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wangyu
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- 创建文件存储: `实验步骤 一)`
- 创建云主机,并挂载文件存储:`实验步骤 二)`
- 创建UAI Train交互式训练任务,启动并切换成编辑模式: `实验步骤 三)`
- 使用交互式训练任务训练一个能够识别Mnist手写数字的神经网络:`实验步骤 四)`
- 使用交互式训练任务训练一个能够识别MNIST手写数字的神经网络:`实验步骤 四)`
## 实验要求
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## 基础知识
`负载均衡:` load balancing,是指将用户请求按照一定的规则,分流到提供相同服务的多个服务实例上,从而减轻单点服务器的压力,是保证服务高并发高可用的技术手段之一。用户、负载均衡器和服务器实例的关系可以简化为下图。这种架构的另一个好处是可以把服务器隐藏在局域网防火墙背后,因为外网直接访问的是负载均衡器
`MNIST:` MNIST是一个手写数字数据库,包含60000个训练样本和10000个测试样本,是一个能够快速上手的、用于尝试机器学习和模式识别技术的数据集。以下是部分MNIST中的样本
<kbd>
<img src="img/assignment6/ass6-lb.jpeg">
<img src="img/assignment7/ass7-mnist.png">
</kbd>
负载均衡的算法有很多,常见的如轮询,ip地址哈希,最小连接数等,应对不同的需求,感兴趣的同学可以去了解一下。

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