XOY-Leveldb/ttl.md

# LEVELDB TTL

#### 小组成员

谢瑞阳 徐翔宇



## 整体介绍

我们在整体实验过程中，经历了先后两版对于TLL功能的设计和开发过程，在开发第一版TTL功能的过程中，我们遇到了一些困难。经过思考讨论后，我们重构了全部代码，并基于新的设计快速的完成了TTL功能以及对应的垃圾回收功能。

我们仓库的地址为：https://gitea.shuishan.net.cn/10225101483/XOY-Leveldb

其中每个分支对应的内容为：

master 分支：主分支：第二版TTL设计。

xry 分支：第一版TTL设计，完成了在 memtable 中的带有 TTL 数据的存取（即在小数据量情况下可以正确运行测试脚本中的第一个测试）。

xxy 分支、new_version 分支：第二版 TTL 设计。其中 new_version 分支与 master 分支内容相同。

### 设计思路

要完成TTL功能，首先也是最重要的内容即是要在原本leveldb存储数据的格式上增加一块用于存储TTL的空间，并且想明白如何对其进行读取，以及需要对其他存储空间（key，sequence number，value）的存取需要作出什么改动。

在写入数据时，涉及到编码的主要函数有以下三个：

leveldb通过WriteBatch::Put对传入的键值对进行编码，写入writebatch中。

```c++
void WriteBatch::Put(const Slice& key, const Slice& value) {
  WriteBatchInternal::SetCount(this, WriteBatchInternal::Count(this) + 1);
  rep_.push_back(static_cast<char>(kTypeValue));
  PutLengthPrefixedSlice(&rep_, key);
  PutLengthPrefixedSlice(&rep_, value);
}
```

之后，使用WriteBatch::Iterate将一个writebatch中的所有键值对依次解析并使用handler放入memtable。

```c++
Slice input(rep_);
  if (input.size() < kHeader) {
    return Status::Corruption("malformed WriteBatch (too small)");
  }

  input.remove_prefix(kHeader);
  Slice key, value;
  int found = 0;
  while (!input.empty()) {
    found++;
    char tag = input[0];
    input.remove_prefix(1);
    switch (tag) {
      case kTypeValue:
        if (GetLengthPrefixedSlice(&input, &key) &&
            GetLengthPrefixedSlice(&input, &value)) {
          handler->Put(key, value);
        } else {
          return Status::Corruption("bad WriteBatch Put");
        }
        break;
      case kTypeDeletion:
        if (GetLengthPrefixedSlice(&input, &key)) {
          handler->Delete(key);
        } else {
          return Status::Corruption("bad WriteBatch Delete");
        }
        break;
      default:
        return Status::Corruption("unknown WriteBatch tag");
    }
  }
```

之后，使用MemTable::Add将解析出来的数据重新编码，并插入至memtable。对于SSTable来说，InternalKey中的SequenceNumber和Type被隐藏，但存储数据的形式未发生改变。

```c++
void MemTable::Add(SequenceNumber s, ValueType type, const Slice& key,
                   const Slice& value) {
  // Format of an entry is concatenation of:
  //  key_size     : varint32 of internal_key.size()
  //  key bytes    : char[internal_key.size()]
  //  tag          : uint64((sequence << 8) | type)
  //  value_size   : varint32 of value.size()
  //  value bytes  : char[value.size()]
  size_t key_size = key.size();
  size_t val_size = value.size();
  size_t internal_key_size = key_size + 8;
  const size_t encoded_len = VarintLength(internal_key_size) +
                             internal_key_size + VarintLength(val_size) +
                             val_size;
  char* buf = arena_.Allocate(encoded_len);
  char* p = EncodeVarint32(buf, internal_key_size);
  std::memcpy(p, key.data(), key_size);
  p += key_size;
  EncodeFixed64(p, (s << 8) | type);
  p += 8;
  p = EncodeVarint32(p, val_size);
  std::memcpy(p, value.data(), val_size);
  assert(p + val_size == buf + encoded_len);
  table_.Insert(buf);
}
```

这是原本leveldb在memtable和sstable中存储单个键值对时使用的数据结构：

![old_record](ttl.assets/old_record.png)

