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# 基于心跳数据对情绪打分 | |||||
## 包含的文件 | |||||
### 代码 | |||||
包含两份代码Step5_CNN_classifier_last.py以及3.ipynb。第一个是对原始数据进行处理,得到中间结果,第二个是把中间结果转化为最终的分数。 | |||||
### 数据 | |||||
原始数据 | |||||
Data_Class_A_Subject_B.mat 其中A和B是数字,A∈[1,3],B∈[1,22]。一共有66个。 | |||||
中间数据 | |||||
s_C_e_D.mat C和D是数字,D∈[1,3],C∈[1,22],一共66个。 | |||||
结果数据 | |||||
result.mat 里面记录了每一个心跳数据对应的情绪评分。 | |||||
## 用法 | |||||
把原始数据和两个代码文件放在同一个目录里面,然后先运行Step5_CNN_classifier_last.py,再运行3.ipynb。就可以得到result.mat了。 | |||||
## 结果的含义 | |||||
result.mat是一个字典,里面有X和Y两个key。X是心跳数据,Y是这个心跳数据对应的六个评分,分别是valence、arousal、dominance 的积极程度和消极程度。 |