From 7f9f81b674919a1682c434e05d8ecfe4ce413e7c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xuesong Date: Thu, 26 Nov 2020 11:12:37 +0800 Subject: [PATCH] Update Assignment7.md --- Assignment7.md | 78 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++--------- 1 file changed, 66 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/Assignment7.md b/Assignment7.md index 16666b7..b0cfa68 100644 --- a/Assignment7.md +++ b/Assignment7.md @@ -9,9 +9,9 @@ - 创建文件存储: `实验步骤 一)` - 创建云主机，并挂载文件存储：`实验步骤 二)` -- 在文件存储中创建一个项目文件夹，并在学院GitLab中新建一个同步仓库：`实验步骤 三)` +- 在水杉码园创建一个仓库，并下载至文件存储：`实验步骤 三)` - 创建UAI Train交互式训练任务，启动并切换成编辑模式: `实验步骤 四)` -- 使用交互式训练任务训练一个能够识别MNIST手写数字的神经网络：`实验步骤 五)` +- 使用交互式训练任务训练一个能够识别MNIST手写数字的神经网络，并将所有内容同步到水杉码园：`实验步骤 五)` ## 实验要求 @@ -86,32 +86,86 @@ sudo yum mount -t nfs4 你的文件存储IP地址:/ /mnt df -hT ``` -你应该看到如下图所示内容，其中 +你应该看到如下图所示内容 + - + -#### 4）将云主机连到负载均衡器。回到前面添加服务节点的界面，输入端口80，则所有可添加的节点都会出现（以内网ip形式）。将你的云主机对应的内网ip，转移到待添加节点，点击确定。这时候显示健康检查“失败”，不用管它，我们在浏览器中输入 `http://你的负载均衡器ip`，奇迹发生了！我们也能访问flask app！！并且这时候健康检查也变成“正常”。 +### 三）在水杉码园创建一个仓库，并下载至文件存储 + +#### 1）登录水杉在线，并进入水杉码园。创建一个仓库mnist（命名随意），创建完毕后，找到你的仓库ssh地址，备用 + + + + - + + + + + +#### 2）在云主机上安装git + +``` +sudo yum install -y git +``` +#### 3）生成云主机密钥，使用密钥访问水杉码园 -## `**************作业1：请将浏览器中通过负载均衡ip访问flask app的界面，以及负载均衡器中服务节点界面截图，并插入实验报告***************` +``` +ssh-keygen +``` +不用在提示符中输入任何内容，连摁回车，密钥即生成。可以在~/.ssh/下看到你生成的两个密钥，id_rsa是私钥，id_rsa.pub是公钥。如果你使用root账号，密钥在/root/.ssh/目录下。接下来我们要把公钥给码园，以后从这台云主机访问码园，云主机会把私钥提供给码园进行身份验证。 -#### 5）此时负载均衡器只连接了一个服务实例，等同于单机访问。`为步骤三做准备，请在这一步制作当前云主机的镜像`。 +#### 4）复制公钥的内容 +``` +cat ~/.ssh/id_rsa.pub +``` -### 三）使用ab进行http服务器压力测试 +复制屏幕上出现的公钥内容 -#### 1）使用步骤二）中制作的镜像，创建三个最低配置的云主机（`和之前一样，只是在云主机创建界面用“自制镜像”，并且不需要弹性ip`），可以选择三台主机一次性创建 +#### 5）在码园中创建公钥，并粘贴上述公钥内容 - + + + + + + + + + +#### 6）在云主机上运行如下命令，取消码园密码访问 + +``` +eval 'ssh-agent -s' +exec ssh-agent bash +ssh-add ~/.ssh/id_rsa +ssh -T root@gitea.shuishan.net.cn +``` + +如果你看到如下输出，说明密钥访问设置成功 + + + + + + +#### 1）进入/mnt，创建文件夹mnist；然后进入mnist，创建三个文件夹code，data，output。创建完毕后，mnist文件夹结构如下图所示。 + + + + + +在步骤三）和四）中，我们将代码放在code文件夹中，数据放在data中，模型放在output中 + -#### 2）创建完毕后，使用有外网ip的那台云主机，逐个ssh到三台内网机器上（通过内网ip），然后每台机器直接启动docker服务，并运行flask app容器（因为已经全都安装并且build好了 :smiley_cat: :smiley_cat: :smiley_cat:）