其中，key和value对应着用户输入的键值对，而sequenceNumber是该键值对在leveldb内部的序列号（越大越新），type则标识该记录的类型。

#### 第一版设计：增加在中

我们的第一版TTL存储设计如下：

![old_record-17307966031002](ttl.assets/old_record-17307966031002.png)

在我们最初的思考中，TTL与SequenceNumber、Type一样，属于和主要的存储内容（key，value）分割开的存储数据，因此我们选择将TTL加在SequenceNumber和Type后面（不加在中间和前面，以免破坏原先InternalKey的结构）。

但在实现过程中，我们发现在中间增加TTL的形式会导致许多代码变动，因为对数据编码形式的修改会导致InternalKey和LookupKey等基础的编码类及函数需要进行改动，它们在一些与TTL无关的地方似乎也被复用（比如versionEdit和大量测试函数），因此我们认为对其进行修改会非常复杂，可能导致leveldb其他模块受到牵连，不符合我们对TTL轻量级改动的构想。因此我们进行了讨论，并产生了如下的新版设计

#### 第二版设计：放入Value

我们的第二版TTL存储设计如下：

![old_record-17308259248204](ttl.assets/old_record-17308259248204.png)

由于 leveldb 本身对于 key、value、sequencenumber 的解析已经非常完善并且有些耦合，因此我们想要在不破坏 leveldb 原先的解析方式下完成 TTL 功能，我们想到的最好最轻量级的方式，就是将 TTL 数据作为 Value的一部分（在原 Value 后追加 8byte 作为 TTL ）进行存储，仅当要解析 Value 时（即读取数据时或合并时），才会在同时对 TTL 进行解析。由此一来，我们无需改变原本的存储结构。事实证明，我们在很短时间内就完成了这一版  TTL的全部所需功能。



### 实现流程

#### 第一版设计

首先，我们需要修改在 writebatch 中数据的存取格式（主要是对 Value 的读取需要向后偏移8位）。我们在 WriteBatch 中新增了 Put_for_ttl 函数，将 ttl 放置在 key，value 之前。

```c++
void WriteBatch::Put_for_ttl(const Slice& key, const Slice& value,uint64_t ttl){
  WriteBatchInternal::SetCount(this, WriteBatchInternal::Count(this) + 1);
  rep_.push_back(static_cast<char>(kTypeValue));
  PutVarint64(&rep_,ttl);
  PutLengthPrefixedSlice(&rep_, key);
  PutLengthPrefixedSlice(&rep_, value);
}
```



同时，对 WriteBatch 的迭代器也要进行修改。

![image-20241106141245806](ttl.assets/image-20241106141245806.png)



使用 Add 将键值对加入 memtable 时，也要在 key 和 value 之间插入参数 ttl。具体位置在 key 末尾的 tag 之后，使用 EncodeFixed64 放入大小为 8 的 ttl 。

```c++
void MemTable::Add(SequenceNumber s, ValueType type, const Slice& key,
                   const Slice& value,uint64_t ttl) {
  // Format of an entry is concatenation of:
  //  key_size     : varint32 of internal_key.size()
  //  key bytes    : char[internal_key.size()]
  //  tag          : uint64((sequence << 8) | type)
  //  ttl          : uint64(now)
  //  value_size   : varint32 of value.size()
  //  value bytes  : char[value.size()]
  size_t key_size = key.size();

  size_t val_size = value.size();
  size_t internal_key_size = key_size + 8;
  const size_t encoded_len = VarintLength(internal_key_size) +
                             internal_key_size + 8 + VarintLength(val_size) +
                             val_size;
  char* buf = arena_.Allocate(encoded_len);
  //internal_key_size(sizeof(key)+sizeof(sequence+type)+sizeof(ttl))
  //--key--(sequence+type)--ttl--sizeof(val)--val
  char* p = EncodeVarint32(buf, internal_key_size);
  std::memcpy(p, key.data(), key_size);
  p += key_size;
  EncodeFixed64(p, (s << 8) | type);
  p += 8;
  EncodeFixed64(p,ttl);
  p += 8;
  p = EncodeVarint32(p, val_size);
  std::memcpy(p, value.data(), val_size);
  assert(p + val_size == buf + encoded_len);
  table_.Insert(buf);
}
```



