From 5216186e2ab700663826f30d7e06967266e9832d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xuesong Date: Thu, 26 Nov 2020 13:21:21 +0800 Subject: [PATCH] Update Assignment7.md --- Assignment7.md | 22 +++++++++++++++++++++- 1 file changed, 21 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/Assignment7.md b/Assignment7.md index c4e8eeb..c711f0c 100644 --- a/Assignment7.md +++ b/Assignment7.md @@ -223,7 +223,27 @@ git pull root@gitea.shuishan.net.cn:luxuesong_dase_ecnu_edu_cn/mnist.git //将 -说明:这么做的原因只有一个,训练模式烧钱 :joy: :joy: !! +说明:这么做的原因只有一个,训练模式跑的是GPU,太烧钱 :joy: :joy: !! +写代码时是不需要GPU的,所以切换到编辑模式,跑在CPU机器上;当代码完成,需要大规模训练的时候,才使用训练模式。 + +## 本实验不需要用到GPU,请确保一直在编辑模式下完成实验!!并且,实验暂停时,请点击“停止”暂停任务,这样便不会收费 + + + + + + +### 五)使用交互式训练任务训练MNIST识别模型,最后将所有内容同步到水杉码园 + +#### 1)点击训练任务的“Jupyter”按钮,进入jupyter notebook,我们看到了文件存储上的三个文件夹code,data和output,因为我们将它们映射到了容器中。 + +#### 2)点击进入code,新建一个tensorflow的notebook,并重命名,然后保存文件 + +#### 3)回到云主机的/mnt/mnist/data目录下 + + + + #### 3)现在让我们把这三个云主机连接到负载均衡器,并且从负载均衡器中删除刚才的具有外网ip的节点(接下来我们要用外网ip节点做压测)。首先我们禁用掉其中的两个节点,只保留一个节点在启用状态。如下图所示。