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Assignment3.md

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 ### 四）MapReduce Job
 
-> MapReduce是一种分布式计算框架 ，以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。MR有两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算。（待完成...............）
+> MapReduce是一种分布式计算框架 ，以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。MR有两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算。在/home/hadoop/hadoop-examples.jar 中有很多简单的MapReduce实例程序。我们可以通过在master节点执行命令 ` hadoop jar /home/hadoop/hadoop-examples.jar`   可以看到可以运行的实例程序。
 
+![image-20201014152606786](img/assignment3/image-20201014152606786.png)
 
+#### 统计词频
+
+- 创建目录，并上传测试数据
+
+```
+hadoop fs -mkdir /input
+hadoop fs -put /home/hadoop/conf/* /input
+```
+
+- 执行WordCount任务
+
+```
+hadoop jar /home/hadoop/hadoop-examples.jar wordcount /input /output   如果/output目录已存在，请删除该目录或使用其他目录。
+```
+
+- 查看wordcount任务的结果
+
+```
+ hadoop fs -cat /output/part-r-00000
+```
+
+`**************作业4：统计/home/hadoop/etc/hadoop目录下所有文件的词频并截图，插入实验报告中***************`
+
+​    *<!--(还需设计单线程对比实验，待完成......)-->*