从 memtable 获取插入的数据时，需要读出 key, value 之间的 ttl 进行检查（ line15 ）

```c++
bool MemTable::Get(const LookupKey& key, std::string* value, Status* s) {
  Slice memkey = key.memtable_key();
  Table::Iterator iter(&table_);
  iter.Seek(memkey.data());
  while(iter.Valid()) {
    const char* entry = iter.key();
    uint32_t key_length;//internal_key_size
    const char* key_ptr = GetVarint32Ptr(entry, entry + 5, &key_length);
    if (comparator_.comparator.user_comparator()->Compare(
            Slice(key_ptr, key_length - 8), key.user_key()) == 0) {
      // Correct user key
      const uint64_t tag = DecodeFixed64(key_ptr + key_length - 8);
      switch (static_cast<ValueType>(tag & 0xff)) {
        case kTypeValue: {
          const uint64_t ttl = DecodeFixed64(key_ptr+key_length);
          if(ttl<key.ttl()){ // data的ttl需要大于等于查找开始时的时间，否则查找直到下一个ttl有效的键值对
            iter.Next();// drop dead data
            continue;
          }
          Slice v = GetLengthPrefixedSlice(key_ptr + key_length+8);// 指针再偏移ttl的长度
          value->assign(v.data(), v.size());
          return true;
        }
        case kTypeDeletion:
          *s = Status::NotFound(Slice());
          return true;
      }
    }
    else{
      break;// 当 key 不一致的时候返回 false
    }
  }
  return false;
}
```



在开始查找时，将当前的时间写入 LookupKey，如果查找到的数据 ttl 超过当前时间，那么就会抛弃该条数据。

![image-20241106152151687](ttl.assets/image-20241106152151687.png)



通过 blockbuilder 向 sstable 插入数据时（新建 level0/1/2）时使用 add 函数，需要将 ttl 通过PutVarint64 编码成 `Varint64` 形式，放入 key 与 value 之间

```c++
void BlockBuilder::Add(const Slice& key, uint64_t ttl, const Slice& value) {
  ···
  ···

  // Add "<shared><non_shared><value_size>" to buffer_
  PutVarint32(&buffer_, shared);
  PutVarint32(&buffer_, non_shared);
  PutVarint32(&buffer_, value.size());

  // Add string delta to buffer_ followed by value
  buffer_.append(key.data() + shared, non_shared);
  PutVarint64(&buffer_, ttl);//加入ttl
  buffer_.append(value.data(), value.size());

  // Update state
  last_key_.resize(shared);
  last_key_.append(key.data() + shared, non_shared);
  assert(Slice(last_key_) == key);
  counter_++;
}
```



通过 TableBuilder 将合并后的数据插入新的 sstable，使用 add 函数

![image-20241106154658482](ttl.assets/image-20241106154658482.png)

```c++
void TableBuilder::Add(const Slice& key, uint64_t ttl, const Slice& value) {
  time_t now = time(nullptr);
  if(ttl < static_cast<uint64_t>(now))return; // 再次检查，是否超时（理论上在上层DoCompactionWork时已经检查过一次，都是为了保障正确性，冗余的测试并不会造成很大的性能瓶颈）

  ···
  ···
      
  if (r->filter_block != nullptr) {
    r->filter_block->AddKey(key);
  }

  r->last_key.assign(key.data(), key.size());
  r->num_entries++;
  r->data_block.Add(key, ttl, value); //加入block时仍旧需要使用 BlockBuilder::Add

  const size_t estimated_block_size = r->data_block.CurrentSizeEstimate();
  if (estimated_block_size >= r->options.block_size) {
    Flush();
  }
}
```



在 DoCompactionWork 中，合并是会检查数据 ttl 是否到期，如果到期则会丢弃。

![image-20241106173117857](ttl.assets/image-20241106173117857.png)



##### 然而，在处理Block中数据的存取时，我们遇到了问题：

![image-20241106203303238](ttl.assets/image-20241106203303238.png)

Leveldb使用Block::Iter对于IndexBlock和dataBlock进行统一的数据读取，在处理dataBlock时，我们期望Block::Iter对数据的处理能够适配ttl，即在key与value中间存有一份TTL。然而在debug过程中我们发现，在改动Block::Iter获取下一个键值对和获取当前键值对的Value的逻辑后（因为要多向后移8字节），使得IndexBlock获取数据出错。在经过一段时间的debug后，我们认为要完成解决这一bug，需要连带改动IndexBlock存取数据的逻辑，而这已经偏离了TTL本身的范围，使得项目的紧耦合度增强，既不轻量也不优雅，因此我们放弃解决这一bug，转而构思出了第二版设计。

