cloud-computing-course/Assignment8.md

Assignment 8 指南

******注意，实验结束请立即删除云主机UHost，负载均衡ULB和容器云UK8S集群，节省费用******

******注意2，实验未结束且短期内不会继续实验，也请删除上述所有资源。下次实验时重新创建******

实验内容

• 创建一个K8S集群: 实验步骤 一)
• 创建一个云主机，并在K8S集群上部署Docker应用：实验步骤 二)
• 创建Docker应用的副本，并启动一个Service对外提供服务：实验步骤 三)

实验要求

• 完成所有步骤，并在实验报告（模板下载)中完成穿插在本指南中的作业1～作业4）。实验报告转成“学号-实验八.pdf”，并上传至http://113.31.104.68:3389/index.htm
• 实验报告上传deadline： 12月11日

使用UCloud产品

云主机UHost、容器云UK8S、私有网络VPC

需要权限

云主机UHost、镜像库UHub、负载均衡ULB、容器云UK8S、基础网络UNet

基础知识

K8S理论: 请参考 https://www.yuque.com/serviceup/cloud-native-talks/k8s-roadmap-primary

K8S实训: 更多内容请参考 https://kubernetes.io/docs/tutorials/

实验步骤

一）创建一个K8S集群

1）在产品->容器服务中选择“容器云UK8S”，然后点击“创建集群”。

2）无需更改任何配置，设置管理员密码，付费方式改成“按时”（合计费用应为3.49元），点击立即购买->确认支付。

3）这时候你可以吃早饭或者喝杯 ☕，等待5~10分钟

4）当集群状态变成“运行”，说明创建完毕。

5）让我们看看集群里有些什么。点击“详情”->“集群”，可以看到集群里创建了8个节点（云主机），3个master，5个node。再从控制台进入云主机产品界面，你会发现里面创建了8个云主机，对应的就是集群中的8个节点，每个云主机以“uk8s-”开头命名

**************作业1：请将K8S“集群”页面截图，并插入实验报告***************

二）创建一个云主机，并安装kubectl（操作kubernetes集群的命令行工具）

1）创建一个1核1G的云主机，绑定弹性IP，按时付费

2）登录云主机，安装kubectl

wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.19.0/bin/linux/amd64/kubectl
chmod +x kubectl
sudo mv kubectl /usr/local/bin/   (root用户：mv kubectl /usr/bin/)
kubectl version -o json

3）如果你看到如下输出说明安装成功

4）将K8S的集群凭证添加到kubectl配置文件中，从而能够操控集群。

在概览中查看“外网凭证”，并复制凭证内容。

在云主机中创建~/.kube文件夹，然后创建~/.kube/config文件，并将凭证内容粘贴到该文件中。

5）再次运行kubectl version -o json，可以看到除了刚才的client信息，server信息也能打印了。

**************作业2：请将到这一步的kubectl version -o json输出信息页面截图，并插入实验报告***************

6）尝试几个基本命令

kubectl cluster-info            //打印集群信息
kubectl get nodes               //打印节点信息
kubectl get pods                //打印pod信息
kubectl get deployments         //打印应用部署信息
kubectl get services            //打印service信息

三）在K8S上部署一个应用

1）运行以下命令，部署一个assignment2中的静态网页app

kubectl create deployment webapp --image=uhub-edu.service.ucloud.cn/cloud_computing/static_site

webapp是deployment的名字，可以随意。也就是说，我们创建了一个webapp部署，部署的内容是包含一个静态网页的docker；部署过程中打包了一个pod，包含了该应用

2）用上面提到的基本命令查看应用部署信息和pod信息，得到如下图所示信息

3）这时我们需要用kubectl创建一个代理，使得从云主机可以访问集群（从而访问pod）。打开一个新的Terminal或者XShell窗口，登录云主机。

echo -e "\n\e[92mStarting Proxy. After starting it will not output a response. Please click the first Terminal Tab\n"; kubectl proxy

你应该看到“Starting to serve on 127.0.0.1:8001”，表示代理设置成功

4）访问webapp应用（访问pod）

export POD_NAME=$(kubectl get pods -o go-template --template '{{range .items}}{{.metadata.name}}{{"\n}}{{end}}')
echo Name of the Pod: $POD_NAME     //如果这一步没有输出，说明$POD_NAME没有获得pod名称，可以把kubectl get pods得到的pod名字直接赋给$POD_NAME。
curl http://localhost:8001/api/v1/namespaces/default/pods/$POD_NAME/proxy/

可以看到网页的html输出，说明应用部署成功

**************作业3：请将上面最后一个命令输出的信息截图，并插入实验报告***************

四）创建多个webapp副本

1）查看pod当前副本信息

kubectl get rs

可以看到只有一个副本，也就是之前我们手动部署的那个

2）查看pod的详细信息

kubectl get pods -o wide

可以看到pod部署的NODE的ip信息，正是集群中的一个node。k8s自动选择了这个node进行部署。

3）现在让我们用一行命令将副本scale到10个，然后再次查看pod详细信息

kubectl scale deployments/webapp --replicas=10
kubectl get pods -o wide

可以看到此时有10个运行webapp的pod，运行在集群中的4个node节点上（为什么不是5个？答案最后揭晓）

**************作业4：请将上述有10个pod的打印信息截图，并插入实验报告***************

五）最后，让我们将webapp暴露给公网，从而可以从外部访问页面

1）创建一个负载均衡service，将webapp暴露给外网

kubectl expose deployment webapp --type=LoadBalancer --port=80

2）查看当前的service，你可以找到负载均衡服务的外网ip地址

kubectl get services

3）在你自己的电脑上，打开浏览器，访问http://负载均衡服务的外网ip地址

**************作业5：请将kubectl get services输出信息截图、并将浏览器地址栏和网页内容一起截图，并插入实验报告***************

4）删除service，删除所有pod，最后在网页上删除集群。

kubectl delete service webapp
kubectl delete deployment webapp

5）还有一个答案没有揭晓：我也不知道，留给大家自己探索 😜