diff --git a/FinalProject.md b/FinalProject.md
index 2a1016d..a087007 100644
--- a/FinalProject.md
+++ b/FinalProject.md
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## 3、提交内容
-#### - 项目开题报告，不超过500字，必须包含小组成员信息、项目简介、代码来源（或原创）、预计使用平台和云资源、预期效果。命名为`学号-云计算开题.pdf`，上传到 http://113.31.104.68:3389/index.htm。
+#### 3.1、项目开题报告，不超过500字，必须包含小组成员信息、项目简介、代码来源（或原创）、预计使用平台和云资源、预期效果。命名为`学号-云计算开题.pdf`，上传到 http://113.31.104.68:3389/index.htm。
-#### - 项目源代码上传到水杉码园，并编写详细README，说明代码部署和运行方式、SaaS应用效果截图。
+#### 3.2、项目源代码上传到水杉码园，并编写详细README，说明代码部署和运行方式、SaaS应用效果截图。
-#### - 演示ppt，演示内容包括SaaS应用前后端实现细节、原创和二次开发情况（如有）、云上实际部署情况，SaaS应用功能演示，项目的水杉码园URL。ppt转成pdf，命名为`学号-云计算演示.pdf`，上传到 http://113.31.104.68:3389/index.htm。
+#### 3.3、演示ppt，演示内容包括SaaS应用前后端实现细节、原创和二次开发情况（如有）、云上实际部署情况，SaaS应用功能演示，项目的水杉码园URL。ppt转成pdf，命名为`学号-云计算演示.pdf`，上传到 http://113.31.104.68:3389/index.htm。
#### `**************如果有多名组员，开题报告和ppt命名时只需使用其中一名同学的学号，否则会无法上传！******************`
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## 5、示例SaaS应用：水杉校场
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-## 6、候选项目
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-## 7、参考资源
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-#### Flask
-#### UCloud文档和API
-#### 。。。
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-## 使用UCloud产品
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-云主机UHost、容器云UK8S、私有网络VPC
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-## 需要权限
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-云主机UHost、镜像库UHub、负载均衡ULB、容器云UK8S、基础网络UNet
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-## 基础知识
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-`K8S理论:` 请参考 https://www.yuque.com/serviceup/cloud-native-talks/k8s-roadmap-primary
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-`K8S实训:` 更多内容请参考 https://kubernetes.io/docs/tutorials/
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-## 实验步骤
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-### 一）创建一个K8S集群
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-#### 1）在产品->容器服务中选择“容器云UK8S”，然后点击“创建集群”。
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-#### 2）无需更改任何配置，设置管理员密码，付费方式改成“按时”（合计费用应为3.49元），点击立即购买->确认支付。
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-#### 3）这时候你可以吃早饭或者喝杯 :coffee:，等待5~10分钟
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-#### 4）当集群状态变成“运行”，说明创建完毕。
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-#### 5）让我们看看集群里有些什么。点击“详情”->“集群”，可以看到集群里创建了8个节点（云主机），3个master，5个node。再从控制台进入云主机产品界面，你会发现里面创建了8个云主机，对应的就是集群中的8个节点，每个云主机以“uk8s-”开头命名
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-## `**************作业1：请将K8S“集群”页面截图，并插入实验报告***************`
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-### 二）创建一个云主机，并安装kubectl（操作kubernetes集群的命令行工具）
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-#### 1）创建一个1核1G的云主机，绑定弹性IP，按时付费
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-#### 2）登录云主机，安装kubectl
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-```
-wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.19.0/bin/linux/amd64/kubectl
-chmod +x kubectl
-sudo mv kubectl /usr/local/bin/ (root用户：mv kubectl /usr/bin/)
-kubectl version -o json
-```
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-#### 3）如果你看到如下输出说明安装成功
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-#### 4）将K8S的集群凭证添加到kubectl配置文件中，从而能够操控集群。
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-> 在概览中查看“外网凭证”，并复制凭证内容。
+#### 水杉校场是部署在UCloud平台上的在线判题SaaS系统，整个系统由三个容器构成，分别是前后端容器、判题沙盒和模型容器，如下图所示。
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+ 
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- 
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-> 在云主机中创建~/.kube文件夹，然后创建~/.kube/config文件，并将凭证内容粘贴到该文件中。
