diff --git a/Assignment7.md b/Assignment7.md index c0b3c20..7644162 100644 --- a/Assignment7.md +++ b/Assignment7.md @@ -15,7 +15,7 @@ ## 实验要求 -- 完成所有步骤，并在实验报告（[模板下载](file/assignment7/学号-实验七.docx))中完成穿插在本指南中的作业1～作业4）。实验报告转成“学号-实验七.pdf”，并上传至http://113.31.104.68:3389/index.htm +- 完成所有步骤，并在实验报告（[模板下载](file/assignment7/学号-实验七.docx))中完成穿插在本指南中的作业1～作业5）。实验报告转成“学号-实验七.pdf”，并上传至http://113.31.104.68:3389/index.htm - 实验报告上传deadline： `12月4日` ## 使用UCloud产品 @@ -62,6 +62,9 @@ +## `**************作业1：请将含有文件存储ip地址信息的页面截图，并插入实验报告***************` + + ### 二）将文件存储挂载到云主机上，使得它在逻辑上成为云主机的一个分区 #### 1）创建一个1核1G的云主机，绑定弹性IP，按时付费（这个云主机必须在文件存储所挂载的子网中，否则无法和文件存储通信） @@ -93,6 +96,10 @@ df -hT +## `**************作业2：请将df -hT的运行后界面截图，并插入实验报告***************` + + + ### 三）在水杉码园创建一个仓库，并下载至文件存储 #### 1）登录水杉在线，并进入水杉码园。创建一个仓库mnist（你也可以用其他命名，但后续操作请做相应修改），创建完毕后，找到你的仓库ssh地址，备用 @@ -178,6 +185,9 @@ git pull root@gitea.shuishan.net.cn:luxuesong_dase_ecnu_edu_cn/mnist.git //将 在步骤四）和五）中，我们将代码放在code文件夹中，数据放在data中，模型放在output中 +## `**************作业3：请在mnist目录下运行ls -la命令并截图，插入实验报告***************` + + ### 四）创建UAI Train交互式训练任务，并切换成`编辑模式` （重要！！） #### 1）在UCloud产品中人工智能分类下面，选择"AI训练服务 UAI Train"，点击“交互式训练”选项卡->创建交互式训练任务 @@ -232,6 +242,9 @@ git pull root@gitea.shuishan.net.cn:luxuesong_dase_ecnu_edu_cn/mnist.git //将 +## `**************作业4：请将编辑模式页面截图，插入实验报告***************` + + ### 五）使用交互式训练任务训练MNIST识别模型，最后将所有内容同步到水杉码园 #### 1）点击训练任务的“Jupyter”按钮，进入jupyter notebook，我们看到了文件存储上的三个文件夹code，data和output，因为我们将它们映射到了容器中。 @@ -273,6 +286,18 @@ git push origin master #### 5）下载mnist训练代码[mnist.py](file/assignment7/mnist.py)，并在刚刚创建的mnist.ipynb中验证、训练一个模型。 + +## `**************作业5：上述代码训练的模型，在测试集上精度较低（如下图），请把测试集上的精度提升到95%以上（即运行model.evaluate(x_test, y_test)后，accurray在95%以上），将运行结果截图并插入实验报告***************` + + + + + + +> 提示：你可以尝试增加epoch，也可以尝试更换优化器，其他优化器有Adagrad, RMSprop, Adam等 + + + #### 6）保存训练代码，并push到水杉码园中。 ```