diff --git a/Assignment7.md b/Assignment7.md index c0b3c20..7644162 100644 --- a/Assignment7.md +++ b/Assignment7.md @@ -15,7 +15,7 @@ ## 实验要求 -- 完成所有步骤,并在实验报告([模板下载](file/assignment7/学号-实验七.docx))中完成穿插在本指南中的作业1~作业4)。实验报告转成“学号-实验七.pdf”,并上传至http://113.31.104.68:3389/index.htm +- 完成所有步骤,并在实验报告([模板下载](file/assignment7/学号-实验七.docx))中完成穿插在本指南中的作业1~作业5)。实验报告转成“学号-实验七.pdf”,并上传至http://113.31.104.68:3389/index.htm - 实验报告上传deadline: `12月4日` ## 使用UCloud产品 @@ -62,6 +62,9 @@ +## `**************作业1:请将含有文件存储ip地址信息的页面截图,并插入实验报告***************` + + ### 二)将文件存储挂载到云主机上,使得它在逻辑上成为云主机的一个分区 #### 1)创建一个1核1G的云主机,绑定弹性IP,按时付费(这个云主机必须在文件存储所挂载的子网中,否则无法和文件存储通信) @@ -93,6 +96,10 @@ df -hT +## `**************作业2:请将df -hT的运行后界面截图,并插入实验报告***************` + + + ### 三)在水杉码园创建一个仓库,并下载至文件存储 #### 1)登录水杉在线,并进入水杉码园。创建一个仓库mnist(你也可以用其他命名,但后续操作请做相应修改),创建完毕后,找到你的仓库ssh地址,备用 @@ -178,6 +185,9 @@ git pull root@gitea.shuishan.net.cn:luxuesong_dase_ecnu_edu_cn/mnist.git //将 在步骤四)和五)中,我们将代码放在code文件夹中,数据放在data中,模型放在output中 +## `**************作业3:请在mnist目录下运行ls -la命令并截图,插入实验报告***************` + + ### 四)创建UAI Train交互式训练任务,并切换成`编辑模式` (重要!!) #### 1)在UCloud产品中人工智能分类下面,选择"AI训练服务 UAI Train",点击“交互式训练”选项卡->创建交互式训练任务 @@ -232,6 +242,9 @@ git pull root@gitea.shuishan.net.cn:luxuesong_dase_ecnu_edu_cn/mnist.git //将 +## `**************作业4:请将编辑模式页面截图,插入实验报告***************` + + ### 五)使用交互式训练任务训练MNIST识别模型,最后将所有内容同步到水杉码园 #### 1)点击训练任务的“Jupyter”按钮,进入jupyter notebook,我们看到了文件存储上的三个文件夹code,data和output,因为我们将它们映射到了容器中。 @@ -273,6 +286,18 @@ git push origin master #### 5)下载mnist训练代码[mnist.py](file/assignment7/mnist.py),并在刚刚创建的mnist.ipynb中验证、训练一个模型。 + +## `**************作业5:上述代码训练的模型,在测试集上精度较低(如下图),请把测试集上的精度提升到95%以上(即运行model.evaluate(x_test, y_test)后,accurray在95%以上),将运行结果截图并插入实验报告***************` + + + + + + +> 提示:你可以尝试增加epoch,也可以尝试更换优化器,其他优化器有Adagrad, RMSprop, Adam等 + + + #### 6)保存训练代码,并push到水杉码园中。 ```