-
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-#### 5）再次运行`kubectl version -o json`，可以看到除了刚才的client信息，server信息也能打印了。
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-## `**************作业2：请将到这一步的kubectl version -o json输出信息页面截图，并插入实验报告***************`
+#### 其中前后端分别使用了Vue.js和Django框架，学生在前端提交代码后，后端会把代码发送给判题沙盒，判题沙盒再将判题结果返回给后端。如果点击了代码错误预测等功能，后端会把代码发送给模型容器，通过调用Flask API来运行相应的模型，并得到预测结果。
+#### 详细信息可以参考：https://github.com/QingdaoU/OnlineJudge
-#### 6）尝试几个基本命令
+#### 部署效果：http://jf.shuishan.net.cn/
-```
-kubectl cluster-info //打印集群信息
-kubectl get nodes //打印节点信息
-kubectl get pods //打印pod信息
-kubectl get deployments //打印应用部署信息
-kubectl get services //打印service信息
-```
+## 6、参考项目
-### 三）在K8S上部署一个应用
-
-#### 1）运行以下命令，部署一个assignment2中的静态网页app
-
-```
-kubectl create deployment webapp --image=uhub-edu.service.ucloud.cn/cloud_computing/static_site
-```
-
-> webapp是deployment的名字，可以随意。也就是说，我们创建了一个webapp部署，部署的内容是包含一个静态网页的docker；部署过程中打包了一个pod，包含了该应用
-
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-#### 2）用上面提到的基本命令查看应用部署信息和pod信息，得到如下图所示信息
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-#### 3）这时我们需要用kubectl创建一个代理，使得从云主机可以访问集群（从而访问pod）。打开一个新的Terminal或者XShell窗口，登录云主机。
-
-```
-echo -e "\n\e[92mStarting Proxy. After starting it will not output a response. Please click the first Terminal Tab\n"; kubectl proxy
-```
-
-> 你应该看到“Starting to serve on 127.0.0.1:8001”，表示代理设置成功
-
-
-#### 4）访问webapp应用（访问pod）
-
-```
-export POD_NAME=$(kubectl get pods -o go-template --template '{{range .items}}{{.metadata.name}}{{"\n}}{{end}}')
-echo Name of the Pod: $POD_NAME //如果这一步没有输出，说明$POD_NAME没有获得pod名称，可以把kubectl get pods得到的pod名字直接赋给$POD_NAME。
-curl http://localhost:8001/api/v1/namespaces/default/pods/$POD_NAME/proxy/
-```
-
-> 可以看到网页的html输出，说明应用部署成功
-
-## `**************作业3：请将上面最后一个命令输出的信息截图，并插入实验报告***************`
-
-
-
-### 四）创建多个webapp副本
-
-#### 1）查看pod当前副本信息
-
-```
-kubectl get rs
-```
-
-> 可以看到只有一个副本，也就是之前我们手动部署的那个
-
-
-#### 2）查看pod的详细信息
-
-```
-kubectl get pods -o wide
-```
-
-> 可以看到pod部署的NODE的ip信息，正是集群中的一个node。k8s自动选择了这个node进行部署。
-
-
- 
-
-
-
-
-#### 3）现在让我们用一行命令将副本scale到10个，然后再次查看pod详细信息
-
-```
-kubectl scale deployments/webapp --replicas=10
-kubectl get pods -o wide
-```
-
-> 可以看到此时有10个运行webapp的pod，运行在集群中的4个node节点上（为什么不是5个？答案最后揭晓）
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-## `**************作业4：请将上述有10个pod的打印信息截图，并插入实验报告***************`
-
-
-### 五）最后，让我们将webapp暴露给公网，从而可以从外部访问页面
-
-#### 1）创建一个负载均衡service，将webapp暴露给外网
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-```
-kubectl expose deployment webapp --type=LoadBalancer --port=80
-```
-
-#### 2）查看当前的service，你可以找到负载均衡服务的外网ip地址
-
-```
-kubectl get services
-```
-
- 
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-#### 3）在你自己的电脑上，打开浏览器，访问http://负载均衡服务的外网ip地址
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-## `**************作业5：请将kubectl get services输出信息截图、并将浏览器地址栏和网页内容一起截图，并插入实验报告***************`
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-#### 4）删除service，删除所有pod，最后在网页上删除集群，删除云主机（包括K8S没有自动删除的云主机）。
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-```
-kubectl delete service webapp
-kubectl delete deployment webapp
-```
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-> 查看云主机产品中的云盘管理，如果有未删除的云盘，请手动删除
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-> 最后在控制台首页点击资源统计，确保除了“私有网络”以外，其他产品分类都显示`当前分类下暂无资源`
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-#### 5）最后，还有一个答案需要揭晓：我也不知道为啥，留给大家自己探索 :stuck_out_tongue_winking_eye:
+## 7、参考资源
-#### 6）最后的最后，还有两个消息要送给大家。好消息：这是本学期最后一次作业 :smiley: ；坏消息：期末大作业即将公布 :zap: :zap:
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+#### Flask
+#### UCloud文档和API
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