#### 第二版设计

##### 原先的Put

```c++
// Convenience methods
Status DBImpl::Put(const WriteOptions& o, const Slice& key, const Slice& val) {
  return DB::Put(o, key, val);
}

// 加入ttl功能后
Status DBImpl::Put(const WriteOptions& o, const Slice& key, const Slice& val,uint64_t ttl) {
  return DB::Put(o, key, val,ttl);
}
```



##### 老版本的 `DB::Put` 方法仅接受键和值，并将值直接存入数据库。

```c++
Status DB::Put(const WriteOptions& opt, const Slice& key, const Slice& value) {
  WriteBatch batch;
  batch.Put(key, value);
  return Write(opt, &batch);
}
```



##### 新版本增加了一个可选参数 `ttl`（过期时间），允许用户指定存储的值的生存时间。

```c++
Status DB::Put(const WriteOptions& opt, const Slice& key, const Slice& value) {
  WriteBatch batch;
  int len = value.size() + sizeof(uint64_t);
  char* new_data = new char[len];
  time_t now = time(nullptr); // 获取当前时间，单位为秒
  uint64_t ttl = INT64_MAX; // 设置默认的 TTL 为最大值（即永不过期）
  
  memcpy(new_data, value.data(), value.size()); // 将实际的值复制到 new_data 中
  memcpy(new_data + len - sizeof(uint64_t), (char*)(&ttl), sizeof(uint64_t)); // 将 TTL 复制到 new_data 的末尾
  
  Slice newValue = Slice(new_data, len); // 创建一个新的 Slice 对象
  batch.Put(key, newValue); // 将键值对放入 WriteBatch 中
  return Write(opt, &batch); // 写入数据库
}


Status DB::Put(const WriteOptions& opt, const Slice& key, const Slice& value, uint64_t ttl) {
  WriteBatch batch;
  int len = value.size() + sizeof(uint64_t);
  char* new_data = new char[len];
  time_t now = time(nullptr); // 获取当前时间，单位为秒
  ttl += static_cast<uint64_t>(now); // 将当前时间加上 TTL，计算过期时间，以过期时间戳作为真正存储的TTL

  memcpy(new_data, value.data(), value.size()); // 将实际的值复制到 new_data 中
  memcpy(new_data + len - sizeof(uint64_t), (char*)(&ttl), sizeof(uint64_t)); // 将 TTL 复制到 new_data 的末尾

  Slice newValue = Slice(new_data, len); // 创建一个新的 Slice 对象
  batch.Put(key, newValue); // 将键值对放入 WriteBatch 中
  delete []new_data; // 释放分配的内存，防止内存泄漏
  return Write(opt, &batch); // 写入数据库
}
```



##### 合并sstable内的数据

```c++
Status DBImpl::DoCompactionWork(CompactionState* compact) {
···
···
  Iterator* input = versions_->MakeInputIterator(compact->compaction);

  // Release mutex while we're actually doing the compaction work
  mutex_.Unlock();

  input->SeekToFirst();
  Status status;
  ParsedInternalKey ikey;
  std::string current_user_key;
  bool has_current_user_key = false;
  SequenceNumber last_sequence_for_key = kMaxSequenceNumber;
  while (input->Valid() && !shutting_down_.load(std::memory_order_acquire)) {
    auto x=input->value(); // 获取键值对 value
    uint64_t ttl=*(uint64_t*)(x.data()+x.size()-sizeof(uint64_t));// 将 TTL 从 new_data 的末尾取出
    time_t now = time(nullptr); // 获得当前时间
    // 如果 TTL 超过当前时间，说明数据已经过期
    if(ttl < static_cast<uint64_t>(now)){
      Log(options_.info_log, "delete record for ttl");
      input->Next(); // 将 input 指向下一个键值对
      continue;
    } 
    // Prioritize immutable compaction work
    if (has_imm_.load(std::memory_order_relaxed)) {
      const uint64_t imm_start = env_->NowMicros();
      mutex_.Lock();
      if (imm_ != nullptr) {
        CompactMemTable();
        // Wake up MakeRoomForWrite() if necessary.
        background_work_finished_signal_.SignalAll();
      }
      mutex_.Unlock();
      imm_micros += (env_->NowMicros() - imm_start);
    }
···
···
}
```



