王聪聪 пре 3 година
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# bookstore
[![Build Status](https://travis-ci.com/DaSE-DBMS/bookstore.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/DaSE-DBMS/bookstore)
[![codecov](https://codecov.io/gh/DaSE-DBMS/bookstore/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/DaSE-DBMS/bookstore)
## 功能
实现一个提供网上购书功能的网站后端。<br>
网站支持书商在上面开商店,购买者可能通过网站购买。<br>
买家和卖家都可以注册自己的账号。<br>
一个卖家可以开一个或多个网上商店,
买家可以为自已的账户充值,在任意商店购买图书。<br>
支持下单->付款->发货->收货,流程。<br>
1.实现对应接口的功能,见doc下面的.md文件描述 (60%分数)<br>
其中包括:
1)用户权限接口,如注册、登录、登出、注销<br>
2)买家用户接口,如充值、下单、付款<br>
3)卖家用户接口,如创建店铺、填加书籍信息及描述、增加库存<br>
通过对应的功能测试,所有test case都pass <br>
测试下单及付款两个接口的性能(最好分离负载生成和后端),测出支持的每分钟交易数,延迟等 <br>
2.为项目添加其它功能 :(40%分数)<br>
1)实现后续的流程 <br>
发货 -> 收货
2)搜索图书 <br>
用户可以通过关键字搜索,参数化的搜索方式;
如搜索范围包括,题目,标签,目录,内容;全站搜索或是当前店铺搜索。
如果显示结果较大,需要分页
(使用全文索引优化查找)
3)订单状态,订单查询和取消定单<br>
用户可以查自已的历史订单,用户也可以取消订单。<br>
取消定单(可选项,加分 +5~10),买家主动地取消定单,如果买家下单经过一段时间超时后,如果买家未付款,定单也会自动取消。 <br>
## 要求
1.可以扩展.md中的接口,但不要修改(字段可以多,不可以减少或修改参数名,减分项 -2\~5分),也不要修改test case(减分项 -2\~5分)。
测试程序如果有问题可以提bug (加分项,每提1个bug +2, 提1个pull request +5)。<br>
2.核心数据使用关系型数据库(PostgreSQL或MySQL数据库)。
blob数据(如图片和大段的文字描述)可以分离出来存其它NoSQL数据库或文件系统。 <br>
3.对所有的接口都要写test case,通过测试并计算代码覆盖率(有较高的覆盖率是加分项 +2~5)。 <br>
4.尽量使用正确的软件工程方法及工具,如,版本控制,测试驱动开发 (利用版本控制是加分项 +2~5)<br>
5.后端使用技术,实现语言不限;不要复制这个项目上的后端代码(不是正确的实践, 减分项 -2~5)<br>
6.不需要实现页面 <br>
7.最后评估分数时考虑以下要素:<br>
1)实现完整度,全部测试通过,效率合理 <br>
2)正确地使用数据库和设计分析工具,ER图,从ER图导出关系模式,规范化,事务处理,索引等 <br>
3)其它... <br>
8.3个人一组,做好分工,量化每个人的贡献度
## 项目目录结构
```
bookstore
|-- be mock的后端
|-- model
|-- view
|-- ....
|-- doc JSON API规范说明
|-- fe 前端代码
|-- access
|-- bench 效率测试
|-- data
|-- book.db sqlite 数据库(book.db,较少量的测试数据)
|-- book_lx.db sqlite 数据库(book_lx.db, 较大量的测试数据,要从网盘下载)
|-- scraper.py 从豆瓣爬取的图书信息数据
|-- test 功能性测试(不要修改这里的文件,可以提pull request或bug)
|-- conf.py 测试参数,修改这个文件以适应自己的需要
|-- conftest.py pytest初始化配置,修改这个文件以适应自己的需要
|-- ....
|-- ....
```
### 安装配置
安装python (需要python3.6以上)
安装依赖
pip install -r requirements.txt
执行测试
bash script/test.sh
bookstore/fe/data/book.db中包含测试的数据,从豆瓣网抓取的图书信息,
其DDL为:
create table book
(
id TEXT primary key,
title TEXT,
author TEXT,
publisher TEXT,
original_title TEXT,
translator TEXT,
pub_year TEXT,
pages INTEGER,
price INTEGER,
currency_unit TEXT,
binding TEXT,
isbn TEXT,
author_intro TEXT,
book_intro text,
content TEXT,
tags TEXT,
picture BLOB
);
更多的数据可以从网盘下载,下载地址为,链接:
https://pan.baidu.com/s/1bjCOW8Z5N_ClcqU54Pdt8g
提取码:
hj6q
这份数据同bookstore/fe/data/book.db的schema相同,但是有更多的数据(约3.5GB, 40000+行)

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