diff --git a/FinalProject.md b/FinalProject.md index 2a1016d..a087007 100644 --- a/FinalProject.md +++ b/FinalProject.md @@ -14,11 +14,11 @@ ## 3、提交内容 -#### - 项目开题报告,不超过500字,必须包含小组成员信息、项目简介、代码来源(或原创)、预计使用平台和云资源、预期效果。命名为`学号-云计算开题.pdf`,上传到 http://113.31.104.68:3389/index.htm。 +#### 3.1、项目开题报告,不超过500字,必须包含小组成员信息、项目简介、代码来源(或原创)、预计使用平台和云资源、预期效果。命名为`学号-云计算开题.pdf`,上传到 http://113.31.104.68:3389/index.htm。 -#### - 项目源代码上传到水杉码园,并编写详细README,说明代码部署和运行方式、SaaS应用效果截图。 +#### 3.2、项目源代码上传到水杉码园,并编写详细README,说明代码部署和运行方式、SaaS应用效果截图。 -#### - 演示ppt,演示内容包括SaaS应用前后端实现细节、原创和二次开发情况(如有)、云上实际部署情况,SaaS应用功能演示,项目的水杉码园URL。ppt转成pdf,命名为`学号-云计算演示.pdf`,上传到 http://113.31.104.68:3389/index.htm。 +#### 3.3、演示ppt,演示内容包括SaaS应用前后端实现细节、原创和二次开发情况(如有)、云上实际部署情况,SaaS应用功能演示,项目的水杉码园URL。ppt转成pdf,命名为`学号-云计算演示.pdf`,上传到 http://113.31.104.68:3389/index.htm。 #### `**************如果有多名组员,开题报告和ppt命名时只需使用其中一名同学的学号,否则会无法上传!******************` @@ -32,234 +32,23 @@ ## 5、示例SaaS应用:水杉校场 - -## 6、候选项目 - - -## 7、参考资源 - -#### Flask -#### UCloud文档和API -#### 。。。 - - -## 使用UCloud产品 - -云主机UHost、容器云UK8S、私有网络VPC - -## 需要权限 - -云主机UHost、镜像库UHub、负载均衡ULB、容器云UK8S、基础网络UNet - - -## 基础知识 - - -`K8S理论:` 请参考 https://www.yuque.com/serviceup/cloud-native-talks/k8s-roadmap-primary - -`K8S实训:` 更多内容请参考 https://kubernetes.io/docs/tutorials/ - - -## 实验步骤 - -### 一)创建一个K8S集群 - -#### 1)在产品->容器服务中选择“容器云UK8S”,然后点击“创建集群”。 - -#### 2)无需更改任何配置,设置管理员密码,付费方式改成“按时”(合计费用应为3.49元),点击立即购买->确认支付。 - -#### 3)这时候你可以吃早饭或者喝杯 :coffee:,等待5~10分钟 - -#### 4)当集群状态变成“运行”,说明创建完毕。 - - - - - -#### 5)让我们看看集群里有些什么。点击“详情”->“集群”,可以看到集群里创建了8个节点(云主机),3个master,5个node。再从控制台进入云主机产品界面,你会发现里面创建了8个云主机,对应的就是集群中的8个节点,每个云主机以“uk8s-”开头命名 - - -## `**************作业1:请将K8S“集群”页面截图,并插入实验报告***************` - - - -### 二)创建一个云主机,并安装kubectl(操作kubernetes集群的命令行工具) - -#### 1)创建一个1核1G的云主机,绑定弹性IP,按时付费 - -#### 2)登录云主机,安装kubectl - -``` -wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.19.0/bin/linux/amd64/kubectl -chmod +x kubectl -sudo mv kubectl /usr/local/bin/ (root用户:mv kubectl /usr/bin/) -kubectl version -o json -``` - -#### 3)如果你看到如下输出说明安装成功 - - - - - - -#### 4)将K8S的集群凭证添加到kubectl配置文件中,从而能够操控集群。 - -> 在概览中查看“外网凭证”,并复制凭证内容。 +#### 水杉校场是部署在UCloud平台上的在线判题SaaS系统,整个系统由三个容器构成,分别是前后端容器、判题沙盒和模型容器,如下图所示。 - + - - - - -> 在云主机中创建~/.kube文件夹,然后创建~/.kube/config文件,并将凭证内容粘贴到该文件中。 - - -#### 5)再次运行`kubectl version -o json`,可以看到除了刚才的client信息,server信息也能打印了。 - - -## `**************作业2:请将到这一步的kubectl version -o json输出信息页面截图,并插入实验报告***************` +#### 其中前后端分别使用了Vue.js和Django框架,学生在前端提交代码后,后端会把代码发送给判题沙盒,判题沙盒再将判题结果返回给后端。如果点击了代码错误预测等功能,后端会把代码发送给模型容器,通过调用Flask API来运行相应的模型,并得到预测结果。 +#### 详细信息可以参考:https://github.com/QingdaoU/OnlineJudge -#### 6)尝试几个基本命令 +#### 部署效果:http://jf.shuishan.net.cn/ -``` -kubectl cluster-info //打印集群信息 -kubectl get nodes //打印节点信息 -kubectl get pods //打印pod信息 -kubectl get deployments //打印应用部署信息 -kubectl get services //打印service信息 -``` +## 6、参考项目 -### 三)在K8S上部署一个应用 - -#### 1)运行以下命令,部署一个assignment2中的静态网页app - -``` -kubectl create deployment webapp --image=uhub-edu.service.ucloud.cn/cloud_computing/static_site -``` - -> webapp是deployment的名字,可以随意。也就是说,我们创建了一个webapp部署,部署的内容是包含一个静态网页的docker;部署过程中打包了一个pod,包含了该应用 - - -#### 2)用上面提到的基本命令查看应用部署信息和pod信息,得到如下图所示信息 - - - - - -#### 3)这时我们需要用kubectl创建一个代理,使得从云主机可以访问集群(从而访问pod)。打开一个新的Terminal或者XShell窗口,登录云主机。 - -``` -echo -e "\n\e[92mStarting Proxy. After starting it will not output a response. Please click the first Terminal Tab\n"; kubectl proxy -``` - -> 你应该看到“Starting to serve on 127.0.0.1:8001”,表示代理设置成功 - - -#### 4)访问webapp应用(访问pod) - -``` -export POD_NAME=$(kubectl get pods -o go-template --template '{{range .items}}{{.metadata.name}}{{"\n}}{{end}}') -echo Name of the Pod: $POD_NAME //如果这一步没有输出,说明$POD_NAME没有获得pod名称,可以把kubectl get pods得到的pod名字直接赋给$POD_NAME。 -curl http://localhost:8001/api/v1/namespaces/default/pods/$POD_NAME/proxy/ -``` - -> 可以看到网页的html输出,说明应用部署成功 - -## `**************作业3:请将上面最后一个命令输出的信息截图,并插入实验报告***************` - - - -### 四)创建多个webapp副本 - -#### 1)查看pod当前副本信息 - -``` -kubectl get rs -``` - -> 可以看到只有一个副本,也就是之前我们手动部署的那个 - - -#### 2)查看pod的详细信息 - -``` -kubectl get pods -o wide -``` - -> 可以看到pod部署的NODE的ip信息,正是集群中的一个node。k8s自动选择了这个node进行部署。 - - - - - - - -#### 3)现在让我们用一行命令将副本scale到10个,然后再次查看pod详细信息 - -``` -kubectl scale deployments/webapp --replicas=10 -kubectl get pods -o wide -``` - -> 可以看到此时有10个运行webapp的pod,运行在集群中的4个node节点上(为什么不是5个?答案最后揭晓) - -## `**************作业4:请将上述有10个pod的打印信息截图,并插入实验报告***************` - - -### 五)最后,让我们将webapp暴露给公网,从而可以从外部访问页面 - -#### 1)创建一个负载均衡service,将webapp暴露给外网 - -``` -kubectl expose deployment webapp --type=LoadBalancer --port=80 -``` - -#### 2)查看当前的service,你可以找到负载均衡服务的外网ip地址 - -``` -kubectl get services -``` - - - - -#### 3)在你自己的电脑上,打开浏览器,访问http://负载均衡服务的外网ip地址 - -## `**************作业5:请将kubectl get services输出信息截图、并将浏览器地址栏和网页内容一起截图,并插入实验报告***************` - - -#### 4)删除service,删除所有pod,最后在网页上删除集群,删除云主机(包括K8S没有自动删除的云主机)。 - -``` -kubectl delete service webapp -kubectl delete deployment webapp -``` - -> 查看云主机产品中的云盘管理,如果有未删除的云盘,请手动删除 - - - - - -> 最后在控制台首页点击资源统计,确保除了“私有网络”以外,其他产品分类都显示`当前分类下暂无资源` - - - - - - - -
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- -#### 5)最后,还有一个答案需要揭晓:我也不知道为啥,留给大家自己探索 :stuck_out_tongue_winking_eye: +## 7、参考资源 -#### 6)最后的最后,还有两个消息要送给大家。好消息:这是本学期最后一次作业 :smiley: ;坏消息:期末大作业即将公布 :zap: :zap: \ No newline at end of file +#### Flask +#### UCloud文档和API \ No newline at end of file