##### 用于处理从sstable中读取的键值对

```c++
static void SaveValue(void* arg, const Slice& ikey, const Slice& v) {
  Saver* s = reinterpret_cast<Saver*>(arg);
  ParsedInternalKey parsed_key;
  if (!ParseInternalKey(ikey, &parsed_key)) {
    s->state = kCorrupt;
  } else {
    if (s->ucmp->Compare(parsed_key.user_key, s->user_key) == 0) {
      //  kTypeValue 对应被插入的数据
      if(parsed_key.type == kTypeValue){
        time_t now = time(nullptr);
        uint64_t ttl=*(uint64_t*)(v.data()+v.size()-sizeof(uint64_t)); // 将 TTL 从 new_data 的末尾取出
        if(ttl < static_cast<uint64_t>(now))return; // 如果 TTL 超过当前时间，说明数据已经过期，直接返回
      }
      s->state = (parsed_key.type == kTypeValue) ? kFound : kDeleted;
      if (s->state == kFound) {
        s->value->assign(v.data(), v.size()-sizeof(uint64_t));
      }
    }
  }
}
```



##### 读取memtable内的数据

```c++
bool MemTable::Get(const LookupKey& key, std::string* value, Status* s) {
  Slice memkey = key.memtable_key();
  Table::Iterator iter(&table_);
  iter.Seek(memkey.data());
  while (iter.Valid()) {
    const char* entry = iter.key();
    uint32_t key_length;
    const char* key_ptr = GetVarint32Ptr(entry, entry + 5, &key_length);
    if (comparator_.comparator.user_comparator()->Compare(
            Slice(key_ptr, key_length - 8), key.user_key()) == 0) {
      // Correct user key
      const uint64_t tag = DecodeFixed64(key_ptr + key_length - 8);
      switch (static_cast<ValueType>(tag & 0xff)) {
        //  kTypeValue 对应被插入的数据
        case kTypeValue: {
          Slice v = GetLengthPrefixedSlice(key_ptr + key_length);
          uint64_t ttl=*(uint64_t*)(v.data()+v.size()-sizeof(uint64_t)); // 将 TTL 从 new_data 的末尾取出
          time_t now = time(nullptr);
          // 如果 TTL 超过当前时间，说明数据已经过期
          if(ttl < static_cast<uint64_t>(now)){
            iter.Next(); // 将 iter 指向下一个键值对
            continue;
          }
          value->assign(v.data(), v.size()-sizeof(uint64_t));

          return true;
        }
        case kTypeDeletion:
          *s = Status::NotFound(Slice());
          return true;
      }
    }
    else break;
  }
  return false;
}
```



##### 测试

1.将原有的两个测试的严格sleep ttl秒，改成sleep(ttl+1)秒，因为我们的设计是以秒为存储单位，可能存在一秒以内的读取误差，所以进行修改。（我们认为ttl无需毫秒/微妙级的数据准确性，一秒之内的误差可以接受，因此采取此种设计）

