数等，应对不同的需求，感兴趣的同学可以去了解一下。
 
-`压力测试:` 
 
+`压力测试:` 测试一个系统的最大抗压能力，在强负载、高并发的情况下，测试系统所能承受的最大压力，预估系统的瓶颈。例如天猫双11之前，阿里内部会对整个淘宝平台进行全链路压测，预估应对峰值交易的能力。压力测试的工具有很多，今天我们练习使用非常简单的ApacheBench对http服务器进行压测。
 
-闲话少说，我们开始创建一个UDW玩玩。:ghost: :ghost: :ghost:
+好，废话少说，咱们书归正传！
 
 ## 实验步骤
 
-### 一）创建Greenplum数据仓库实例
+### 一）使用ULB创建一个外网负载均衡器
 
-#### 1）在产品中选择云数据仓库UDW，然后点击新建数据仓库
-<kbd>
-  <img src="img/assignment5/ass5-udw.jpg">
-</kbd>
+#### 1）在产品->网络中选择负载均衡ULB，然后点击创建负载均衡。
 
-#### 2）使用默认配置，2个节点。将子网改成"DefaultNetwork"，记住DB名称，端口，管理员用户名，设置管理员密码。选择按时付费，立即购买。
+#### 2）根据下图配置，选择按时付费。因为我们一会需要从外网访问Flask App，所以选择外网负载均衡。
 <kbd>
-  <img src="img/assignment5/ass5-dft.jpg">
+  <img src="img/assignment6/ass6-createlb.png">
 </kbd>
 
-<kbd>
-  <img src="img/assignment5/ass5-cfg.jpg">
-</kbd>
-
-<kbd>
-  <img src="img/assignment5/ass5-pay.jpg">
-</kbd>
 
 #### 3）支付之后，数仓创建时间从几分钟到十几分钟不等，等状态显示“运行中”，则创建完毕。记住数仓的IP地址。
 <kbd>
-  <img src="img/assignment5/ass5-created.jpg">
+  <img src="img/assignment5/ass5-created.png">
 </kbd>
 
 ### 二）登录数据仓库。Greenplum数据仓库的登录有很多方式，比如用PostgreSQL客户端登录，用Greenplum客户端登录，用JDBC（在Java中使用）或者ODBC（在C/C++中使用）访问，用psycopg2（在Python中使用）访问。本实验我们完成PostgreSQL客户端和psycopg2两种方式。其余方式同学们以后可以自行尝试。