2.在原有设计上增加了第三个测试，其目的在于：①测试新的数据过期后，是否能够重新查找到旧但未过期的数据。②测试无TTL的接口是否可以正确运行，并且数据不过期。

```c++
#include "gtest/gtest.h"
#include "leveldb/env.h"
#include "leveldb/db.h"

using namespace leveldb;

constexpr int value_size = 2048;
constexpr int data_size = 128 << 20;

Status OpenDB(std::string dbName, DB **db) {
  Options options;
  options.create_if_missing = true;
  return DB::Open(options, dbName, db);
}

void InsertData(DB *db, uint64_t ttl/* second */) {
  WriteOptions writeOptions;
  int key_num = data_size / value_size;
  srand(0);

  for (int i = 0; i < key_num; i++) {
    int key_ = rand() % key_num+1;
    std::string key = std::to_string(key_);
    std::string value(value_size, 'a');
    db->Put(writeOptions, key, value, ttl);
  }
}

void GetData(DB *db, int size = (1 << 30)) {
  ReadOptions readOptions;
  int key_num = data_size / value_size;
  
  // 点查
  srand(0);
  for (int i = 0; i < 100; i++) {
    int key_ = rand() % key_num+1;
    std::string key = std::to_string(key_);
    std::string value;
    db->Get(readOptions, key, &value);
  }
}

TEST(TestTTL, ReadTTL) {
    DB *db;
    if(OpenDB("testdb", &db).ok() == false) {
        std::cerr << "open db failed" << std::endl;
        abort();
    }

    uint64_t ttl = 20;

    InsertData(db, ttl);

    ReadOptions readOptions;
    Status status;
    int key_num = data_size / value_size;
    srand(0);
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        int key_ = rand() % key_num+1;
        std::string key = std::to_string(key_);
        std::string value;
        status = db->Get(readOptions, key, &value);
        ASSERT_TRUE(status.ok());
    }

    Env::Default()->SleepForMicroseconds((ttl+1) * 1000000);

    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        int key_ = rand() % key_num+1;
        std::string key = std::to_string(key_);
        std::string value;
        status = db->Get(readOptions, key, &value);
        ASSERT_FALSE(status.ok());
    }

    delete db;
}

TEST(TestTTL, CompactionTTL) {
    DB *db;

    if(OpenDB("testdb", &db).ok() == false) {
        std::cerr << "open db failed" << std::endl;
        abort();
    }

    uint64_t ttl = 20;
    InsertData(db, ttl);

    leveldb::Range ranges[1];
    ranges[0] = leveldb::Range("-", "A");
    uint64_t sizes[1];
    db->GetApproximateSizes(ranges, 1, sizes);
    ASSERT_GT(sizes[0], 0);

    Env::Default()->SleepForMicroseconds((ttl+1) * 1000000);

    db->CompactRange(nullptr, nullptr);

    leveldb::Range  ranges_1[1];
    ranges[0] = leveldb::Range("-", "A");
    uint64_t sizes_1[1];
    db->GetApproximateSizes(ranges_1, 1, sizes_1);
    ASSERT_EQ(sizes_1[0], 0);

    delete db;
}


TEST(TestTTL, OurTTL) {
    DB *db;
    WriteOptions writeOptions;
    ReadOptions readOptions;
    if(OpenDB("testdb_for_XOY", &db).ok() == false) {
        std::cerr << "open db failed" << std::endl;
        abort();
    }
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
      std::string key = std::to_string(i);
      std::string value = std::to_string(i);
      db->Put(writeOptions, key, value);//插入永不过期的key value（value=key）
    }
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
      std::string key = std::to_string(i);
      std::string value = std::to_string(i*2);
      db->Put(writeOptions, key, value, 30);//插入30秒后过期的key value（value=key*2）
    }
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
      std::string key = std::to_string(i);
      std::string value = std::to_string(i*3);
      db->Put(writeOptions, key, value, 15);//插入15秒后过期的key value（value=key*3）
    }

    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        std::string key = std::to_string(i);
        std::string value;
        Status status = db->Get(readOptions, key, &value);
        ASSERT_TRUE(status.ok());
        ASSERT_TRUE(value==std::to_string(i*3));//立刻读取，期望得到value=key*3
    }

    Env::Default()->SleepForMicroseconds((15+1) * 1000000);

    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        std::string key = std::to_string(i);
        std::string value;
        Status status = db->Get(readOptions, key, &value);
        ASSERT_TRUE(status.ok());
        ASSERT_TRUE(value==std::to_string(i*2));//16秒后读取，期望得到value=key*2
    }

    Env::Default()->SleepForMicroseconds((15+1) * 1000000);

    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        std::string key = std::to_string(i);
        std::string value;
        Status status = db->Get(readOptions, key, &value);
        ASSERT_TRUE(status.ok());
        ASSERT_TRUE(value==std::to_string(i));//32秒后读取，期望得到value=key
    }

    delete db;
}


int main(int argc, char** argv) {
  // All tests currently run with the same read-only file limits.
  testing::InitGoogleTest(&argc, argv);
  return RUN_ALL_TESTS();
}
```

测试结果
![image-20241106220858020](ttl.assets/image-20241106220858020.png)